気まぐれ屋

Computer Vision LibraryVision Transformer入門 新しいコンピュータビジョンの世界／片岡裕雄／山本晋太郎／徳永匡臣【1000円以上送料無料】

著者片岡裕雄(監修) 山本晋太郎(著) 徳永匡臣(著)出版社技術評論社発売日2022年09月ISBN9784297130589ページ数263Pキーワードびじよんとらんすふおーまーにゆうもんヴいじよんとら ビジヨントランスフオーマーニユウモンヴイジヨントラ かたおか ひろかつ やまもと カタオカ ヒロカツ ヤマモト9784297130589内容紹介自然言語処理分野におけるブレイクスルーとなったTransformerをコンピュータビジョンに応用したモデルがVision Transformer（ViT）です。さまざまなコンピュータビジョンのタスクにおいて、ディープラーニングではスタンダードとなっているRNN、CNN、および既存手法を用いた処理精度を上回ることが確認されています。本書は注目のViTの入門書です。Transformerの成り立ちからはじめ、その理論と実装を解説していきます。今後のViTの活用が期待される応用タスク、ViTから派生したモデルを紹介したあと、TransoformerとViTを分析し、その謎を解明していきます。今後も普及が期待されるViTを盛りだくさんでお届けします。目次1章 TransformerからVision Transformerへの進化2章 Vision Transformerの基礎と実装3章 実験と可視化によるVision Transformerの探求4章 コンピュータビジョンへの応用5章 Vision and Languageへの応用6章 Vision Transformerの派生手法7章 Transformerの謎を読み解く8章 Vision Transformerの謎を読み解く※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 TransformerからVision Transformerへの進化/第2章 Vision Transformerの基礎と実装/第3章 実験と可視化によるVision Transformerの探求/第4章 コンピュータビジョンへの応用/第5章 Vision and Languageへの応用/第6章 Vision Transformerの派生手法/第7章 Transformerの謎を読み解く/第8章 Vision Transformerの謎を読み解く

【コンビニ・銀行振込不可】Vision Transformer入門 新しいコンピュータビジョンの世界

■ISBN:9784297130589★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトルVision Transformer入門 新しいコンピュータビジョンの世界 片岡裕雄/監修 山本晋太郎/著 徳永匡臣/著 箕浦大晃/著 邱【ゲツ】/著 品川政太朗/著ふりがなびじよんとらんすふお-ま-にゆうもんヴいじよんとらんすふお-ま-にゆうもんVISION/TRANSFORMER/にゆうもんあたらしいこんぴゆ-たびじよんのせかいこんぴゆ-た-ヴいじよんらいぶらり-COMPUTERVISION発売日202209出版社技術評論社ISBN9784297130589大きさ263P 23cm著者名片岡裕雄/監修 山本晋太郎/著 徳永匡臣/著 箕浦大晃/著 邱【ゲツ】/著 品川政太朗/著

Vision Transformer/最新CNNアーキテクチャ画像分類入門 PyTorch/Kerasライブラリによる実践ディープラーニング・プログラミング／チーム・カルポ【3000円以上送料無料】

著者チーム・カルポ(著)出版社秀和システム新発売日2024年10月ISBN9784798072852ページ数738Pキーワードびじよんとらんすふおーまーさいしんしーえぬえぬあー ビジヨントランスフオーマーサイシンシーエヌエヌアー ち-む／かるぽ チ-ム／カルポ9784798072852内容紹介本書の中心となるテーマは、画像認識における画像分類です。画像分類は「画像がどのカテゴリに属するか」を判定するタスクであり、画像認識の中でも特に重要な役割を果たしています。自動運転、医療診断、監視システム、エンターテインメントに至るまで、画像分類技術の応用範囲は広大です。本書を通して画像分類モデルを活用した最先端の技術をお届けします。また、本書では、すぐに実装していただけるよう、PyTorchやKerasを用いたプログラミングについても解説。ViTやSwin Transformerについては、PyTorchとKeras両者の実装コードを掲載しました。1章 開発環境について2章 Vision Transformerによる画像分類モデルの実装（PyTorch編）3章 VisionTransformerの性能を引き上げる4章 VisionTransformerによる画像分類モデルの実装（Keras編）5章 Swin Transformerを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch編）6章 Swin Transformerを用いた画像分類モデルの実装（Keras編）7章 T2T-ViTを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch）8章 CoAtNetを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch）9章 BoTNetを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch）10章 EdgeNeXtを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch）11章 ConvMixerを用いた画像分類モデルの実装（Keras）12章 GCViTを用いた画像分類モデルの実装（Keras）13章 ConvNeXtを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch）14章 MViTを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch）※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 開発環境について/2章 Vision Transformerによる画像分類モデルの実装（PyTorch編）/3章 Vision Transformerの性能を引き上げる/4章 Vision Transformerによる画像分類モデルの実装（Keras編）/5章 Swin Transformerを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch編）/6章 Swin Transformerを用いた画像分類モデルの実装（Keras編）/7章 T2T‐ViTを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch）/8章 CoAtNetを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch）/9章 BoTNetを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch）/10章 EdgeNeXtを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch）/11章 ConvMixerを用いた画像分類モデルの実装（Keras）/12章 GCViTを用いた画像分類モデルの実装（Keras）/13章 ConvNeXtを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch）/14章 MViTを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch）

【中古】 Transformerによる自然言語処理／デニス・ロスマン(著者),黒川利明(訳者)

デニス・ロスマン(著者),黒川利明(訳者)販売会社/発売会社：朝倉書店発売年月日：2022/04/11JAN：9784254122657

DETR〈DEtection TRansformer〉&最新・物体検出アーキテクチャ入門 ViT/CenterNet/Pix2Seqを活用した実践ディープラーニング・プログラミング／チーム・カルポ【3000円以上送料無料】

著者チーム・カルポ(著)出版社秀和システム新発売日2025年07月ISBN9784798074061ページ数795Pキーワードでいーいーていーあーるでいてくしよんとらんすふおー デイーイーテイーアールデイテクシヨントランスフオー ち-む／かるぽ チ-ム／カルポ9784798074061内容紹介Transformerを用いた代表的検出モデル「DETR」を中心に、ViT（Vision Transformer）による物体領域の検出、「CenterNet」による中心点予測型の検出、言語生成型アプローチである「Pix2Seq」、さらには「RetinaNet」などのCNN系アーキテクチャまで幅広くカバー、近年の物体検出分野の主要モデルを、比較・理解しながら習得できます。全編にわたり、「Keras」（一部対応）と「PyTorch」の両ライブラリに対応しており、モデルの構築、推論、可視化、バックボーン（ResNet101/152）の変更や、COCOデータセットを用いた大規模推論処理の実装までを丁寧に解説しました。画像分類のその先…「どこに、何があるのかを検出する」という実践的課題に挑むすべての人にお勧めの一冊です。1章 開発環境について2章 ViTモデルによる物体領域の検出（Keras）3章 ViTモデルによる物体領域の検出（PyTorch）4章 CenterNetによる物体領域の検出（PyTorch）5章 DETRモデルによる物体検出（ResNet101）6章 ResNet152をバックボーンとするDETRによる物体検出7章 COCOトレーニングセットを使用下物体検出8章 事前トレーニング済みDETRモデルによる物体検出9章 Pix2Seqモデルを用いた物体検出（PyTorch）10章 RetinaNetによる物体検出（Keras）※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 開発環境について/2章 ViTモデルによる物体領域の検出（Keras）/3章 ViTモデルによる物体領域の検出（PyTorch）/4章 CenterNetによる物体領域の検出（PyTorch）/5章 DETRモデルによる物体検出（ResNet‐101）/6章 ResNet‐152をバックボーンとするDETRによる物体検出/7章 COCOトレーニングセットを使用した物体検出/8章 事前トレーニング済みDETRモデルによる物体検出/9章 Pix2Seqモデルを用いた物体検出（PyTorch）/10章 RetinaNetによる物体検出（Keras）

Computer Vision LibraryVision Transformer入門 新しいコンピュータビジョンの世界／片岡裕雄／山本晋太郎／徳永匡臣【3000円以上送料無料】

著者片岡裕雄(監修) 山本晋太郎(著) 徳永匡臣(著)出版社技術評論社発売日2022年09月ISBN9784297130589ページ数263Pキーワードびじよんとらんすふおーまーにゆうもんヴいじよんとら ビジヨントランスフオーマーニユウモンヴイジヨントラ かたおか ひろかつ やまもと カタオカ ヒロカツ ヤマモト9784297130589内容紹介自然言語処理分野におけるブレイクスルーとなったTransformerをコンピュータビジョンに応用したモデルがVision Transformer（ViT）です。さまざまなコンピュータビジョンのタスクにおいて、ディープラーニングではスタンダードとなっているRNN、CNN、および既存手法を用いた処理精度を上回ることが確認されています。本書は注目のViTの入門書です。Transformerの成り立ちからはじめ、その理論と実装を解説していきます。今後のViTの活用が期待される応用タスク、ViTから派生したモデルを紹介したあと、TransoformerとViTを分析し、その謎を解明していきます。今後も普及が期待されるViTを盛りだくさんでお届けします。目次1章 TransformerからVision Transformerへの進化2章 Vision Transformerの基礎と実装3章 実験と可視化によるVision Transformerの探求4章 コンピュータビジョンへの応用5章 Vision and Languageへの応用6章 Vision Transformerの派生手法7章 Transformerの謎を読み解く8章 Vision Transformerの謎を読み解く※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 TransformerからVision Transformerへの進化/第2章 Vision Transformerの基礎と実装/第3章 実験と可視化によるVision Transformerの探求/第4章 コンピュータビジョンへの応用/第5章 Vision and Languageへの応用/第6章 Vision Transformerの派生手法/第7章 Transformerの謎を読み解く/第8章 Vision Transformerの謎を読み解く

【中古】Transformerによる自然言語処理/朝倉書店/デニス・ロスマン（単行本（ソフトカバー））

◆◆◆非常にきれいな状態です。中古商品のため使用感等ある場合がございますが、品質には十分注意して発送いたします。 【毎日発送】 商品状態 著者名 デニス・ロスマン、黒川利明 出版社名 朝倉書店 発売日 2022年04月05日 ISBN 9784254122657

DETR〈DEtection TRansformer〉＆最新・物体検出アーキテクチャ入門 ViT／CenterNet／Pix2Seqを活用した実践ディープラーニング・プログラミング

チーム・カルポ／著本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名秀和システム新出版年月2025年07月サイズ795P 24cmISBNコード9784798074061コンピュータ プログラミング 機械学習・深層学習商品説明DETR〈DEtection TRansformer〉＆最新・物体検出アーキテクチャ入門 ViT／CenterNet／Pix2Seqを活用した実践ディープラーニング・プログラミングデイ-イ-テイ-ア-ル デイテクシヨン トランスフオ-マ- アンド サイシン ブツタイ ケンシユツ ア-キテクチヤ ニユウモン デイ-イ-テイ-ア-ル アンド サイシン ブツタイ ケンシユツ ア-キテクチヤ ニユウモン DETR...※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2025/06/30

【メール便不可商品】Transformerによる自然言語処理 / 原タイトル:Transformers for Natural Language Processing[本/雑誌] / DenisRothman/〔著〕 黒川利明/訳

ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞テキスト生成、機械翻訳、文章要約、感情分析、ニュース分析...標準モデルtransformerを知る必携書!BERTやGPT‐2/GPT‐3などのモデルを理解し、実践!＜収録内容＞第1部 transformerアーキテクチャの紹介(transformerのモデルアーキテクチャ入門BERTモデルの調整RoBERTaモデルのゼロからの事前訓練)第2部 自然言語理解とテキスト生成にtransformerを適用する(transformerによる下流NLPタスクtransformerによる機械翻訳OpenAI GPT‐2とGPT‐3モデルでテキスト生成する ほか)第3部 先進言語理解技法(データに語らせる:ストーリー、質問応答予測をするために顧客の感情を検出するtransformerでフェイクニュース分析)＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-2726721DenisRothman / [Cho] Kurokawa Toshiaki / Yaku / Transformer Niyoru Shizen Gengo Shori / Original Title: Transformers for Natural Language Processingメディア：本/雑誌重量：540g発売日：2022/04JAN：9784254122657Transformerによる自然言語処理 / 原タイトル:Transformers for Natural Language Processing[本/雑誌] / DenisRothman/〔著〕 黒川利明/訳2022/04発売

DETR〈DEtection TRansformer〉&最新・物体検出アーキテクチャ入門 ViT/CenterNet/Pix2Seqを活用した実践ディープラーニング・プログラミング／チーム・カルポ【1000円以上送料無料】

著者チーム・カルポ(著)出版社秀和システム新発売日2025年07月ISBN9784798074061ページ数795Pキーワードでいーいーていーあーるでいてくしよんとらんすふおー デイーイーテイーアールデイテクシヨントランスフオー ち-む／かるぽ チ-ム／カルポ9784798074061内容紹介Transformerを用いた代表的検出モデル「DETR」を中心に、ViT（Vision Transformer）による物体領域の検出、「CenterNet」による中心点予測型の検出、言語生成型アプローチである「Pix2Seq」、さらには「RetinaNet」などのCNN系アーキテクチャまで幅広くカバー、近年の物体検出分野の主要モデルを、比較・理解しながら習得できます。全編にわたり、「Keras」（一部対応）と「PyTorch」の両ライブラリに対応しており、モデルの構築、推論、可視化、バックボーン（ResNet101/152）の変更や、COCOデータセットを用いた大規模推論処理の実装までを丁寧に解説しました。画像分類のその先…「どこに、何があるのかを検出する」という実践的課題に挑むすべての人にお勧めの一冊です。1章 開発環境について2章 ViTモデルによる物体領域の検出（Keras）3章 ViTモデルによる物体領域の検出（PyTorch）4章 CenterNetによる物体領域の検出（PyTorch）5章 DETRモデルによる物体検出（ResNet101）6章 ResNet152をバックボーンとするDETRによる物体検出7章 COCOトレーニングセットを使用下物体検出8章 事前トレーニング済みDETRモデルによる物体検出9章 Pix2Seqモデルを用いた物体検出（PyTorch）10章 RetinaNetによる物体検出（Keras）※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 開発環境について/2章 ViTモデルによる物体領域の検出（Keras）/3章 ViTモデルによる物体領域の検出（PyTorch）/4章 CenterNetによる物体領域の検出（PyTorch）/5章 DETRモデルによる物体検出（ResNet‐101）/6章 ResNet‐152をバックボーンとするDETRによる物体検出/7章 COCOトレーニングセットを使用した物体検出/8章 事前トレーニング済みDETRモデルによる物体検出/9章 Pix2Seqモデルを用いた物体検出（PyTorch）/10章 RetinaNetによる物体検出（Keras）

Vision Transformer入門 新しいコンピュータビジョンの世界

片岡裕雄／監修 山本晋太郎／著 徳永匡臣／著 箕浦大晃／著 邱【ゲツ】／著 品川政太朗／著Computer Vision Library本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名技術評論社出版年月2022年09月サイズ263P 23cmISBNコード9784297130589コンピュータ プログラミング 機械学習・深層学習Vision Transformer入門 新しいコンピュータビジョンの世界ビジヨン トランスフオ-マ- ニユウモン ヴイジヨン トランスフオ-マ- ニユウモン VISION／TRANSFORMER／ニユウモン アタラシイ コンピユ-タ ビジヨン ノ セカイ コンピユ-タ- ヴイジヨン ライブラリ- COMPUTER VI...第1章 TransformerからVision Transformerへの進化｜第2章 Vision Transformerの基礎と実装｜第3章 実験と可視化によるVision Transformerの探求｜第4章 コンピュータビジョンへの応用｜第5章 Vision and Languageへの応用｜第6章 Vision Transformerの派生手法｜第7章 Transformerの謎を読み解く｜第8章 Vision Transformerの謎を読み解く※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2022/09/17

DETR〈DEtection TRansformer〉＆最新・物体検出アーキテクチャ入門 ViT／CenterNet／Pix2Seqを活用した実践ディープラーニング・プログラミング

チーム・カルポ／著本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名秀和システム新出版年月2025年07月サイズ795P 24cmISBNコード9784798074061コンピュータ プログラミング 機械学習・深層学習DETR〈DEtection TRansformer〉＆最新・物体検出アーキテクチャ入門 ViT／CenterNet／Pix2Seqを活用した実践ディープラーニング・プログラミングデイ-イ-テイ-ア-ル デイテクシヨン トランスフオ-マ- アンド サイシン ブツタイ ケンシユツ ア-キテクチヤ ニユウモン デイ-イ-テイ-ア-ル アンド サイシン ブツタイ ケンシユツ ア-キテクチヤ ニユウモン DETR...※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2025/06/30

【コンビニ・銀行振込不可】DETR〈DEtection TRansformer〉＆最新・物体検出アーキテクチャ入門 ViT/CenterNet/Pix2Seqを活用した実践ディープラーニング・プログラミング チーム・カルポ/著

■ISBN:9784798074061★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトルDETR〈DEtection TRansformer〉＆最新・物体検出アーキテクチャ入門 ViT/CenterNet/Pix2Seqを活用した実践ディープラーニング・プログラミング チーム・カルポ/著ふりがなでい-い-てい-あ-るでいてくしよんとらんすふお-ま-あんどさいしんぶつたいけんしゆつあ-きてくちやにゆうもんでい-い-てい-あ-るあんどさいしんぶつたいけんしゆつあ-きてくちやにゆうもんDETR/DETECTION/TRA発売日202507出版社秀和システム新ISBN9784798074061大きさ795P 24cm著者名チーム・カルポ/著

Vision Transformer／最新CNNアーキテクチャ画像分類入門 PyTorch／Kerasライブラリによる実践ディープラーニング・プログラミング

チーム・カルポ／著本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名秀和システム新出版年月2024年10月サイズ738P 24cmISBNコード9784798072852コンピュータ プログラミング 機械学習・深層学習Vision Transformer／最新CNNアーキテクチャ画像分類入門 PyTorch／Kerasライブラリによる実践ディープラーニング・プログラミングビジヨン トランスフオ-マ- サイシン シ-エヌエヌ ア-キテクチヤ ガゾウ ブンルイ ニユウモン ヴイジヨン トランスフオ-マ- サイシン シ-エヌエヌ ア-キテクチヤ ガゾウ ブンルイ ニユウモン VISION／TRANSFORMER...※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2024/10/19

Vision Transformer／最新CNNアーキテクチャ画像分類入門 PyTorch／Kerasライブラリによる実践ディープラーニング・プログラミング

チーム・カルポ／著本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名秀和システム新出版年月2024年10月サイズ738P 24cmISBNコード9784798072852コンピュータ プログラミング 機械学習・深層学習商品説明Vision Transformer／最新CNNアーキテクチャ画像分類入門 PyTorch／Kerasライブラリによる実践ディープラーニング・プログラミングビジヨン トランスフオ-マ- サイシン シ-エヌエヌ ア-キテクチヤ ガゾウ ブンルイ ニユウモン ヴイジヨン トランスフオ-マ- サイシン シ-エヌエヌ ア-キテクチヤ ガゾウ ブンルイ ニユウモン VISION／TRANSFORMER...※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2024/10/19

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】Vision Transformer／最新CNNアーキテクチャ 画像分類入門【電子書籍】[ チーム・カルポ ]

＜p＞ViTを使用して画像認識や画像分類のプログラミングを行う解説書です。画像分類の最先端技術を紹介するとともに、PyTorchやKerasを用いたプログラミングを掲載し、すぐに実践することができます。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

【コンビニ・銀行振込不可】Vision Transformer/最新CNNアーキテクチャ画像分類入門 PyTorch/Kerasライブラリによる実践ディープラーニング・プログラミング チーム・カルポ/著

■ISBN:9784798072852★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトルVision Transformer/最新CNNアーキテクチャ画像分類入門 PyTorch/Kerasライブラリによる実践ディープラーニング・プログラミング チーム・カルポ/著ふりがなびじよんとらんすふお-ま-さいしんし-えぬえぬあ-きてくちやがぞうぶんるいにゆうもんヴいじよんとらんすふお-ま-さいしんし-えぬえぬあ-きてくちやがぞうぶんるいにゆうもんVISION/TRANSFORMER/さいしん/CNN発売日202410出版社秀和システム新ISBN9784798072852大きさ738P 24cm著者名チーム・カルポ/著

Vision Transformer入門 新しいコンピュータビジョンの世界

片岡裕雄／監修 山本晋太郎／著 徳永匡臣／著 箕浦大晃／著 邱【ゲツ】／著 品川政太朗／著Computer Vision Library本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名技術評論社出版年月2022年09月サイズ263P 23cmISBNコード9784297130589コンピュータ プログラミング 機械学習・深層学習商品説明Vision Transformer入門 新しいコンピュータビジョンの世界ビジヨン トランスフオ-マ- ニユウモン ヴイジヨン トランスフオ-マ- ニユウモン VISION／TRANSFORMER／ニユウモン アタラシイ コンピユ-タ ビジヨン ノ セカイ コンピユ-タ- ヴイジヨン ライブラリ- COMPUTER VI...第1章 TransformerからVision Transformerへの進化｜第2章 Vision Transformerの基礎と実装｜第3章 実験と可視化によるVision Transformerの探求｜第4章 コンピュータビジョンへの応用｜第5章 Vision and Languageへの応用｜第6章 Vision Transformerの派生手法｜第7章 Transformerの謎を読み解く｜第8章 Vision Transformerの謎を読み解く※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2022/09/17

Vision Transformer/最新CNNアーキテクチャ画像分類入門 PyTorch/Kerasライブラリによる実践ディープラーニング・プログラミング／チーム・カルポ【1000円以上送料無料】

著者チーム・カルポ(著)出版社秀和システム新発売日2024年10月ISBN9784798072852ページ数738Pキーワードびじよんとらんすふおーまーさいしんしーえぬえぬあー ビジヨントランスフオーマーサイシンシーエヌエヌアー ち-む／かるぽ チ-ム／カルポ9784798072852内容紹介本書の中心となるテーマは、画像認識における画像分類です。画像分類は「画像がどのカテゴリに属するか」を判定するタスクであり、画像認識の中でも特に重要な役割を果たしています。自動運転、医療診断、監視システム、エンターテインメントに至るまで、画像分類技術の応用範囲は広大です。本書を通して画像分類モデルを活用した最先端の技術をお届けします。また、本書では、すぐに実装していただけるよう、PyTorchやKerasを用いたプログラミングについても解説。ViTやSwin Transformerについては、PyTorchとKeras両者の実装コードを掲載しました。1章 開発環境について2章 Vision Transformerによる画像分類モデルの実装（PyTorch編）3章 VisionTransformerの性能を引き上げる4章 VisionTransformerによる画像分類モデルの実装（Keras編）5章 Swin Transformerを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch編）6章 Swin Transformerを用いた画像分類モデルの実装（Keras編）7章 T2T-ViTを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch）8章 CoAtNetを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch）9章 BoTNetを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch）10章 EdgeNeXtを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch）11章 ConvMixerを用いた画像分類モデルの実装（Keras）12章 GCViTを用いた画像分類モデルの実装（Keras）13章 ConvNeXtを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch）14章 MViTを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch）※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 開発環境について/2章 Vision Transformerによる画像分類モデルの実装（PyTorch編）/3章 Vision Transformerの性能を引き上げる/4章 Vision Transformerによる画像分類モデルの実装（Keras編）/5章 Swin Transformerを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch編）/6章 Swin Transformerを用いた画像分類モデルの実装（Keras編）/7章 T2T‐ViTを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch）/8章 CoAtNetを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch）/9章 BoTNetを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch）/10章 EdgeNeXtを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch）/11章 ConvMixerを用いた画像分類モデルの実装（Keras）/12章 GCViTを用いた画像分類モデルの実装（Keras）/13章 ConvNeXtを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch）/14章 MViTを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch）

AI/Data Science実務選書ChatGPT 大規模言語モデルの進化と応用／シンアンドリュー／小川航平【1000円以上送料無料】

著者シンアンドリュー(共著) 小川航平(共著)出版社リックテレコム発売日2024年04月ISBN9784865944006ページ数195PキーワードちやつとじーぴーていーCHATGPTだいきぼげんご チヤツトジーピーテイーCHATGPTダイキボゲンゴ しん あんどりゆ- SHIN シン アンドリユ- SHIN9784865944006内容紹介◆◆データサイエンティスト、AIの研究者・開発者に◆◆◆◆役立つ実務情報を集約◆◆ChatGPTの話題は巷に溢れていますが、多くはプロンプトの例示だったり、断片的・揮発的な技術情報だったりします。一方、本書はデータサイエンティストをはじめ、AIの研究者や開発者を対象とし、大規模言語モデルの進化の過程を踏まえたうえで、ChatGPTの適用技術、応用の仕方、限界まで、重要ポイントを絞り込んで解説。さらにマイクロソフトの関連サービスや機能を詳解します。ChatGPTは大規模言語モデルの頂点にあり、進化の到達点に位置します。AIやNLPのパラダイムが転換しない限り、今後さらに大規模な言語モデルが登場しても、それはChatGPTの延長線上にあり、本書の内容は長く有効であり続けるでしょう。●想定読者本書は主に次のような方々に向けて書かれています。・データサイエンティストの方々・ChatGPTの仕組みや特徴を他のモデル作成に活かしたい方々・構文解析や感情分析などの伝統的なNLPタスクに携わる方々・深層学習による汎用大規模言語モデル、その応用先や評価に興味を持つAIの研究者●前提とする知識言語モデルの学習や推論、またコーパスから得られる単語や文のベクトル表現など、NLPの基本的な概念を理解していれば大丈夫です。数式に馴染みがあり、トランスフォーマーやBERTの知識や経験があれば一層結構ですが、本書の中でも説明しているので、必須ではありません。●本書の特徴と工夫本書は、理論と応用の両方を充実させました。ChatGPTの背景や原理は、最新の理論に基づき体系的に整理しました。ミニChatGPTのサンプル開発やチューニングでは実際のコードを示し、手を動かしながら理解を深めることができます。また、データサイエンティストの方々には文系出身者も多いので、難易度が高い理論や数式は図説や脚注で補足しています。応用面では、マイクロソフトのサービス実装など、実務に役立つ最新情報を提供。実際に直面する課題の解決や、応用先の拡大も図れるよう工夫しました。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 ChatGPTの概要/第2章 ChatGPTの動作原理/第3章 他の大規模言語モデル/第4章 ChatGPTのAPI/第5章 APIを用いたファインチューニング/第6章 HuggingFaceを用いたファインチューニング/第7章 プロンプトエンジニアリング/第8章 Microsoftのサービスで始めるLLMシステム/第9章 ChatGPTの限界を越えて/第10章 マルチモーダル大規模モデルの数々/第11章 今後の課題

仕組みから学ぶ生成AI入門 基礎から応用まで徹底理解／中井悦司【1000円以上送料無料】

著者中井悦司(著)出版社技術評論社発売日2025年07月ISBN9784297149727ページ数285Pキーワードしくみからまなぶせいせいえーあいにゆうもんしくみ／ シクミカラマナブセイセイエーアイニユウモンシクミ／ なかい えつじ ナカイ エツジ9784297149727内容紹介近年続々と発表される実用レベルの生成モデル論文を深く理解するため、本書は変分オートエンコーダ（VAE）、LSTMといった基礎モデルから、VQ-VAE、拡散モデル、Transformerといった最先端モデルの先駆けとなったモデルの仕組みを、数学的な詳細に偏らず、シンプルなサンプルコードと演習を通して解説します。Kerasを用いた実装を通して、各モデルの主要機能と生成モデルとしての動作原理を、実際に手を動かしながら理解することを目的としています。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 ディープラーニングの基礎知識/第2章 変分オートエンコーダによる画像生成/第3章 LSTMによる自然言語処理/第4章 トランスフォーマーによる自然言語処理/第5章 拡散モデルの仕組み/第6章 マルチモーダルモデルの実現

図解即戦力ChatGPTのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書／中谷秀洋【3000円以上送料無料】

著者中谷秀洋(著)出版社技術評論社発売日2024年10月ISBN9784297143510ページ数295Pキーワードちやつとじーぴーていーのしくみとぎじゆつが チヤツトジーピーテイーノシクミトギジユツガ なかたに しゆうよう ナカタニ シユウヨウ9784297143510内容紹介ChatGPTの登場によってAIが身近に感じられるようになりました。AIを使いこなすことによって生活が豊かになる、そんな未来がすぐそこまできています。本書では、「大規模言語モデル」の基本から「トランスフォーマー」や「APIを使ったAI開発」まで、ChatGPTを支える技術を図を交えながら詳しく解説しています。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。

仕組みから学ぶ生成AI入門 基礎から応用まで徹底理解／中井悦司【3000円以上送料無料】

著者中井悦司(著)出版社技術評論社発売日2025年07月ISBN9784297149727ページ数285Pキーワードしくみからまなぶせいせいえーあいにゆうもんしくみ／ シクミカラマナブセイセイエーアイニユウモンシクミ／ なかい えつじ ナカイ エツジ9784297149727内容紹介近年続々と発表される実用レベルの生成モデル論文を深く理解するため、本書は変分オートエンコーダ（VAE）、LSTMといった基礎モデルから、VQ-VAE、拡散モデル、Transformerといった最先端モデルの先駆けとなったモデルの仕組みを、数学的な詳細に偏らず、シンプルなサンプルコードと演習を通して解説します。Kerasを用いた実装を通して、各モデルの主要機能と生成モデルとしての動作原理を、実際に手を動かしながら理解することを目的としています。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 ディープラーニングの基礎知識/第2章 変分オートエンコーダによる画像生成/第3章 LSTMによる自然言語処理/第4章 トランスフォーマーによる自然言語処理/第5章 拡散モデルの仕組み/第6章 マルチモーダルモデルの実現

図解即戦力ChatGPTのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書／中谷秀洋【1000円以上送料無料】

著者中谷秀洋(著)出版社技術評論社発売日2024年10月ISBN9784297143510ページ数295Pキーワードちやつとじーぴーていーのしくみとぎじゆつが チヤツトジーピーテイーノシクミトギジユツガ なかたに しゆうよう ナカタニ シユウヨウ9784297143510内容紹介ChatGPTの登場によってAIが身近に感じられるようになりました。AIを使いこなすことによって生活が豊かになる、そんな未来がすぐそこまできています。本書では、「大規模言語モデル」の基本から「トランスフォーマー」や「APIを使ったAI開発」まで、ChatGPTを支える技術を図を交えながら詳しく解説しています。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。

AI/Data Science実務選書ChatGPT 大規模言語モデルの進化と応用／シンアンドリュー／小川航平【3000円以上送料無料】

著者シンアンドリュー(共著) 小川航平(共著)出版社リックテレコム発売日2024年04月ISBN9784865944006ページ数195PキーワードちやつとじーぴーていーCHATGPTだいきぼげんご チヤツトジーピーテイーCHATGPTダイキボゲンゴ しん あんどりゆ- SHIN シン アンドリユ- SHIN9784865944006内容紹介◆◆データサイエンティスト、AIの研究者・開発者に◆◆◆◆役立つ実務情報を集約◆◆ChatGPTの話題は巷に溢れていますが、多くはプロンプトの例示だったり、断片的・揮発的な技術情報だったりします。一方、本書はデータサイエンティストをはじめ、AIの研究者や開発者を対象とし、大規模言語モデルの進化の過程を踏まえたうえで、ChatGPTの適用技術、応用の仕方、限界まで、重要ポイントを絞り込んで解説。さらにマイクロソフトの関連サービスや機能を詳解します。ChatGPTは大規模言語モデルの頂点にあり、進化の到達点に位置します。AIやNLPのパラダイムが転換しない限り、今後さらに大規模な言語モデルが登場しても、それはChatGPTの延長線上にあり、本書の内容は長く有効であり続けるでしょう。●想定読者本書は主に次のような方々に向けて書かれています。・データサイエンティストの方々・ChatGPTの仕組みや特徴を他のモデル作成に活かしたい方々・構文解析や感情分析などの伝統的なNLPタスクに携わる方々・深層学習による汎用大規模言語モデル、その応用先や評価に興味を持つAIの研究者●前提とする知識言語モデルの学習や推論、またコーパスから得られる単語や文のベクトル表現など、NLPの基本的な概念を理解していれば大丈夫です。数式に馴染みがあり、トランスフォーマーやBERTの知識や経験があれば一層結構ですが、本書の中でも説明しているので、必須ではありません。●本書の特徴と工夫本書は、理論と応用の両方を充実させました。ChatGPTの背景や原理は、最新の理論に基づき体系的に整理しました。ミニChatGPTのサンプル開発やチューニングでは実際のコードを示し、手を動かしながら理解を深めることができます。また、データサイエンティストの方々には文系出身者も多いので、難易度が高い理論や数式は図説や脚注で補足しています。応用面では、マイクロソフトのサービス実装など、実務に役立つ最新情報を提供。実際に直面する課題の解決や、応用先の拡大も図れるよう工夫しました。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 ChatGPTの概要/第2章 ChatGPTの動作原理/第3章 他の大規模言語モデル/第4章 ChatGPTのAPI/第5章 APIを用いたファインチューニング/第6章 HuggingFaceを用いたファインチューニング/第7章 プロンプトエンジニアリング/第8章 Microsoftのサービスで始めるLLMシステム/第9章 ChatGPTの限界を越えて/第10章 マルチモーダル大規模モデルの数々/第11章 今後の課題