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Microsoft Power BI〈実践〉入門 BI初心者でもすぐできる!リアルタイム分析・可視化の手引きとリファレンス／青井航平／萩原広揮／荒井隆徳【1000円以上送料無料】

著者青井航平(著) 萩原広揮(著) 荒井隆徳(著)出版社技術評論社発売日2023年10月ISBN9784297137939ページ数333PキーワードまいくろそふとぱわーびーあいじつせんにゆうもんMI マイクロソフトパワービーアイジツセンニユウモンMI あおい こうへい はぎはら ひ アオイ コウヘイ ハギハラ ヒ9784297137939内容紹介ビジネスパーソンが簡単にデータの収集、変換、可視化、リアルタイム分析を行うことができるのがMicrosoft Power BIです。Excel初心者でもすぐできる手軽さで、本格的なBI（Business Intelligence）ツールとして利用できることから、非常に高い人気を誇っています。本書では、Power BI初心者でも現場ですぐに利用できるように、「基本編」「リファレンス編」「ハンズオン編」の3 部構成で解説します。＜Part 1：基本編＞Power BI の基礎知識、インストール・設定と使い方、データ分析に必要なデータモデリング、データクレンジング、視覚化について、基礎からわかりやすく解説します。＜Part 2：リファレンス編＞データ分析・可視化の実現の仕方が目的別にわかる「ビジュアルリファレンス」、Power BI 上のデータ集計に役立つDAXの基本と使い方を解説した「DAXリファレンス」、Power BIで作成したレポートの活用、運用がわかる「レポート管理・運用リファレンス」で、実践的な利用方法を解説します。＜Part 3：ハンズオン編＞前章までで学んだ知識を活用して、「契約分析レポート」の作成を行うハンズオンです。データの取得、加工、リレーションシップの構築、可視化、Power BI Service への発行、共有までの一連の流れを学ぶことができます。本書の内容は、ライセンスがない方でも試用版ライセンスで一定期間、無料で試すことができます。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1 基本編（Power BI入門/セルフサービスBI開発環境の準備/Power BIの基本）/2 リファレンス編（ビジュアルリファレンス/DAXリファレンス/レポートの管理、運用）/3 ハンズオン編（契約分析BIレポートを作成してみよう）/Appendix 付録（Dataverseを活用しよう/Microsoft Fabric-AI時代のデータ分析ソリューション）

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】現場で使える！pandasデータ前処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ前処理手法【電子書籍】[ 株式会社ロンバート ]

＜p＞機械学習エンジニア＆データサイエンティスト必携！＜br /＞ 初学者でもpandasによる前処理手法がわかる＜/p＞ ＜p＞【本書の背景】＜br /＞ 機械学習やデータサイエンスでは、いかに「きれいなデータ」を用意できるかが非常に重要です。データクレンジングともいわれますが、実際の現場のデータは、機械学習やデータ分析にすぐ利用できるデータは皆無に等しく、エンジニアによりデータの前処理が必須となってきています。＜/p＞ ＜p＞【本書の概要】＜br /＞ 本書は、機械学習やデータサイエンスの現場では、データ処理に必要な定番のライブラリ「pandas」を用いて、前処理の基本と様々な前処理手法について、あますところなく解説した書籍です。＜br /＞ 初学者向けにシンプルでわかりやすいサンプルを用いていますので、pandasの基本操作方法やデータ構造、さらに前処理の基本の理解についてもしっかり学ぶことができます。＜br /＞ pandasを理解することで、様々な機械学習・データ分析タスクがスムーズに行えるようになります。＜/p＞ ＜p＞【本書の対象読者】＜br /＞ ・機械学習エンジニア（初学者）＜br /＞ ・データサイエンティスト（初学者）＜/p＞ ＜p＞【著書からひとこと】＜br /＞ 本書では機械学習「初学者向け」にpandasの基本的な操作を解説しています。初歩的な要約統計量の算出やグループ化やダミー変数、さらに文字列や時系列データの基本操作など、幅広い範囲をカバーしています。＜br /＞ 日々、データを業務で取り扱う機械学習エンジニアやKaggle等のデータ分析競技をやられている方に向けて、pandasを使ったデータ前処理のお役に立てばと思い執筆いたしました。＜/p＞ ＜p＞※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。＜br /＞ ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。＜br /＞ ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。＜br /＞ ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

Microsoft Power BI〈実践〉入門 BI初心者でもすぐできる!リアルタイム分析・可視化の手引きとリファレンス／青井航平／萩原広揮／荒井隆徳【3000円以上送料無料】

著者青井航平(著) 萩原広揮(著) 荒井隆徳(著)出版社技術評論社発売日2023年10月ISBN9784297137939ページ数333PキーワードまいくろそふとぱわーびーあいじつせんにゆうもんMI マイクロソフトパワービーアイジツセンニユウモンMI あおい こうへい はぎはら ひ アオイ コウヘイ ハギハラ ヒ9784297137939内容紹介ビジネスパーソンが簡単にデータの収集、変換、可視化、リアルタイム分析を行うことができるのがMicrosoft Power BIです。Excel初心者でもすぐできる手軽さで、本格的なBI（Business Intelligence）ツールとして利用できることから、非常に高い人気を誇っています。本書では、Power BI初心者でも現場ですぐに利用できるように、「基本編」「リファレンス編」「ハンズオン編」の3 部構成で解説します。＜Part 1：基本編＞Power BI の基礎知識、インストール・設定と使い方、データ分析に必要なデータモデリング、データクレンジング、視覚化について、基礎からわかりやすく解説します。＜Part 2：リファレンス編＞データ分析・可視化の実現の仕方が目的別にわかる「ビジュアルリファレンス」、Power BI 上のデータ集計に役立つDAXの基本と使い方を解説した「DAXリファレンス」、Power BIで作成したレポートの活用、運用がわかる「レポート管理・運用リファレンス」で、実践的な利用方法を解説します。＜Part 3：ハンズオン編＞前章までで学んだ知識を活用して、「契約分析レポート」の作成を行うハンズオンです。データの取得、加工、リレーションシップの構築、可視化、Power BI Service への発行、共有までの一連の流れを学ぶことができます。本書の内容は、ライセンスがない方でも試用版ライセンスで一定期間、無料で試すことができます。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1 基本編（Power BI入門/セルフサービスBI開発環境の準備/Power BIの基本）/2 リファレンス編（ビジュアルリファレンス/DAXリファレンス/レポートの管理、運用）/3 ハンズオン編（契約分析BIレポートを作成してみよう）/Appendix 付録（Dataverseを活用しよう/Microsoft Fabric-AI時代のデータ分析ソリューション）

データ分析成功のセオリー ビジネス課題の発見と解決を導く／河合俊典／横田賀恵【1000円以上送料無料】

著者河合俊典(著) 横田賀恵(著)出版社リックテレコム発売日2025年04月ISBN9784865944396ページ数243Pキーワードでーたぶんせきせいこうのせおりーびじねすかだい データブンセキセイコウノセオリービジネスカダイ かわい としのり よこた かえ カワイ トシノリ ヨコタ カエ9784865944396内容紹介◆◆個々の分析手法の外にある◆◆◆ビジネス適用のノウハウを網羅◆データ分析やAIを実際のビジネス活動へ適用する動きが急拡大しています。その成功のカギは、個々の分析技術や機械学習の手法とは、少し別の所にありそうです。本書は「分析技術と現実のビジネスをつなぐ」という目的指向の視点から、必要とされるノウハウを広く網羅的に俯瞰します。分析の実施やAIシステム開発に先立つデータの準備、スコーピングと分析プロセスの設計、必要となるスキルの見極めとその動員方法から、最終的な分析結果の扱い方やレポート時の心構えまでを、著者の豊富な経験に基づき具体的に紹介。推奨図書を含め、データサイエンティスト、分析の担当者、ビジネストランスレーターにとって喫緊のスキルセットを明示します。●読者対象本書は以下のような方々に向け、ビジネスシーンでのデータ分析について述べています。・データ活用案件を任されたチームリーダー・分析を依頼されたけれど、何から始めていいか分からない方・Pythonや機械学習を学んだものの、分析案件の成果をうまく挙げられない分析担当者・クライアントと分析担当者をつなぐビジネストランスレーターになりたい方・データサイエンティスト協会が示す「ビジネス力」を強化したいデータサイエンティスト●本書のゴール設定本書を読み終える頃には、次のようなスキルを獲得できるはずです。・業務課題を踏まえて、データ分析の具体的なプロセスを設計できるようになる・データ分析をビジネス課題解決のツールとして使えるようになる・データ活用のアイディアを出せるようになる・データ分析を依頼された際に、自ら分析方針を立てることができるようになる・クライアントが納得できる分析結果を出せるようになる●執筆上の工夫抽象的な話題だけでなく具体例をふんだんに挙げ、実際のビジネス現場の分析案件から得た経験知を盛り込みました。大学や研修サービス機関の講座や教科書には登場しない実践的なエッセンスも含めました。また、「もっと深く知りたい・学びたい」という方へのガイドとして、推奨書籍を紹介するコラムを各節に設けました。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 データサイエンティストと「ビジネス力」（データ分析の基本的概念/DSのスキルと分析プロセス ほか）/第2章 ビジネス課題の検出（ビジネスシーンにおけるデータ分析の心構え/ビジネス課題解決の一手段としてのAI ほか）/第3章 分析アプローチの設計（分析結果のアウトプットパターン/基礎分析とKPIツリー ほか）/第4章 分析の実施（データクレンジング/データリテラシーの実例 ほか）/第5章 分析結果を活かす（分析結果以外にまとめるべきこと/分析報告の伝え方 ほか）/付録

データ分析成功のセオリー ビジネス課題の発見と解決を導く／河合俊典／横田賀恵【3000円以上送料無料】

著者河合俊典(著) 横田賀恵(著)出版社リックテレコム発売日2025年04月ISBN9784865944396ページ数243Pキーワードでーたぶんせきせいこうのせおりーびじねすかだい データブンセキセイコウノセオリービジネスカダイ かわい としのり よこた かえ カワイ トシノリ ヨコタ カエ9784865944396内容紹介◆◆個々の分析手法の外にある◆◆◆ビジネス適用のノウハウを網羅◆データ分析やAIを実際のビジネス活動へ適用する動きが急拡大しています。その成功のカギは、個々の分析技術や機械学習の手法とは、少し別の所にありそうです。本書は「分析技術と現実のビジネスをつなぐ」という目的指向の視点から、必要とされるノウハウを広く網羅的に俯瞰します。分析の実施やAIシステム開発に先立つデータの準備、スコーピングと分析プロセスの設計、必要となるスキルの見極めとその動員方法から、最終的な分析結果の扱い方やレポート時の心構えまでを、著者の豊富な経験に基づき具体的に紹介。推奨図書を含め、データサイエンティスト、分析の担当者、ビジネストランスレーターにとって喫緊のスキルセットを明示します。●読者対象本書は以下のような方々に向け、ビジネスシーンでのデータ分析について述べています。・データ活用案件を任されたチームリーダー・分析を依頼されたけれど、何から始めていいか分からない方・Pythonや機械学習を学んだものの、分析案件の成果をうまく挙げられない分析担当者・クライアントと分析担当者をつなぐビジネストランスレーターになりたい方・データサイエンティスト協会が示す「ビジネス力」を強化したいデータサイエンティスト●本書のゴール設定本書を読み終える頃には、次のようなスキルを獲得できるはずです。・業務課題を踏まえて、データ分析の具体的なプロセスを設計できるようになる・データ分析をビジネス課題解決のツールとして使えるようになる・データ活用のアイディアを出せるようになる・データ分析を依頼された際に、自ら分析方針を立てることができるようになる・クライアントが納得できる分析結果を出せるようになる●執筆上の工夫抽象的な話題だけでなく具体例をふんだんに挙げ、実際のビジネス現場の分析案件から得た経験知を盛り込みました。大学や研修サービス機関の講座や教科書には登場しない実践的なエッセンスも含めました。また、「もっと深く知りたい・学びたい」という方へのガイドとして、推奨書籍を紹介するコラムを各節に設けました。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 データサイエンティストと「ビジネス力」（データ分析の基本的概念/DSのスキルと分析プロセス ほか）/第2章 ビジネス課題の検出（ビジネスシーンにおけるデータ分析の心構え/ビジネス課題解決の一手段としてのAI ほか）/第3章 分析アプローチの設計（分析結果のアウトプットパターン/基礎分析とKPIツリー ほか）/第4章 分析の実施（データクレンジング/データリテラシーの実例 ほか）/第5章 分析結果を活かす（分析結果以外にまとめるべきこと/分析報告の伝え方 ほか）/付録