気まぐれ屋

Transformerによる自然言語処理 / Denis Rothman 【本】

出荷目安の詳細はこちら内容詳細テキスト生成、機械翻訳、文章要約、感情分析、ニュース分析…標準モデルtransformerを知る必携書！BERTやGPT‐2／GPT‐3などのモデルを理解し、実践！目次 : 第1部 transformerアーキテクチャの紹介（transformerのモデルアーキテクチャ入門/ BERTモデルの調整/ RoBERTaモデルのゼロからの事前訓練）/ 第2部 自然言語理解とテキスト生成にtransformerを適用する（transformerによる下流NLPタスク/ transformerによる機械翻訳/ OpenAI GPT‐2とGPT‐3モデルでテキスト生成する ほか）/ 第3部 先進言語理解技法（データに語らせる：ストーリー、質問応答/ 予測をするために顧客の感情を検出する/ transformerでフェイクニュース分析）

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】AIナビゲーター2024年版 生成AIの進化がもたらす次世代ビジネス【電子書籍】[ 野村総合研究所 ]

＜p＞生成AIの登場で変容するビジネス現場を業界別に解説＜br /＞ NRI（野村総合研究所）グループのAIエキスパートチームによる決定版！＜/p＞ ＜p＞いかなる未来を想定し、いかに活用すればよいのか？＜/p＞ ＜p＞「本書は、生成AIの歴史、主要技術、発展を支える技術的基盤、規制とリスク、各業界での活用状況、そして未来展望を解説し、この分野における深い理解と潜在力の活用に向けた洞察を提供します」ーー「はじめに」より＜/p＞ ＜p＞OpenAI／ChatGPT／自然言語処理／敵対的生成ネットワーク（GAN）／トランスフォーマー／大規模言語モデル（LLM）／NVIDIA／検索拡張生成（RAG）／ファインチューニング／量子コンピュータ／ディープフェイク／グラウンディング／ステーブルディフュージョン／マルチモーダル／クッキーレス／Midjourney／ソブリンクラウド／プロンプトエンジニアリング／シンギュラリティ／汎用人工知能（AGI）・・・・・・ほか＜/p＞ ＜p＞◆主な内容＜br /＞ 第1章 生成AIの概要と歴史＜br /＞ 第2章 生成AIの主なテクノロジー＜br /＞ 第3章 生成AIを進化させる技術動向＜br /＞ 第4章 生成AIの課題と社会的影響＜br /＞ 第5章 生成AIのビジネス活用のはじまり（業界別）＜br /＞ 5．1 製造業界（自動車・電子電機・医薬品など）＜br /＞ 5．2 金融業界＜br /＞ 5．3 流通小売業界＜br /＞ 5．4 広告業界＜br /＞ 5．5 エンターテインメント業界＜br /＞ 5．6 行政＜br /＞ 第6章 生成AIのもたらす未来＜/p＞ ＜p＞【主な内容】＜br /＞ 第1章 生成AIの概要と歴史＜br /＞ 第2章 生成AIの主なテクノロジー＜br /＞ 第3章 生成AIを進化させる技術動向＜br /＞ 第4章 生成AIの課題と社会的影響＜br /＞ 第5章 生成AIのビジネス活用のはじまり（業界別）＜br /＞ 5．1 製造業界（自動車・電子電機・医薬品など）＜br /＞ 5．2 金融業界＜br /＞ 5．3 流通小売業界＜br /＞ 5．4 広告業界＜br /＞ 5．5 エンターテインメント業界＜br /＞ 5．6 行政＜br /＞ 第6章 生成AIのもたらす未来＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

基礎からのニューラルネット ー人工知能の基盤技術ー I / O BOOKS / 申吉浩 【本】

出荷目安の詳細はこちら内容詳細本書は、「深層学習」の「仕組み」に興味をもつ人々のために、「深層学習」の基礎である「人工ニューラルネット」の原理を解説することを目的として編まれた書籍である。第1章では、人工知能研究の歴史を簡潔にまとめる。第2章は、最も基本的な「階層型ニューラルネット」（パーセプトロン）の仕組みを詳説。第3章では、物理学と人工知能研究の接点について述べる。第4章は、「深層学習」の発展の原動力となった「畳み込みネットワーク」「回帰ネットワーク」「長・短期記憶」「トランスフォーマ」の本質に焦点を絞った簡潔な説明を狙う。目次 : 第1章 ニューラルネットの歴史-「パーセプトロン」から「深層学習」まで（パーセプトロン/ 「線形非分離問題」と「深層化」 ほか）/ 第2章 階層型ニューラルネットモデル（脳神経網と「人工ニューラルネット」/ 「単層パーセプトロン」と「誤り訂正学習」 ほか）/ 第3章 非階層型ニューラルネットモデル（「深層学習」の基礎技術/ 「階層型」と「非階層型」 ほか）/ 第4章 「深層学習」への誘い（「深層学習」の幕開け/ 「深層学習」を支える技術 ほか）

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】パラダイム・レポート 2024年1月15日号【電子書籍】[ Financial DIRECT ]

＜p＞お客様に内容を見て判断してから購入していただけるようにするため、以下に電子書籍の内容の一部を記載しております。＜/p＞ ＜p＞ご購入の参考にしてください。＜/p＞ ＜p＞レポート：全31ページ＜/p＞ ＜p＞----本文より-------＜br /＞ 昨年は人工知能（AI）とその派生型であるジェネレーティブ・プレ・ トレーニング・トランスフォーマー（GPT）が大いに注目を浴びることとなった。＜/p＞ ＜p＞そして、多くの専門家が、AI/GPTが世界を変革し、 インターネットよりもさらに大きな技術的進歩をもたらすと主張し ている。＜/p＞ ＜p＞では、このAI の活用は株式市場にどのような影響を与えるのか？＜/p＞ ＜p＞今回は、AI テクノロジーの背後に潜むリスクについて解説をしよう。＜br /＞ ----本文より-------＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。