気まぐれ屋

データサイエンスと機械学習 理論からPythonによる実装まで DIGITAL FOREST / D.P.Kroese 【本】

出荷目安の詳細はこちら※こちらの商品について「在庫あり」の場合でも土日祝日のご注文は2-3日後の出荷となります。また、年末年始、ゴールデンウィーク及びお盆期間は、出荷までに10日間程度を要する場合がございますので予めご了承ください。なお、出荷の際はメールにてご連絡させて頂きます。内容詳細目次 : 1 データの取込み、要約、可視化/ 2 統計的学習/ 3 モンテカルロ法/ 4 教師なし学習/ 5 回帰/ 6 正則化とカーネル法/ 7 分類/ 8 決定木とアンサンブル法/ 9 深層学習/ 付録

医療現場のデータベース活用 ファイルメーカーを用いた医療データベース構築・活用 / 若宮俊司 【本】

出荷目安の詳細はこちら※こちらの商品について「在庫あり」の場合でも土日祝日のご注文は2-3日後の出荷となります。また、年末年始、ゴールデンウィーク及びお盆期間は、出荷までに10日間程度を要する場合がございますので予めご了承ください。なお、出荷の際はメールにてご連絡させて頂きます。商品説明医療向けにファイルメーカーでどのようなものを作ることができるのか、具体的なアプリケーションの目的、動作、画面、使われ方を解説。他ソフトとの連携や医療現場特有の使い方、高度な利用法なども紹介する。

Rで基礎から学ぶ統計学 / J. Schmuller 【本】

出荷目安の詳細はこちら※こちらの商品について「在庫あり」の場合でも土日祝日のご注文は2-3日後の出荷となります。また、年末年始、ゴールデンウィーク及びお盆期間は、出荷までに10日間程度を要する場合がございますので予めご了承ください。なお、出荷の際はメールにてご連絡させて頂きます。内容詳細身近な事例でわかりやすく解説。ベーブ・ルースvsバリー・ボンズ、史上最高のホームラン打者はどっち？バッテリーの新製品、使い切るまでの平均時間は？入社応募者から会社で成功しそうなのは誰？目次 : 第1部 Rによる統計解析入門（データ、統計、判断/ Rの使い方）/ 第2部 データの記述（グラフの作成/ 代表値を探る ほか）/ 第3部 データから結論を導く（信頼のゲーム：推定/ 1標本の仮説検定 ほか）/ 第4部 確率で考える（確率の導入/ モデルの紹介）

Pythonで学ぶ統計学入門 第2版 Digital Forest / T.haslwanter 【本】

出荷目安の詳細はこちら※こちらの商品について「在庫あり」の場合でも土日祝日のご注文は2-3日後の出荷となります。また、年末年始、ゴールデンウィーク及びお盆期間は、出荷までに10日間程度を要する場合がございますので予めご了承ください。なお、出荷の際はメールにてご連絡させて頂きます。内容詳細この1冊でデータサイエンスの必須スキル Python、統計学 両方学べる。「統計の基礎」と「仮説検定」に焦点を当て、ほとんどの研究者が生涯で必要とする統計学をカバー。目次 : 第1部 Pythonと統計学（Python/ データの入力/ データの表示）/ 第2部 分布と仮説検定（統計の基本概念/ 一変量分布/ 仮説検定/ 数値データの平均値の検定/ カテゴリーデータの検定/ 生存時間の分析）/ 第3部 統計モデリング（シグナルのパターンを見つける/ 線形回帰モデル/ 一般化線形モデル/ ベイズ統計学）

数学の美 情報を支える数理の世界 / 呉軍 【本】

出荷目安の詳細はこちら※こちらの商品について「在庫あり」の場合でも土日祝日のご注文は2-3日後の出荷となります。また、年末年始、ゴールデンウィーク及びお盆期間は、出荷までに10日間程度を要する場合がございますので予めご了承ください。なお、出荷の際はメールにてご連絡させて頂きます。内容詳細驚くほど簡潔な数学が世界を変える。グーグルの元開発者が数々の情報イノベーションの背後にある独創的な数学をひもとく。成功する開発者の思考法にも迫れる一冊。目次 : 文字と言語、数字と情報/ 自然言語処理 その70年の歴史/ 統計的言語モデル/ 単語分割 テキストを単語に区切る方法/ 隠れマルコフモデル 自然言語処理における核心的ツール/ 情報の量と働き/ 現代言語処理を拓いた イェリネック博士/ 簡潔の美 ブール代数と検索インデックス/ 巡回を最適化 グラフ理論とウェブページ収集/ ページランク ウェブページを順位付けするグーグルのアルゴリズム/ 検索語句とウェブページをどう関連づけるか/ 有限オートマトンと動的計画法 地図とローカル検索の核心技術/ アミット・シングハル グーグルのカラシニコフをデザインした男/ 余弦定理とニュース記事の分類/ 特異値分解ともう一つのテキスト分類/ 情報のフィンガープリント/ 暗号の数理 テレビドラマ「暗算」と公開鍵暗号/ 輝くもの必ずしも金ならず 検索エンジンの質を高める二つのアプローチ/ 数理モデルの重要性/ 卵は一つのかごに盛るな 最大エントロピー法〔ほか〕

AIのひみつ 人工知能のしくみと未来のくらし 地球の未来を考える / 竹内薫 【本】

出荷目安の詳細はこちら※こちらの商品について「在庫あり」の場合でも土日祝日のご注文は2-3日後の出荷となります。また、年末年始、ゴールデンウィーク及びお盆期間は、出荷までに10日間程度を要する場合がございますので予めご了承ください。なお、出荷の際はメールにてご連絡させて頂きます。内容詳細人工知能AIは日常生活のあらゆる場面で使われています。画像認識や音声アシスタント、ナビゲーション。輸送や医療の分野でも活用されています。AIはどうやって学習するの？ 人間より正しく判断できる？ 創造的なことは人間にしかできないの？ AIと未来の仕事とは？ 知っておきたい大切なことを豊富なイラストでわかりやすく解説。好評シリーズ〈地球の未来を考える〉第4弾。

LiSA別冊 周術期管理を核とした総合誌 Vol.29 '22 秋号 【本】

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"Python, TensorFlowで実践する深層学習入門 しくみの理解と応用 Digital Forest" / J.Krohn 【本】

出荷目安の詳細はこちら※こちらの商品について「在庫あり」の場合でも土日祝日のご注文は2-3日後の出荷となります。また、年末年始、ゴールデンウィーク及びお盆期間は、出荷までに10日間程度を要する場合がございますので予めご了承ください。なお、出荷の際はメールにてご連絡させて頂きます。内容詳細深層学習は、さまざまな分野に変革をひき起こし、人工知能に新しい実用的な機能やかつてないほどの性能をもたらしている。本書は、この分野のテクニックを、ほかにはない直感的な解説で紹介するものである。わかりやすい図版とコードによって深層学習モデル構築の複雑さを一掃し、親しみやすく、楽しく学べる内容となっている。目次 : 第1部 深層学習の成立と発展（生物の視覚とマシンビジョン/ 人間の言葉とマシンランゲージ ほか）/ 第2部 基礎理論のしくみと理解（手探りでコードを書いてみる/ ホットドッグ判別用パーセプトロン ほか）/ 第3部 実践で学ぶ深層学習の応用（マシンビジョン/ 自然言語処理 ほか）/ 第4部 あなたとAI（自分自身の深層学習プロジェクトへ）/ 第5部 付録（ニューラルネットワークの公式な表記法/ バックプロパゲーション ほか）

ダイテルPythonプログラミング 基礎からデータ分析・機械学習まで DEITEL DEVELOPER SERIES / P. Deitel 【本】

出荷目安の詳細はこちら※こちらの商品について「在庫あり」の場合でも土日祝日のご注文は2-3日後の出荷となります。また、年末年始、ゴールデンウィーク及びお盆期間は、出荷までに10日間程度を要する場合がございますので予めご了承ください。なお、出荷の際はメールにてご連絡させて頂きます。内容詳細多くの分野から集められた豊富な実世界のデータセットを使ってPythonプログラミングを本格的に学べる．世界的に評価の高いダイテル（Deitel）シリーズのPython教科書の翻訳書。多くの分野から集められた豊富な例が含まれ、実世界のデータセットを使ってPythonプログラミングを本格的に学べる。全16章から構成され、1?5章でPythonプログラミングに必要な基礎を学んだのち、6?9章でPythonのデータ構造、文字列、ファイルについて学ぶ。10章ではより高度なトピックを扱い、11?16章でAI、クラウド、ビッグデータでの事例を紹介する。記述はシンプルで明快。独習にも最適な一冊。Pythonを習得したい人必携の本。＜目次＞主要目次：1．コンピュータとPythonへの導入2．Pythonプログラミング入門3．制御文4．関数5．リストとタプル6．辞書とset7．NumPyを用いた配列指向プログラミング8．文字列：より詳しく9．ファイルと例外10．オブジェクト指向プログラミング11．自然言語処理（NLP)12．Twitterのデータマイニング13．IBM Watsonとコグニティブ・コンピューティング14．機械学習：分類、回帰、クラスタリング15．深層学習16．ビッグデータ：Hadoop、Spark、NoSQL、IoT

実践 データ活用システム開発ガイド 10年使えるシステムへのスモールスタート DIGITAL FOREST / 徳永竣亮 【本】

出荷目安の詳細はこちら※こちらの商品について「在庫あり」の場合でも土日祝日のご注文は2-3日後の出荷となります。また、年末年始、ゴールデンウィーク及びお盆期間は、出荷までに10日間程度を要する場合がございますので予めご了承ください。なお、出荷の際はメールにてご連絡させて頂きます。内容詳細データから価値を生み続けるために必要なデータ活用システムについて解説。データの取得・保存から、加工とAPIでの提供まで、システムの構成要素を詳細に解説。最小構成から始めてどんどん改善していくシステム開発のハンズオン付。目次 : コンセプトサマリー/ 第1部 データ活用システムの基礎（データの収集と蓄積/ Web API基盤/ 施策の実施と効果検証）/ 第2部 データ活用システムの発展（データパイプライン・ワークフローエンジン/ データレイクとデータウェアハウス/ API基盤の発展）

Python・クラウドを用いた実践AI開発 Digital Forest / N. Gift 【本】

出荷目安の詳細はこちら※こちらの商品について「在庫あり」の場合でも土日祝日のご注文は2-3日後の出荷となります。また、年末年始、ゴールデンウィーク及びお盆期間は、出荷までに10日間程度を要する場合がございますので予めご了承ください。なお、出荷の際はメールにてご連絡させて頂きます。内容詳細迅速・簡便・低コストで商品になるAIを開発するための指南書。目次 : 1 実践AIへの一歩（本書に必要なPythonの基礎知識/ AIとMLのツールチェイン/ スパルタ式AIのライフサイクル）/ 2 クラウドを用いたAI（Google Cloud Platformを用いたクラウドAI開発/ Amazon Web Servicesを用いたクラウドAI開発）/ 3 ゼロからつくる実践AIアプリケーション（NBAに及ぼすソーシャルメディアの影響を予測する/ AWSでインテリジェントなSlackボットを作成する/ GitHub Organizationからプロジェクト管理の品質を評価する ほか）

Pythonで学ぶプログラミング入門 DIGITAL FOREST / B. N. Miller 【本】

出荷目安の詳細はこちら※こちらの商品について「在庫あり」の場合でも土日祝日のご注文は2-3日後の出荷となります。また、年末年始、ゴールデンウィーク及びお盆期間は、出荷までに10日間程度を要する場合がございますので予めご了承ください。なお、出荷の際はメールにてご連絡させて頂きます。内容詳細実践的スキル-モンテカルロシミュレーション、暗号化と暗号解読、ビッグデータ解析、画像処理、データマイニング（クラスター分析）、フラクタル図形の描画。目次 : 1 Pythonの紹介-変数の型、turtleグラフィックス、簡単なループ、関数/ 2 πの計算-数学と乱数、データの選択とブーリアン表現、print関数/ 3 暗号文とさまざまな暗号化-文字操作とメソッド、組込み関数len、キーワードパラメータ、ユーザー入力/ 4 Pythonのコンテナ型の紹介-リスト、辞書、タプル、統計/ 5 ビッグデータ：ファイルの入出力-whileループ、文字列の書式、CSVとJSONフォーマットでのオンラインデータの読み込み/ 6 画像処理-forループのネスト、パラメータとして関数を渡す、ネームスペース、リストのリスト/ 7 データマイニング：クラスター分析-より詳細なwhileループ、並列化したリスト/ 8 暗号解読-高度な辞書とリストの利用/ 正規表現/ 9 フラクタル：自然界に存在する幾何学-再帰、形式文法、生成ルール

天才プログラマー タンメイが教えるJulia超入門 / T.Bakshi 【本】

出荷目安の詳細はこちら※こちらの商品について「在庫あり」の場合でも土日祝日のご注文は2-3日後の出荷となります。また、年末年始、ゴールデンウィーク及びお盆期間は、出荷までに10日間程度を要する場合がございますので予めご了承ください。なお、出荷の際はメールにてご連絡させて頂きます。内容詳細科学技術計算・機械学習を念頭に開発されたポストPythonの有力プログラミング言語、その基礎をわかりやすく丁寧に解説。プログラミング未経験でも大丈夫。目次 : 1 Julia環境の導入と構築/ 2 変数と外部入力/ 3 条件分岐と繰返し/ 4 配列と辞書/ 5 関数/ 6 エラーと例外の処理/ 7 パッケージ管理/ 8 ファイルの読み書き/ 9 機械はどのように学習するのか/ 10 次のステップと情報源

Python, Rで学ぶデータサイエンス / Chantald.larose 【本】

出荷目安の詳細はこちら※こちらの商品について「在庫あり」の場合でも土日祝日のご注文は2-3日後の出荷となります。また、年末年始、ゴールデンウィーク及びお盆期間は、出荷までに10日間程度を要する場合がございますので予めご了承ください。なお、出荷の際はメールにてご連絡させて頂きます。内容詳細目次 : イントロダクション/ PythonとRの基礎/ データ準備/ 探索的データ解析/ モデル構築下準備/ 決定木/ モデルの評価/ 単純ベイズ分類器/ ニューラルネットワーク/ クラスタリング/ 回帰モデル/ 次元削減/ 一般化線形モデル/ アソシエーションルール/ 付録：データの要約と可視化