気まぐれ屋

新しい地理の授業 高校「地理」新時代に向けた提案 / 千葉県高等学校教育研究会地理部会 【本】

出荷目安の詳細はこちら内容詳細目次 : 第1章 地図や地理情報システムで捉える現代世界（地図 地図は身近な存在-様々な地図を使った授業/ GIS1 紙上でGIS、空間分析の初歩-バッファとボロノイによる影響圏や勢力圏の可視化/ GIS2 GISを活用した授業実践-MANDARAをGISツールとして活用しよう/ 交通「地理総合」に向けての交通の授業-机上旅行、ルート形成、社会変容から交通を学ぶ）/ 第2章 国際理解と国際協力（生活文化の多様性と国際理解/ 地球的課題と国際協力）/ 第3章 持続可能な地域づくりと私たち（自然環境と防災/ 生活圏の調査と地域の展望）

ArcGIS Proではじめる地理空間データ分析／桐村喬【1000円以上送料無料】

著者桐村喬(著)出版社古今書院発売日2024年04月ISBN9784772220330ページ数147Pキーワードあーくじーあいえすぷろではじめるちりくうかん アークジーアイエスプロデハジメルチリクウカン きりむら たかし キリムラ タカシ9784772220330内容紹介ArcGIS Proの基本的な使い方から地理空間データ分析の基礎を学べる入門書。入門編では、ArcGIS Proの基本的な使い方やデータの地図化について解説。基礎編では、座標系変換やe-Statを利用したデータの処理方法、データの属性結合や編集、ジオコーディングや内挿によるデータ作成、データの空間結合など、GISを利用する上で基本的な処理方法について学びます。また、地理空間データの分析に必要なバッファーやオーバーレイ、ヒートマップ、統計分析などの基本的な分析手法も。応用編では、モバイルアプリの活用、ジオリファレンスなどのデータ作成に関する事例を紹介。また、リモートセンシングや地形解析、ネットワーク分析、商圏分析などの地域分析に関する具体的な事例も。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次入門編（GISで地図を描く/GISデータの代表的な形式・特徴を理解する/属性や位置関係でデータを検索する/GISデータを3次元表示する）/基礎編1 データ処理（GISデータの座標系（投影法）を理解する/インターネット上のGISデータを使う/複数のデータを統合する/ベクターデータを編集する/住所データをジオコーディングする/内挿でラスターデータを作る/位置関係でGISデータを結合する）/基礎編2 分析手法（バッファーデータを作成する/GISデータが重なる領域を抽出する/ヒートマップで密度の高い地域を表現する/GISでデータを計算・分析・可視化する）/応用編1 データ作成（モバイルアプリで地理空間情報を調査・収集する/紙地図をGISで重ねる）/応用編2 地域分析（リモートセンシング画像（衛星画像）を分析する/地形解析で自然災害リスクを可視化する/ネットワーク分析で津波避難施設のカバー人口を計算する/施設の立地環境と商圏を分析する）

ArcGIS Proではじめる地理空間データ分析／桐村喬【3000円以上送料無料】

著者桐村喬(著)出版社古今書院発売日2024年04月ISBN9784772220330ページ数147Pキーワードあーくじーあいえすぷろではじめるちりくうかん アークジーアイエスプロデハジメルチリクウカン きりむら たかし キリムラ タカシ9784772220330内容紹介ArcGIS Proの基本的な使い方から地理空間データ分析の基礎を学べる入門書。入門編では、ArcGIS Proの基本的な使い方やデータの地図化について解説。基礎編では、座標系変換やe-Statを利用したデータの処理方法、データの属性結合や編集、ジオコーディングや内挿によるデータ作成、データの空間結合など、GISを利用する上で基本的な処理方法について学びます。また、地理空間データの分析に必要なバッファーやオーバーレイ、ヒートマップ、統計分析などの基本的な分析手法も。応用編では、モバイルアプリの活用、ジオリファレンスなどのデータ作成に関する事例を紹介。また、リモートセンシングや地形解析、ネットワーク分析、商圏分析などの地域分析に関する具体的な事例も。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次入門編（GISで地図を描く/GISデータの代表的な形式・特徴を理解する/属性や位置関係でデータを検索する/GISデータを3次元表示する）/基礎編1 データ処理（GISデータの座標系（投影法）を理解する/インターネット上のGISデータを使う/複数のデータを統合する/ベクターデータを編集する/住所データをジオコーディングする/内挿でラスターデータを作る/位置関係でGISデータを結合する）/基礎編2 分析手法（バッファーデータを作成する/GISデータが重なる領域を抽出する/ヒートマップで密度の高い地域を表現する/GISでデータを計算・分析・可視化する）/応用編1 データ作成（モバイルアプリで地理空間情報を調査・収集する/紙地図をGISで重ねる）/応用編2 地域分析（リモートセンシング画像（衛星画像）を分析する/地形解析で自然災害リスクを可視化する/ネットワーク分析で津波避難施設のカバー人口を計算する/施設の立地環境と商圏を分析する）