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【楽天ブックスならいつでも送料無料】ゲームから学ぶAI --環境シミュレータ×深層強化学習で広がる世界 [ 西田 圭介 ]

西田 圭介 技術評論社ゲームカラマナブエーアイ カンキョウシミュレータシンソウキョウカガクシュウデヒロガルセカイ ニシダ ケイスケ 発行年月：2022年07月25日 予約締切日：2022年07月24日 ページ数：288p サイズ：単行本 ISBN：9784297129729 西田圭介（ニシダケイスケ） フリーランスのソフトウェアエンジニア（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1章 ゲームAIの歴史ーボードゲーム、汎用ビデオゲーム、深層強化学習、RTS／2章 機械学習の基礎知識ー深層学習、RNN、自然言語処理、強化学習／3章 囲碁を学ぶAIーAlphaGo、AlphaGo Zero、AlphaZero、MuZero／4章 Atariー57を学ぶAIーDQN、Rainbow、ApeーX、R2D2、NGU、Agent57／5章 StarCraft2を学ぶAIーSC2LE、AlphaStar／6章 Minecraftを学ぶAIーMalmo、MineRL、今後の展望 本書は、世界最先端のAI研究所の一つであるDeepMindが発表した論文を軸に、現代的な「AI」（人工知能）がどのように作られているのかをまとめた技術解説書です。「ゲームをプレイするAI」をテーマとし、おもに深層強化学習の技術を取り上げます。深層強化学習は、いまの世の中で広く使われている深層学習（ディープラーニング）をゲームなどの領域に応用した技術です。深層強化学習には高性能なシミュレータが必要であり、ゲームをはじめとした架空の世界を舞台として最先端の研究が進められています。本書ではこれまでに発表されてきた論文を通して、「いま技術的に何ができて、何が難しいのか」を紐解きながら、一つ一つの技術を積み上げた先に来る、次の時代のAIについて考えていきます。 本 パソコン・システム開発 その他

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】ゲームから学ぶAI ーー環境シミュレータ×深層強化学習で広がる世界【電子書籍】[ 西田 圭介 ]

＜p＞＜strong＞（概要）＜/strong＞＜br /＞ ＜strong＞本書は、世界最先端のAI研究所の一つであるDeepMindが発表した論文を軸に、現代的なAIがどのように作られているのかをまとめた技術解説書です。＜/strong＞＜br /＞ 「汎用AI」「ゲームをプレイするAI」をテーマとし、おもに深層強化学習の技術を取り上げます。＜br /＞ 深層強化学習は、いまの世の中で広く使われているディープラーニングをゲームなどの領域に応用した技術です。＜br /＞ 深層強化学習には高性能なシミュレータが必要であり、ゲームをはじめとした架空の世界を舞台として最先端の研究が進められています。＜br /＞ 本書ではこれまでに発表されてきた論文を通して、「いま技術的に何ができて、何が難しいのか」を紐解きながら、一つ一つの技術を積み上げた先に来る、次の時代のAIについて考えていきます。＜/p＞ ＜p＞＜strong＞（こんな方におすすめ）＜/strong＞＜br /＞ ・AI、汎用AIについて、これから学びたい方々＜br /＞ ・深層強化学習に関心をお持ちの方々＜br /＞ ・AIの研究/開発とゲームの関わりに興味をお持ちの方々＜/p＞ ＜p＞＜strong＞（目次）＜/strong＞＜br /＞ ＜strong＞1章 ゲームAIの歴史 ボードゲーム、汎用ビデオゲーム、深層強化学習、RTS＜/strong＞＜br /＞ 1.1 ボードゲームとゲームAI チェス、将棋、囲碁＜br /＞ 1.2 汎用ビデオゲームプレイ ALE、Atari-57＜br /＞ 1.3 深層強化学習とゲーム環境 Malmo、OpenAI Gym、DeepMind Lab＜br /＞ 1.4 リアルタイムストラテジーゲーム StarCraft II、Dota 2＜br /＞ 1.5 まとめ＜br /＞ ＜strong＞2章 機械学習の基礎知識 深層学習、RNN、自然言語処理、強化学習＜/strong＞＜br /＞ 2.1 深層学習の基礎知識＜br /＞ 2.2 RNNの基礎知識＜br /＞ 2.3 自然言語処理の基礎知識＜br /＞ 2.4 強化学習の基礎知識＜br /＞ 2.5 まとめ＜br /＞ ＜strong＞3章 囲碁を学ぶAI AlphaGo、AlphaGo Zero、AlphaZero、MuZero＜/strong＞＜br /＞ 3.1 「囲碁を学ぶ」とはどういうことか＜br /＞ 3.2 AlphaGo＜br /＞ 3.3 AlphaGo Zero＜br /＞ 3.4 AlphaZero＜br /＞ 3.5 MuZero＜br /＞ 3.6 まとめ＜br /＞ ＜strong＞4章 Atari-57を学ぶAI DQN、Rainbow、Ape-X、R2D2、NGU、Agent57＜/strong＞＜br /＞ 4.1 「Atari-57を学ぶ」とはどういうことか＜br /＞ 4.2 DQN＜br /＞ 4.3 Rainbow＜br /＞ 4.4 Ape-X＜br /＞ 4.5 R2D2＜br /＞ 4.6 NGU＜br /＞ 4.7 Agent57＜br /＞ 4.8 まとめ＜br /＞ ＜strong＞5章 StarCraft IIを学ぶAI SC2LE、AlphaStar＜/strong＞＜br /＞ 5.1 「StarCraft IIを学ぶ」とはどういうことか＜br /＞ 5.2 SC2LE＜br /＞ 5.3 AlphaStarの基礎知識＜br /＞ 5.4 AlphaStarのアーキテクチャ＜br /＞ 5.5 AlphaStarの模倣学習＜br /＞ 5.6 AlphaStarのマルチエージェント学習＜br /＞ 5.7 まとめ＜br /＞ ＜strong＞6章 Minecraftを学ぶAI Malmo、MineRL、今後の展望＜/strong＞＜br /＞ 6.1 「Minecraftを学ぶ」とはどういうことか＜br /＞ 6.2 MineRL Diamondコンペティション2021＜br /＞ 6.3 MineRL BASALTコンペティション2021＜br /＞ 6.4 今後の展望＜br /＞ 6.5 まとめ＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。