気まぐれ屋

【中古】Vision Transformer入門 (Computer Vision Library)／山本 晋太郎、徳永 匡臣、箕浦 大晃、邱?(QIU YUE)、品川 政太朗

山本 晋太郎／徳永 匡臣／箕浦 大晃／邱?(QIU YUE)／品川 政太朗【商品状態など】中古品のため商品は多少の日焼け・キズ・使用感がございます。画像はイメージです。記載がない限り帯・特典などは付属致しません。プロダクト、ダウンロードコードは使用できません。万が一、品質不備があった場合は返金対応致します。(管理ラベルは跡が残らず剥がせる物を使用しています。）【2025/07/03 14:30:52 出品商品】

Vision Transformer入門 新しいコンピュータビジョンの世界 / 片岡裕雄 【本】

出荷目安の詳細はこちら内容詳細目次 : 第1章 TransformerからVision Transformerへの進化/ 第2章 Vision Transformerの基礎と実装/ 第3章 実験と可視化によるVision Transformerの探求/ 第4章 コンピュータビジョンへの応用/ 第5章 Vision and Languageへの応用/ 第6章 Vision Transformerの派生手法/ 第7章 Transformerの謎を読み解く/ 第8章 Vision Transformerの謎を読み解く

生成 Deep Learning 第2版 絵を描き、物語や音楽を作り、ゲームをプレイする / David Foster (Book) 【本】

出荷目安の詳細はこちら内容詳細生成AIの基礎から応用までを網羅！生成AIの本格的な解説書。本書はディープラーニングの基礎から始まり、画像、テキスト、音楽を生成する最先端のアーキテクチャへと進んでいきます。具体的には、変分オートエンコーダ（VAE）、敵対的生成ネットワーク（GAN）、トランスフォーマ、正規化フロー、エネルギーベースモデル、GPT、ノイズ除去拡散モデルなどインパクトの強い生成モデルをTensorFlowとKerasで開発します。対象読者は、機械学習エンジニアやデータサイエンティスト。読者は生成AIのモデルを理解するだけでなく、本書掲載のヒントやテクニックを通して、モデルをより効率的に学習させる方法、より創造的なモデルを作成する方法をマスターできます。

【楽天ブックスならいつでも送料無料】概説 人工知能 ディープラーニングから生成AIへ （ちくま学芸文庫 マー54-1） [ 丸岡 章 ]

ディープラーニングから生成AIへ ちくま学芸文庫 マー54ー1 丸岡 章 筑摩書房ガイセツ ジンコウチノウ マルオカ アキラ 発行年月：2024年03月11日 予約締切日：2024年03月10日 ページ数：288p サイズ：文庫 ISBN：9784480512345 丸岡章（マルオカアキラ） 1942年埼玉県浦和市生まれ。東北大学大学院工学研究科電気及電信工学専攻博士課程修了。工学博士。専門：計算理論、学習理論。東北大学工学部助教授を経て渡米、IBMトーマス・ワトソン研究所で研究生活を送る。帰国後、東北大学教授、同大学大学院情報科学研究科長を務める。現在、東北大学名誉教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1講 AIが人間を超えた？！／第2講 人工知能研究の歴史／第3講 脳が働き、人が振る舞う／第4講 ディープラーニングのエッセンス／第5講 学習のポテンシャル／第6講 畳み込みニューラルネットとバックプロバゲーション／第7講 アルファ碁／第8講 トランスフォーマー、生成AIの心臓部／第9講 大規模言語モデル／第10講 生成AI 人工知能（AI）に関する初めての論文が発表されたのは1950年のことである。しかし近年のAI研究は、それまでの歩みを圧倒的に凌駕し、AIに加速度的な進化をもたらしている。ただ、急激な発展のあまり、情報は溢れかえってはいても、概念の根本が正確に理解されているとはとても言い難い。本書は、AI研究で突出しているディープラーニング、アルファ碁、トランスフォーマー（生成AIの心臓部）を選び、各々の核心にあるアイデアを説明した後、人工知能について広く考察する。文庫オリジナル。 本 パソコン・システム開発 その他 文庫 人文・思想・社会 文庫 パソコン・システム開発 文庫 科学・医学・技術

生成AIの可能性と人類 人類のあり方や、仕事の仕方、生き方を、哲学的視点と工学的視点から考える 人類は「生成AI」とどう向き合うべきか I・O BOOKS / 瀧本往人 【本】

出荷目安の詳細はこちら内容詳細これまで人間にしかできないと思われていたことを、人間よりも上手に、しかも、いともたやすくやりとげる、「生成AI」。本書は、今話題の「生成AI」（特に「ChatGPT」）について、どのような経緯で生まれてきたのか、どういった技術なのかを、哲学や言語学、情報科学の文脈から説明。「テキスト」「音声」「画像・映像」のそれぞれの技術に沿って、どのような可能性があるのかを考察します。さらに、こうした生成AIを通じて、人類のあり方や、仕事の仕方、生き方を、工学的視点と哲学的視点の両方から見つめます。目次 : 第1章 「人工知能」の誕生（言語から記号（情報）へ/ 「音声言語」と「聴覚情報」/ 「形象への認識」と「視覚情報」/ 「人間の学習」と「機械の学習」）/ 第2章 「人工知能」の活用（「対戦型ゲーム」と「人工知能」/ 「音声認識エンジン」から「スマートスピーカー」へ/ ヒューリスティック・エンジン（ウイルス対策）/ スマートカー（自立走行車））/ 第3章 「生成AI」の仕組み（「生成モデル」と「トランスフォーマー」/ 視覚情報（画像・動画）の生成/ 言語情報（文章・対話）の生成/ 聴覚情報（音声・楽曲）の生成）/ 第4章 「生成AI」がもたらす未来と課題（現実社会への影響/ 「一般意志」と「シミュラークル」/ 「知の生成」から「生命の生成」へ/ 技術文明史と「生成AI」）

Chatgpt 大規模言語モデルの進化と応用 / シンアンドリュー 【本】

出荷目安の詳細はこちら内容詳細◆◆データサイエンティスト、AIの研究者・開発者に◆◆◆◆役立つ実務情報を集約◆◆ChatGPTの話題は巷に溢れていますが、多くはプロンプトの例示だったり、断片的・揮発的な技術情報だったりします。一方、本書はデータサイエンティストをはじめ、AIの研究者や開発者を対象とし、大規模言語モデルの進化の過程を踏まえたうえで、ChatGPTの適用技術、応用の仕方、限界まで、重要ポイントを絞り込んで解説。さらにマイクロソフトの関連サービスや機能を詳解します。ChatGPTは大規模言語モデルの頂点にあり、進化の到達点に位置します。AIやNLPのパラダイムが転換しない限り、今後さらに大規模な言語モデルが登場しても、それはChatGPTの延長線上にあり、本書の内容は長く有効であり続けるでしょう。●想定読者本書は主に次のような方々に向けて書かれています。・データサイエンティストの方々・ChatGPTの仕組みや特徴を他のモデル作成に活かしたい方々・構文解析や感情分析などの伝統的なNLPタスクに携わる方々・深層学習による汎用大規模言語モデル、その応用先や評価に興味を持つAIの研究者●前提とする知識言語モデルの学習や推論、またコーパスから得られる単語や文のベクトル表現など、NLPの基本的な概念を理解していれば大丈夫です。数式に馴染みがあり、トランスフォーマーやBERTの知識や経験があれば一層結構ですが、本書の中でも説明しているので、必須ではありません。●本書の特徴と工夫本書は、理論と応用の両方を充実させました。ChatGPTの背景や原理は、最新の理論に基づき体系的に整理しました。ミニChatGPTのサンプル開発やチューニングでは実際のコードを示し、手を動かしながら理解を深めることができます。また、データサイエンティストの方々には文系出身者も多いので、難易度が高い理論や数式は図説や脚注で補足しています。応用面では、マイクロソフトのサービス実装など、実務に役立つ最新情報を提供。実際に直面する課題の解決や、応用先の拡大も図れるよう工夫しました。

仕組みから学ぶ生成AI入門-基礎から応用まで徹底理解 / 中井悦司 【本】

出荷目安の詳細はこちら内容詳細本書は、第1章から順番に読み進めることで、基礎的なモデルから、より高度なモデルへと段階的に理解を深めていきます。各章で提供するサンプルコードは、ディープラーニングに対応した機械学習ライブラリーであるKerasを用いて実装しています。Kerasは、ディープラーニングモデルを構成するパーツが事前にモジュールとして用意されており、これらのモジュールをブロックのように組み合わせてモデルを構成します。本文の解説を参考にして、サンプルコードの具体的な内容を理解しながら読み進めることで、それぞれのモデルの仕組みと動作原理がより明確に理解できるでしょう。目次 : 第1章 ディープラーニングの基礎知識/ 第2章 変分オートエンコーダによる画像生成/ 第3章 LSTMによる自然言語処理/ 第4章 トランスフォーマーによる自然言語処理/ 第5章 拡散モデルの仕組み/ 第6章 マルチモーダルモデルの実現