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【メール便不可商品】Sparkによる実践データ解析 大規模データのための機械学習事例集 / 原タイトル:Advanced Analytics with Spark[本/雑誌] / SandyRyza/著 UriLaserson/著 SeanOwen/著 JoshWills/著 石川有/監訳 玉川竜司/訳

ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞本書は、データサイエンスの4人のエキスパートがSparkでの高度な分析方法を解説するとともに、より実践的なデータサイエンスを学ぶ書籍です。ビッグデータ分析におけるSparkの位置づけを紹介し、ベストな結果を得るためのデータの準備やモデルのチューニングについて解説します。またデータクレンジングのユースケースを通じてSparkとScalaによるデータ処理の基本を学習し、Sparkを使った機械学習の基礎や応用分野における広く使われる一般的なアルゴリズムを紹介します。日本語版では付録として高柳慎一氏と牧山幸史氏による「SparkRについて」と千葉立寛氏、小野寺民也氏による「SparkのJVM、システムレベルのチューニングによる高速化」を掲載。高度なデータ解析を習得したいデータサイエンティスト必携の一冊です。＜収録内容＞ビッグデータの分析ScalaとSparkによるデータ分析の紹介音楽のレコメンドとAudioscrobblerデータセット決定木を使った森林被覆の予測K平均クラスタリングを使ったネットワークトラフィックにおける異常の検出潜在意味解析を使ったWikipediaの理解GraphXを使った共起ネットワークの分析ニューヨーク市のタクシーの移動データに対する地理空間及び履歴データ分析モンテカルロシミュレーションによる金融リスクの推定ゲノムデータの分析とBDGプロジェクトPySparkとThunderを使った神経画像データの分析Sparkの詳細MLlib Pipelines APISparkRについてSparkのJVM、OSレベルのチューニングによる高速化＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-1910998SandyRyza / Cho UriLaserson / Cho SeanOwen / Cho JoshWills / Cho Ishikawa Yu / Kanyaku Tamagawa Ryuji / Yaku / Spark Niyoru Jissen Data Kaiseki Daikibo Data No Tame No Kikai Gakushu Jirei Shu / Original Title: Advanced Analytics with Sparkメディア：本/雑誌重量：540g発売日：2016/01JAN：9784873117508Sparkによる実践データ解析 大規模データのための機械学習事例集 / 原タイトル:Advanced Analytics with Spark[本/雑誌] / SandyRyza/著 UriLaserson/著 SeanOwen/著 JoshWills/著 石川有/監訳 玉川竜司/訳2016/01発売

Excelからはじめるビッグデータ分析 実践で学ぶ、ビッグデータ活用の基本から分析方法まで／針原森夫【1000円以上送料無料】

著者針原森夫(著)出版社マイナビ出版発売日2018年01月ISBN9784839964115ページ数213PキーワードえくせるからはじめるびつぐでーたぶんせきEXCEL エクセルカラハジメルビツグデータブンセキEXCEL はりはら もりお ハリハラ モリオ9784839964115内容紹介ビッグデータの基本、Excelを使ったビッグデータ分析手法、より高度な分析ソリューション（Adam‐WebOLAP）活用による、本格的な分析まで。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1 ビッグデータとは（ビッグデータの流れ（歴史）/ビッグデータの今後/活用例/データサイエンティストの必要性）/2 分析手法（問題解決方法（PPDACサイクル）/データ分析の前準備（データチェックとクレンジング等）/データの分析（単純集計とカテゴライズ）/クロス集計）/3 ビッグデータの分析（目的の設定/データクレンジング/確定データによる分析/再カテゴリー化/多重クロス集計）/4 アソシエーション分析（アソシエーション分析とは/Excelでの分析/Excelの限界/Adam‐WebOLAP plus Report/Adam‐WebOLAP plus Reportを使ったバスケット分析）

Excelからはじめるビッグデータ分析[本/雑誌] / 針原森夫/著

ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞ビッグデータの基本、Excelを使ったビッグデータ分析手法、より高度な分析ソリューション(Adam‐WebOLAP)活用による、本格的な分析まで。＜収録内容＞1 ビッグデータとは(ビッグデータの流れ(歴史)ビッグデータの今後活用例データサイエンティストの必要性)2 分析手法(問題解決方法(PPDACサイクル)データ分析の前準備(データチェックとクレンジング等)データの分析(単純集計とカテゴライズ)クロス集計)3 ビッグデータの分析(目的の設定データクレンジング確定データによる分析再カテゴリー化多重クロス集計)4 アソシエーション分析(アソシエーション分析とはExcelでの分析Excelの限界Adam‐WebOLAP plus ReportAdam‐WebOLAP plus Reportを使ったバスケット分析)＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-2195547Harihara Mori Otto / Cho / Excel Kara Hajimeru Big Data Bunsekiメディア：本/雑誌重量：540g発売日：2018/01JAN：9784839964115Excelからはじめるビッグデータ分析[本/雑誌] / 針原森夫/著2018/01発売

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】Excelからはじめるビッグデータ分析【電子書籍】[ 針原 森夫 ]

＜p＞**※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。＜/p＞ ＜p＞※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。＜/p＞ ＜p＞※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。**＜/p＞ ＜p＞実践で学ぶ、ビッグデータ活用の基本から分析方法まで＜/p＞ ＜p＞本書は企業のマーケティング担当の方やデータ分析担当の方向けに、ビッグデータ活用の基本から分析方法までを解説したものです。＜br /＞ ビッグデータとは「ある目的を達成するために必要な情報が含まれるデータ」といえますが、集められた大量のデータから必要な情報を見つけ出し、解析し、有益な結果を得るには、データ分析に関する考え方と具体的な手法を知ることが肝要です。＜/p＞ ＜p＞Chapter1「ビッグデータとは」ではビッグデータの歴史と今後の方向性を概説します。具体的な活用事例や、今後活用していくためにどのようなスキルや人材が求められるのかも説明しています。＜br /＞ Chapter2「分析方法」では、実際にデータ分析をしていくにあたり必要な基本の方法を解説しています。問題解決のためのPPDACサイクルについて説明したあと、分析前準備としてのデータチェックとデータクレンジング、分析方法として単純集計やクロス集計を解説します。Microsoft Excelのピボットテーブル機能を活用します。＜br /＞ Chapter3「ビッグデータの分析」では、Chapter2で解説した分析方法の応用として、大量のデータをExcelを用いて分析する手法を解説します。Excelの機能を使って具体的に手順を説明していきます。＜br /＞ Chapter4「アソシエーション分析」では、関連性を分析するアソシエーション分析（バスケット分析）を、POSデータを用いて説明していきます。最初に「アソシエーション分析」の内容を理解した後、Excelの機能でどこまで分析できるか解説します。そしてさらに分析を深掘りしていくのに有用なツール「Adam-WebOLAP plus Report」（ゼッタテクノロジー株式会社）を用いた応用例も解説します。＜/p＞ ＜p＞データをどのように処理すれば有益な情報、自分の業務に使える解析ができるのか、そのような現場の悩みに答える1冊です。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。