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【楽天ブックスならいつでも送料無料】クラウドゲームをつくる技術 マルチプレイゲーム開発の新戦力 （WEB＋DB PRESS plusシリーズ） [ 中嶋謙互 ]

マルチプレイゲーム開発の新戦力 WEB＋DB PRESS plusシリーズ 中嶋謙互 技術評論社クラウド ゲーム オ ツクル ギジュツ ナカジマ,ケンゴ 発行年月：2018年10月 予約締切日：2018年08月17日 ページ数：431p サイズ：単行本 ISBN：9784774199412 中嶋謙互（ナカジマケンゴ） 90年代後半には、Javaアプレットを用いたブラウザ向けMMORPGを制作。商用サービス、PC用マルチプレイゲーム、家庭用ゲームを経て、2000年に、オンラインゲーム用ミドルウェアVCEを制作、販売開始、日本でトップシェアを達成。2011年、『オンラインゲームを支える技術』（技術評論社）執筆。2013年から、シンラ・テクノロジーでクラウドゲームの開発プラットフォームを実装。2016年夏より、（株）モノビットのCTOとして通信ミドルウェア事業の開発を担当している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第0章 「ゲーム開発者のための」レンダリング再入門ー「ゲームプログラムはほとんど描画ばかりを行っている」／第1章 クラウドゲームとは何かーマルチプレイゲーム開発が変わる可能性が見えてきた（！？）／第2章 クラウドゲームのアーキテクチャー実現したいゲーム×技術の適性を見定める／第3章 開発の道具立てー開発環境と2Dクラウドゲームライブラリとしてのmoyai／第4章 OpenGLを用いたローカルレンダリングのしくみーmoyaiの基礎部分。描画APIと内部動作／第5章 スプライトストリームのしくみーリモートレンダリング方式概論、スプライトストリームの基本設計／第6章 スプライトストリームの通信プロトコルーTCPによる送受信、ストリームのなかみ、関数群／第7章 「クイックスタート」クラウドゲームー多彩な軸のサンプルゲームから見えてくる要所／第8章 「本格実装」クラウドゲームーネットワークプログラミングなしで、MMOGの実現へ 本 パソコン・システム開発 プログラミング その他 科学・技術 工学 その他

【楽天ブックスならいつでも送料無料】はっきりわかるデータサイエンスと機械学習 [ 横内大介 ]

横内大介 大槻健太郎 近代科学社ハッキリワカルデータサイエンストキカイガクシュウ ヨコウチダイスケ オオツキケンタロウ 発行年月：2020年05月29日 予約締切日：2020年05月28日 ページ数：236p サイズ：単行本 ISBN：9784764906129 横内大介（ヨコウチダイスケ） 2005年慶應義塾大学大学院理工学研究科後期博士課程基礎理工学専攻数理科学専修修了、博士（工学）。2005年慶應義塾大学理工学部データサイエンス研究室助手、その後、一橋大学大学院国際企業戦略研究科専任講師を経て、同大学院経営管理研究科准教授。専門分野はデータサイエンス、統計ソフトウェア、計量ファイナンス 大槻健太郎（オオツキケンタロウ） 2015年一橋大学大学院国際企業戦略研究科金融戦略・経営財務コース修了、経営修士（専門職）。2003年オリックス株式会社に入社し同社営業部、財務部を経て、株式会社QUICKへ入社。現在、同社サービスプロダクト本部サービス企画グループ副部長。専門分野はデータサイエンス、アセットファイナンス 青木義充（アオキヨシミツ） 2004年慶應義塾大学大学院理工学研究科後期博士課程基礎理工学専攻単位取得済退学。2014年総合研究大学院大学複合科学研究科後期博士課程統計科学専攻修了、博士（学術）。2004年一橋大学大学院国際企業戦略研究科助手、その後、株式会社QUICKを経て、現在、株式会社エフビズ代表取締役。専門分野は時系列解析、ベイズ統計学、データサイエンス（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1 データサイエンス入門（データにもとづく帰納的な推論／エンジニアリングとサイエンスの違い ほか）／2 データサイエンスによるモデリング（Kyphosisデータ／データブラウジング ほか）／3 教師あり機械学習の基礎（ロジスティック判別／サポートベクターマシン ほか）／4 教師なし機械学習の基礎（クラスタリング／主成分分析）／5 ニューラルネットワーク入門（層の追加ーフィードフォワードニューラルネットワークの導入／3層構造のニューラルネットワーク ほか）／A 本書の付録 本 パソコン・システム開発 その他

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】マンガでわかる Excel【電子書籍】[ 羽毛田 睦土 ]

＜p＞はじめから こんなふうに 教えてよ！Excelが苦手な人のための一緒にゼミを受けて学ぶコミックエッセイ。マンガを読むだけで、時短＆仕事の成果につながる。7日間の講義を受け終えれば、仕事の効率が何倍にもなっている!?サクッと帰るための、時短ワザを身につけよう！■本書の特長●マンガ講義だから、楽しくExcelが学べる生徒役・あきばさやかさんと、効率化の鬼・羽毛田先生の間で進む、クスっと笑えるやりとりを見ながら、楽しく学べる。新入社員や若手社員の方にはもちろん、分厚い書籍や無機質な解説に挫折した人にもおすすめ。●「わからないがわかるに変わる」イラスト図解Excelのコツや大事な考え方を豊富なイラストで解説。だから、腑に落ちる。「何度言われても理解できない」「今さら同僚に聞けない」という方に最適。●ド基礎よりも実践的内容「Excelを使いこなせていない」方に役立つワザを重視。「先輩が作った関数を破壊した」「秒で終わる仕事に1日費やした」「諦めて手動計算して間違えた」そんな経験がある方に最適です。Excelが苦手なマンガ家と一緒に学んでいくから、Excelの使い方がほとんどわからない方でも大丈夫。7日間の講義で、Excelの実践的な力を身につけよう！■本書の内容●DAY1 Excelって何ですか？●DAY2 Excel基礎の基礎！●DAY3 データを思うがまま整理！●DAY4 関数はどうやって使うの？●DAY5 こんな書類が作りたかった！●DAY6 これで失敗なし！正しい印刷●DAY7 Excelの実践力が身についたかチェック！※本書の特典として、Excelのサンプルファイルがダウンロード可能。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】算数で読み解く コンピュータのしくみ【電子書籍】[ 馬場敬信 ]

＜p＞＜strong＞（概要）＜/strong＞＜br /＞ ＜strong＞※この商品は固定レイアウトで作成されており，タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また，文字列のハイライトや検索，辞書の参照，引用などの機能が使用できません。※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing ( gihyo.jp/mk/dp/ebook/2022/978-4-297-12961-3 )も合わせてご覧ください。＜/strong＞＜br /＞ コンピュータは多くの先人たちの知識や技術の結晶といえますが、その基本的なしくみは小学校で習った算数や理科の知識で十分に理解できます。本書は、この道ひとすじのコンピュータ科学者が「コンタ」という簡単なコンピュータをモデルにして、徹底的に原理を解説。イラストや図も工夫してわかりやすくしていますが、ごまかしはありません。じっくり読み進めれば、やがてコンピュータの驚異的なしくみが鮮明に見えてくることでしょう。＜/p＞ ＜p＞＜strong＞（こんな方におすすめ）＜/strong＞＜br /＞ ・コンピュータのしくみを知りたいかた＜/p＞ ＜p＞＜strong＞（目次）＜/strong＞＜br /＞ ＜strong＞第1章 コンピュータの世界への第一歩＜/strong＞＜br /＞ 1-1 どこでもコンピュータ……コンピュータなしでは成り立たない私たちの生活＜br /＞ 1-2 コンピュータと電卓……何が違う？＜br /＞ ＜strong＞第2章 コンピュータをコンピュータらしくしたプログラム内蔵方式＜/strong＞＜br /＞ 2-1 プログラム内蔵方式の発明＜br /＞ 2-2 プログラム内蔵方式による命令の実行 ーー ことばで動くコンピュータ：ことばコンタ＜br /＞ ＜strong＞第3章 ビットを単位として情報を表現する＜/strong＞＜br /＞ 3-1 ビットという単位……コンピュータのなかはすべて0か1＜br /＞ 3-2 数値データの表現と計算＜br /＞ 3-3 文字データの表現＜br /＞ 3-4 アナログ情報の表現＜br /＞ ＜strong＞第4章 ビットを単位として命令を表現する＜/strong＞＜br /＞ 4-1 ビットの世界で「コンタ」を定義する ーー 0、1で動くコンピュータ：ビットコンタ＜br /＞ 4-2 ビットコンタの命令を使って足し算をする＜br /＞ ＜strong＞第5章 ビットを単位として処理する＜/strong＞＜br /＞ 5-1 ランプ（豆電球）とスイッチから始めよう＜br /＞ 5-2 処理の基本となるANDとORとNOT＜br /＞ 5-3 ANDとORとNOTを活用する＜br /＞ 5-4 ランプとスイッチ以外の論理素子 ーー リレーとトランジスタ＜br /＞ ＜strong＞第6章 入力だけで出力が決まる回路ー組み合わせ回路＜/strong＞＜br /＞ 6-1 入力と出力の組み合わせから論理回路を設計する＜br /＞ 6-2 2点スイッチのしくみを表す回路 ーー 排他的論理和＜br /＞ 6-3 1ビットの足し算をする回路＜br /＞ 6-4 2ビット以上の足し算ができる回路＜br /＞ 6-5 2進数の表すビット位置を指す回路 ーー デコーダ＜br /＞ 6-6 ビットを指したときその位置を2進数で表す回路 ーー エンコーダ＜br /＞ 6-7 複数ある入力から1つを選ぶ回路 ーー セレクタ＜br /＞ ＜strong＞第7章 記憶をする回路 ーー 順序回路＜/strong＞＜br /＞ 7-1 順序回路とは？＜br /＞ 7-2 記憶する回路を実現する＜br /＞ 7-3 時間の概念を導入する＜br /＞ ＜strong＞第8章 ビットコンタのハードウェア構成と命令サイクル＜/strong＞＜br /＞ 8-1 ビットコンタを構成する＜br /＞ 8-2 組み合わせ回路と順序回路を使ってビットコンタを構成する＜br /＞ ＜strong＞第9章 コンタの世界でプログラムを作る ーー ソフトウェアへの第一歩＜/strong＞＜br /＞ 9-1 ハードウェアとソフトウェアをつなぐ機械語＜br /＞ 9-2 機械語ではプログラムが作りにくい＜br /＞ 9-3 機械語プログラムを作りやすくするアセンブリ言語＜br /＞ 9-4 ビットコンタのプログラム作りを助けるASCシステム＜br /＞ 9-5 機械語プログラムの振る舞いを模擬するシミュレータ＜br /＞ ＜strong＞第10章 コンピュータでの処理の手順を考える＜/strong＞＜br /＞ 10-1 処理の手順とは何だろう＜br /＞ 10-2 手順を表現するためにまず流れ図を描いてみよう＜br /＞ 10-3 コンタでのかけ算の手順を考える＜br /＞ 10-4 作ったプログラムを活用する ーー かけ算を使って階乗を計算する＜br /＞ 10-5 かけ算と階乗の実行命令数を比較する＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】カラー図解 Raspberry Piではじめる機械学習 基礎からディープラーニングまで【電子書籍】[ 金丸隆志 ]

＜p＞＜strong＞※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞機械学習は人工知能を支える技術の1つです。本書ではRaspberry Piを使いサポートベクトルマシンや多層ニューラルネットワークを体験。機械学習の概念の理解を目指します。最後はディープラーニングの演習も！ Scikit-learn（機械学習）、keras（ディープラーニング）、OpenCV（画像処理）を使用。演習用プログラムはダウンロードできるので、プログラミング経験なしでもすぐはじめられます。※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

マンガでわかるExcel Seven‐day Seminar on Excel 今日から役立つ!時短ワザを習得!／羽毛田睦土／あきばさやか／リブロワークス【3000円以上送料無料】

著者羽毛田睦土(監修) あきばさやか(漫画) リブロワークス(編集)出版社KADOKAWA発売日2020年12月ISBN9784046047205ページ数223Pキーワードまんがでわかるえくせるまんが／で／わかる／EXCE マンガデワカルエクセルマンガ／デ／ワカル／EXCE はけた まこと あきば さやか ハケタ マコト アキバ サヤカ9784046047205内容紹介はじめから こんなふうに 教えてよ！Excelが苦手な人のための一緒にゼミを受けて学ぶコミックエッセイ。マンガを読むだけで、時短＆仕事の成果につながる。7日間の講義を受け終えれば、仕事の効率が何倍にもなっている！？サクッと帰るための、時短ワザを身につけよう！■本書の特長●マンガ講義だから、楽しくExcelが学べる生徒役・あきばさやかさんと、効率化の鬼・羽毛田先生の間で進む、クスっと笑えるやりとりを見ながら、楽しく学べる。新入社員や若手社員の方にはもちろん、分厚い書籍や無機質な解説に挫折した人にもおすすめ。●「わからないがわかるに変わる」イラスト図解Excelのコツや大事な考え方を豊富なイラストで解説。だから、腑に落ちる。「何度言われても理解できない」「今さら同僚に聞けない」という方に最適。●ド基礎よりも実践的内容「Excelを使いこなせていない」方に役立つワザを重視。「先輩が作った関数を破壊した」「秒で終わる仕事に1日費やした」「諦めて手動計算して間違えた」そんな経験がある方に最適です。Excelが苦手なマンガ家と一緒に学んでいくから、Excelの使い方がほとんどわからない方でも大丈夫。7日間の講義で、Excelの実践的な力を身につけよう！■本書の内容●DAY1 Excelって何ですか？●DAY2 Excel基礎の基礎！●DAY3 データを思うがまま整理！●DAY4 関数はどうやって使うの？●DAY5 こんな書類が作りたかった！●DAY6 これで失敗なし！正しい印刷●DAY7 Excelの実践力が身についたかチェック！※本書の特典として、Excelのサンプルファイルがダウンロード可能。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1 Excelって何ですか？/2 Excel基礎の基礎！/3 データを思うがまま整理！/4 関数はどうやって使うの？/5 こんな書類が作りたかった！/6 これで失敗なし！正しい印刷/7 Excelの実践力が身に付いたかチェック！

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】Kaggle Grandmasterに学ぶ 機械学習 実践アプローチ【電子書籍】[ Abhishek Thakur ]

＜p＞＜strong＞Kaggle Grandmasterが教える機械学習 実装テクニック＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞本書は世界各国で出版・公開された書籍 "Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem" の翻訳書です。豊富なコード例と機械学習にまつわる基礎的な内容を取り上げていきます。＜/p＞ ＜p＞交差検証や特徴量エンジニアリングなどモデル作成以前の重要な要素にも紙面が割かれ、コードの再現性やモデルのデプロイといった話題にも踏み込みます。 モデル作成では、表形式のデータセットだけでなく、画像認識や自然言語処理に関する内容が具体的な実装と共に示されます。＜/p＞ ＜p＞本書の節々から、性能を追求するだけではなく実運用にも重きを置いた著者の姿勢が垣間見えるでしょう。＜br /＞ "KaggleのGrandmasterが書いた本"と聞くと高尚な話題が展開される印象を受ける方もいるかもしれませんが、実態は実践的なプログラミング解説書です。Kaggleコミュニティに限らず機械学習に興味を持つ多くの方に手に取っていただきたいと考えています。＜/p＞ ＜p＞この本ではコードが非常に重要です。何が起こっているのかを理解したければ、コードを注意深く見て、"自分で" 実装しなければなりません。＜/p＞ ＜p＞ If you didn't code you didn't learn.（コードを書かねば、何も学べない。）＜/p＞ ＜p＞ぜひ自らの手でコードを実装し、学びを深めてください。＜/p＞ ＜p＞第0章 実行環境の準備＜br /＞ 第1章 教師あり学習と教師なし学習＜br /＞ 第2章 交差検証＜br /＞ 第3章 評価指標＜br /＞ 第4章 機械学習プロジェクトの構築＜br /＞ 第5章 質的変数へのアプローチ＜br /＞ 第6章 特徴量エンジニアリング＜br /＞ 第7章 特徴量選択＜br /＞ 第8章 ハイパーパラメータの最適化＜br /＞ 第9章 画像分類・セグメンテーションへのアプローチ＜br /＞ 第10章 テキストの分類・回帰へのアプローチ＜br /＞ 第11章 アンサンブルとスタッキングへのアプローチ＜br /＞ 第12章 コードの再現性やモデルのデプロイへのアプローチ＜/p＞ ＜p＞第0章 実行環境の準備＜br /＞ 第1章 教師あり学習と教師なし学習＜br /＞ 第2章 交差検証＜br /＞ 第3章 評価指標＜br /＞ 第4章 機械学習プロジェクトの構築＜br /＞ 第5章 質的変数へのアプローチ＜br /＞ 第6章 特徴量エンジニアリング＜br /＞ 第7章 特徴量選択＜br /＞ 第8章 ハイパーパラメータの最適化＜br /＞ 第9章 画像分類・セグメンテーションへのアプローチ＜br /＞ 第10章 テキストの分類・回帰へのアプローチ＜br /＞ 第11章 アンサンブルとスタッキングへのアプローチ＜br /＞ 第12章 コードの再現性やモデルのデプロイへのアプローチ＜/p＞ ＜p＞Abhishek Thakur（アビシェーク・タークル）: 世界的な機械学習のコンテストプラットフォーム「Kaggle」で、史上初めて全4 カテゴリで最高位の称号「Grandmaster」を獲得したデータサイエンティスト。機械学習の自動化や自然言語処理に関心を持つ。機械学習の応用やデータサイエンスに関して、チュートリアルや動画を積極的に公開している。＜/p＞ ＜p＞[翻訳] 石原祥太郎（いしはら しょうたろう）：2017年より株式会社日本経済新聞社でデータ分析・サービス開発に従事し、2021年からは研究開発部署で上級研究員を務める。「Kaggle」では2019年にチームで参加した「PetFinder.my Adoption Prediction」で優勝し、2020 年に共著で『PythonではじめるKaggleスタートブック』（講談社）を出版。 2020年に国際ニュースメディア協会「30 Under 30 Awards」でアジア太平洋部門の最優秀賞を受賞した。＜/p＞ ＜p＞＜strong＞※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。＜br /＞ ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。＜br /＞ ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞＜strong＞※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします＜/strong＞＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】ノーコードではじめる機械学習【電子書籍】[ 久我涼子 ]

＜p＞＜strong＞かんたん操作のOrangeで学ぶ。機械学習を使ったデータマイング入門＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞本書は、＜strong＞プログラミング一切不要＜/strong＞の「＜strong＞Orange＜/strong＞」というソフトウェアを使用して、＜strong＞機械学習を使ったデータマイニング＜/strong＞について解説しています。＜/p＞ ＜p＞タイトルの通り「ノーコード」、つまり、プログラミングによるコード（テキスト）を一切記述する必要がないため、プログラミングの知識やスキルがなくても、機械学習をすぐにはじめられるのが特長です。＜/p＞ ＜p＞Orangeは、誰でも＜strong＞無料＜/strong＞で利用でき、データの加工や可視化、機械学習のモデル作成、評価、運用までをクリックやドラッグ＆ドロップなどの直感的な操作で実現できます。＜/p＞ ＜p＞本書は、以下のような読者におすすめの一冊となっております。＜/p＞ ＜p＞・プログラミングなしで、できるだけ簡単に機械学習を習得したい方＜br /＞ ・機械学習を実務の現場で活用したいと考えている方＜br /＞ ・以前、機械学習に挑戦したけれど挫折してしまった方＜br /＞ ・Pythonを使った機械学習から開放されたい方＜br /＞ ・学校や勉強会などで機械学習の教材を検討している方＜/p＞ ＜p＞本書は、初心者を対象にしているので、機械学習の知識がゼロからでもはじめられます。初心者向けに機械学習の基礎と実践をバランスよく最短距離で学べるように、できるだけ数式に頼らず、直感的に理解できるように心がけました。＜/p＞ ＜p＞本書をきっかけに、機械学習の楽しさや、機械学習を業務で活用するお手伝いができれば幸いです。＜/p＞ ＜p＞【目次】＜br /＞ Chapter1 機械学習をはじめる前に知っておこう＜br /＞ 1.1 機械学習で何ができるのかを知ろう＜br /＞ 1.2 機械学習の種類を知ろう＜br /＞ 1.3 機械学習によるデータマイニングの流れを知ろう＜br /＞ 1.4 Orangeを知ろう＜br /＞ 1.5 おわりに＜/p＞ ＜p＞Chapter2 機械学習の環境を整えよう＜br /＞ 2.1 機械学習をはじめるために必要な準備をしよう＜br /＞ 2.2 Orangeをインストールしよう＜br /＞ 2.3 Orangeを起動してみよう＜br /＞ 2.4 ウィジェットを配置してみよう＜br /＞ 2.5 おわりに＜/p＞ ＜p＞Chapter3 まずは簡単な機械学習を実践してみよう＜br /＞ 3.1 課題とデータの特徴について理解しよう＜br /＞ 3.2 データを視覚化してみよう＜br /＞ 3.3 機械学習を実行してみよう＜br /＞ 3.4 機械学習の結果を評価してみよう＜br /＞ 3.5 おわりに＜/p＞ ＜p＞Chapter4 教師あり学習の回帰について学ぼう＜br /＞ 4.1 重回帰分析について学ぼう＜br /＞ 4.2 探索的データ分析をやってみよう＜br /＞ 4.3 重回帰モデルを作成しよう＜br /＞ 4.4 正則化について学ぼう＜br /＞ 4.5 おわりに＜/p＞ ＜p＞Chapter5 教師あり学習の分類について学ぼう＜br /＞ 5.1 k近傍法で分類してみよう＜br /＞ 5.2 分類の評価方法について学ぼう＜br /＞ 5.3 決定木で分類してみよう＜br /＞ 5.4 ロジスティック回帰で分類してみよう＜br /＞ 5.5 おわりに＜/p＞ ＜p＞Chapter6 教師なし学習について学ぼう＜br /＞ 6.1 クラスタリングについて学ぼう＜br /＞ 6.2 クラスタリングをやってみよう＜br /＞ 6.3 次元削除について学ぼう＜br /＞ 6.4 次元削除をやってみよう＜br /＞ 6.5 おわりに＜/p＞ ＜p＞Chapter7 データの前処理について学ぼう＜br /＞ 7.1 データの統合・抽出方法を学ぼう＜br /＞ 7.2 欠損値を処理してみよう＜br /＞ 7.3 外れ値を処理してみよう＜br /＞ 7.4 特徴量エンジニアリングについて学ぼう＜br /＞ 7.5 おわりに＜/p＞ ＜p＞Chapter8 機械学習を使いこなそう＜br /＞ 8.1 SVMに挑戦しよう＜br /＞ 8.2 ランダムフォレストに挑戦しよう＜br /＞ 8.3 GBDTに挑戦しよう＜br /＞ 8.4 付録＜br /＞ 8.5 おわりに＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

【コンビニ・銀行振込不可】登録者50万人超のYouTuberが明かす“顔出しナシ”でYouTubeで稼ぐ本 学識サロンまぁ～/著

■ISBN:9784804718910★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトル登録者50万人超のYouTuberが明かす“顔出しナシ”でYouTubeで稼ぐ本 学識サロンまぁ～/著ふりがなとうろくしやごじゆうまんにんちようのゆ-ちゆ-ば-があかすかおだしなしでゆ-ちゆ-ぶでかせぐほんとうろくしや/50まんにんちよう/の/YOUTUBER/が/あかす/かおだし/なし/で/YOU/TUBE/で/かせぐ/ほん発売日202209出版社大和出版ISBN9784804718910大きさ249P 21cm著者名学識サロンまぁ～/著

人文学のためのテキストデータ構築入門／人文情報学研究所石田友梨【3000円以上送料無料】

著者人文情報学研究所石田友梨(他編)出版社文学通信発売日2022年07月ISBN9784909658845キーワードじんぶんがくのためのてきすとでーたこうちく ジンブンガクノタメノテキストデータコウチク じんぶん じようほうがく いし ジンブン ジヨウホウガク イシ9784909658845内容紹介より効果的にテキストデータを蓄積・共有し、広く世界につなげるために、人文学研究においてテキストデータはこれからどう作っていけばいいのか。私たちの読みを残し、共有し、たどれるようにする、あるいはどう読んだかを次世代に継承するためには、どういう処理や方法が必要なのか。今後の人文学研究にとって必須のテキストデータ構築の方法を、丁寧に解説、紹介していく書です。欧米ではすでに、こういったことに1980年代から取り組んできており、TEI（Text Encoding Initiative）ガイドラインという形でルールを共有してきましたが、日本では文字の扱いなどで難しい部分もあり、導入が遅れていました。しかし近年状況が劇的に変化しつつあります。本書では、今後の人文学のための、より広い世界につながっていけるようにするためのテキストデータの構築手法を、全4部構成でレクチャーします。第1部ではテキストデータの構築に関する概要とこれまでの日本での動向、第2部は、テキストデータ構築のための実践、第3部、4部はテキストデータ構築やその利活用に関する事例を紹介します。特に実践編では、実際使用するソフトウェアについての紹介とチュートリアルを提供するなど、具体的に紹介し実践的に作られています。ぜひ本書をガイドに、自身のテキストデータを扱ってみて下さい。現時点で考え得る実現可能かつ有用性の高いテキストデータ構築の手法を提示しています。実践演習として「漱石書簡を用いたTEIによるテキスト構造化入門」も掲載。事例も豊富に紹介しています。古代から近代、日本や中国、中東、欧州までと、広範囲におよぶうえ、仏典の一大叢書である大正新脩大藏経に対するTEIガイドライン準拠のための構造化を組織的に推進しているSAT大蔵経データベース研究会の取り組みも紹介しました。これからの人文学研究のために、必携の書です。執筆は、石田友梨／大向一輝／小風綾乃／永崎研宣／宮川 創／渡邉要一郎／井上さやか／井野雅文／王 一凡／岡田一祐／小川 潤／片倉峻平／金 甫榮／小風尚樹／佐久間祐惟／左藤仁宏／中村 覚／南 亮一／矢島正豊。【…ただいろいろなデータをテキストに書き込んでいくだけでは、そのデータをうまく読み取ることも、より広い観点から活用することも十分にはできない。それが深くなればなるほど困難さも増していく。そこで、何らかのルールに基づいてデータを構築していくことが有力な選択肢となる。欧米の先進国では、これに1980年代から取り組んできており、TEI（Text Encoding Initiative）ガイドラインという形でルールを共有し、それに基づいてすでに相当の蓄積をなしている。欧米に比べ、日本では文字の扱い等に困難さを抱えていたこともあり、そのような習慣が根付くことに時間がかかり、その一方で、欧米で作られたルール…※本データはこの商品が発売された時点の情報です。

【楽天ブックスならいつでも送料無料】テンプレートのつくりおき！ 超時短のパソコン仕事術 （青春新書プレイブックス） [ きたみあきこ ]

青春新書プレイブックス きたみあきこ 青春出版社テンプレートノツクリオキ チョウジタンノパソコンシゴトジュツ キタミアキコ 発行年月：2019年08月21日 予約締切日：2019年08月20日 ページ数：208p サイズ：新書 ISBN：9784413211413 きたみあきこ（キタミアキコ） 東京都生まれ。テクニカルライター。お茶の水女子大学理学部化学科卒。大学在学中に、分子構造の解析を通してプログラミングと出会う。プログラマー、パソコンインストラクターを経て、現在はコンピューター関係の雑誌や書籍の執筆を中心に活動中（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章 Excelー自動化して時短をねらう数式のつくりおき（数式つくりおきの前にこれだけは知っておこう／「あとで入力したデータが数式から外れる」がなくなる設定術 ほか）／第2章 Excelー「楽」「ミスなし」を同時に手に入れるつくりおき（半角入力？ひらがな入力？めんどうな切り替えを自動化／ミスなく楽に入力できる「選択リスト」のつくり方 ほか）／第3章 Wordー文書作りがはかどるつくりおき（よく使う「形式フレーズ」の登録術／よく使う「表」の登録術 ほか）／第4章 Word・Excelーもっと時短できる設定のつくりおき（即文書作りにとりかかれる設定術／「もしも…」に備える1 バックアップファイルの保存法 ほか）／第5章 Windows・Outlookーいろいろ効率化するつくりおき（いろいろなアプリをワンクリック起動／ショートカットキー登録で、よく使うファイルを秒で開く ほか） 仕事が早く終わる人だけが知っている、簡単＆便利な使い方。 本 ビジネス・経済・就職 経営 経営戦略・管理 新書 パソコン・システム開発

【コンビニ・銀行振込不可】CPUの創りかた IC10個のお手軽CPU設計超入門 初歩のデジタル回路動作の基本原理と製作

■ISBN:9784839909864★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトルCPUの創りかた IC10個のお手軽CPU設計超入門 初歩のデジタル回路動作の基本原理と製作 渡波郁/著ふりがなし-ぴ-ゆ-のつくりかたあいし-じつこのおてがるし-ぴ-ゆ-せつけいちようにゆうもんしよほのでじたるかいろどうさのきほんげんりとせいさく発売日200309出版社マイナビ出版ISBN9784839909864大きさ319P 24cm著者名渡波郁/著

ITエンジニアのための機械学習理論入門／中井悦司【3000円以上送料無料】

著者中井悦司(著)出版社技術評論社発売日2021年07月ISBN9784297122331ページ数255Pキーワードあいていえんじにあのためのきかいがくしゆう アイテイエンジニアノタメノキカイガクシユウ なかい えつじ ナカイ エツジ9784297122331内容紹介機械学習を基礎から理論的に学びたい、そんなITエンジニアに向けて執筆された本です。初版から約5年が経過し、全面カラー化して「改訂新版」としました。Pythonのコーディング環境もGoogle Colaboratoryに刷新、これまで5回にわたる重版で修正した内容に加え、最新の書き下ろし修正でアップデートしました。初版から内容は古びておらず、逆に、機械学習を学ぶうえで重要な理論がほぼカバーされていますので、まさに入門の定番書になりました。カラー化によりグラフも見やすくなり、理解が進むのもお勧めするポイントです。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 データサイエンスと機械学習/第2章 最小二乗法：機械学習理論の第一歩/第3章 最尤推定法：確率を用いた推定理論/第4章 パーセプトロン：分類アルゴリズムの基礎/第5章 ロジスティック回帰とROC曲線：分類アルゴリズムの評価方法/第6章 k平均法：教師なし学習モデルの基礎/第7章 EMアルゴリズム：最尤推定法による教師なし学習/第8章 ベイズ推定：データを元に「確信」を高める手法

ゼロからはじめるなるほど!Copilot活用術 Windows、Microsoft 365の仕事が劇的に変わるAI使いこなしのヒント 日々のタスク、ビジネスを賢く効率的にこなすための活用事例満載!／マイカ【3000円以上送料無料】

著者マイカ(著)出版社技術評論社発売日2024年06月ISBN9784297142063ページ数159Pキーワードぜろからはじめるなるほどこぱいろつとかつようじゆつ ゼロカラハジメルナルホドコパイロツトカツヨウジユツ まいか マイカ9784297142063内容紹介ChatGPTの登場以来つづくAIブーム。そんな中、マイクロソフトが投入してきた対話型AIが「Copilot」です。ウェブブラウザーMicrosoft EdgeやWindows OSには標準搭載されているほか、Microsoft 365の各アプリケーションの中からも使えるようになり、より手軽にAIを活用しながらの仕事やさまざまな作業が実現できるようになりました。手軽で身近になったAI機能ですが、自分が望む回答やアドバイスを得るには、やはり慣れやテクニックが必要になります。本書では、AIコンパニオンと呼ばれる「Copilot」の概要を解説するとともに、これらの機能を120％活用するためのヒントを紹介します。特に有料ながらMicrosoft 365のアプリケーションと連携して機能するCopilot Pro／Copilot for Microsoft 365については多くのページを割き、日常のビジネスや学習がどのように変わるのか、初心者にもわかりやすいよう、実例なども交えながら解説しています。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 Copilotの基礎知識/第2章 Copilotを使ってみよう/第3章 WindowsやEdgeでCopilotを使う/第4章 Microsoft 365でCopilotを使う/第5章 OutlookのCopilot/第6章 WordのCopilot/第7章 ExcelのCopilot/第8章 PowerPointのCopilot/第9章 その他のCopilot

お届け日"指定なし"で最短日より早くお届けできる場合がございます。【中古】 ポケットモンスター スカーレット・バイオレット 公式ガイドブック パルデア図鑑完成ガイド

【お届け日について】お届け日の"指定なし"で、記載の最短日より早くお届けできる場合が多いです。お品物をなるべく早くお受け取りしたい場合は、お届け日を"指定なし"にてご注文ください。お届け日をご指定頂いた場合、ご注文後の変更はできかねます。【お品物お届けまでの流れについて】・ご注文：24時間365日受け付けております。・ご注文の確認と入金：入金*が完了いたしましたらお品物の手配をさせていただきます・お届け：商品ページにございます最短お届け日数±3日前後でのお届けとなります。*前払いやお支払いが遅れた場合は入金確認後配送手配となります、ご理解くださいますようお願いいたします。【中古品の不良対応について】・お品物に不具合がある場合、到着より7日間は返品交換対応*を承ります。初期不良がございましたら、購入履歴の「ショップへお問い合わせ」より不具合内容を添えてご連絡ください。*代替え品のご提案ができない場合ご返金となりますので、ご了承ください。・お品物販売前に動作確認をしておりますが、中古品という特性上配送時に問題が起こる可能性もございます。お手数おかけいたしますが、お品物ご到着後お早めにご確認をお願い申し上げます。【在庫切れ等について】弊社は他モールと併売を行っている兼ね合いで、在庫反映システムの処理が遅れてしまい在庫のない商品が販売中となっている場合がございます。完売していた場合はメールにてご連絡いただきますの絵、ご了承ください。【重要】当社中古品は、製品を利用する上で問題のないものを取り扱っております。ご安心して、ご購入いただければ幸いです。・中古本の特性上【ヤケ、破れ、折れ、メモ書き、匂い、レンタル落ち】等がある場合がございます。・レンタル落ちの場合、タグ等が張り付いている場合がございますが、使用する上で問題があるものではございません。・商品名に【付属、特典、○○付き、ダウンロードコード】等の記載があっても中古品の場合は基本的にこれらは付属致しません。下記メーカーインフォになりますため、保証等の記載がある場合がございますが、こちらの製品は中古品ですのでメーカー保証の対象外となります。あらかじめご了承下さい。また、掲載されております画像は全てイメージとなります。実際の商品とは色味等異なる場合がございますので、ご了承ください。ポケットモンスター スカーレット・バイオレット 公式ガイドブック パルデア図鑑完成ガイド『ポケモン S・V』公式の完全版ポケモン図鑑！初心者から上級者までを満足させる特別編集！『ポケットモンスター スカーレット・バイオレット』に完全対応したポケモン図鑑の書籍が、2022月2日（木）に発売！ポケモンの公式イラストや画像をたっぷり掲載した誌面は、公式ガイドブックならでは！「パルデア図鑑」は、ポケモンの生態や魅力がよくわかり、小さなお子さまからご家族まで幅広い層が楽しめる！「ポケモンデータファイル」は、公式データを網羅した、いわばデータ図鑑。ポケモンの育成やバトルの深掘りにも役立つぞ！新たなポケモンたちの発見により、がぜん注目を集めるポケモンの生息地や進化条件を、わかりやすい文章と画面写真で解説する「パルデア図鑑完成ガイド」は、パルデア図鑑を完成させるためには絶対に必要だ！<購入特典>大切なポケモンが一気に育つ「けいけんアメS」×100個

【送料無料】今すぐ使えるかんたんぜったいデキます!iPad超入門／門脇香奈子

著者門脇香奈子(著)出版社技術評論社発売日2022年02月ISBN9784297125516ページ数287Pキーワードいますぐつかえるかんたんぜつたいできますあいぱつど イマスグツカエルカンタンゼツタイデキマスアイパツド かどわき かなこ カドワキ カナコ9784297125516内容紹介今すぐ使えるかんたんぜったいデキます！シリーズのiPad超入門を最新の内容に改訂しました！最新のiPad OSに対応し、iPadの種類の違いなどの基本知識や、便利で楽しい機能を丁寧に解説します。また、Apple Pencilなどの周辺機器の使い方も紹介するので、この1冊でもっと思い通りにiPadを使いこなせること間違いなしです！※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 iPadの基本編 iPadの基本を確認しよう/第2章 基本操作編 iPadを使えるようにしよう/第3章 文字入力編 文字入力をスムーズに行おう/第4章 インターネット編 インターネットを活用しよう/第5章 メール編 メールを送ったり受け取ったりしよう/第6章 写真編 写真を撮影して楽しもう/第7章 音楽・映画編 音楽と映画を楽しもう/第8章 アプリ編 便利なアプリを使おう/第9章 設定編 iPadと他の機器をつなげて便利に使おう/付録 iPadを活用するための設定をしよう

【中古】 ChatGPT活用術 仕事の効率が劇的に変わる AI使いこなしのヒント ゼロからはじめる なるほど！／マイカ(著者)

マイカ(著者)販売会社/発売会社：技術評論社発売年月日：2023/07/03JAN：9784297136017

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】アフィリエイトの王道【電子書籍】[ 伊藤哲哉 ]

＜p＞【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております】＜/p＞ ＜h3＞儲かるテーマで大成功！ 「稼ぐ力」がつく本気入門＜/h3＞ ＜p＞ネット副業の中でも人気のアフィリエイト。本書は、初心者の方でもアフィリエイトで稼げるようになるまで、手取り足取り解説する書籍です。＜br /＞ 具体的に言えば、基礎編ではアフィリエイトで成功する考え方と始める前に必要なことを、開業編ではアフィリエイトサイトのテーマ選びやプログラム選びのコツを、そして運営＆改善編ではアクセスが集まらない、成約率が上がらない理由の見つけ方と改善の仕方を具体的な手順を交えて解説しています。＜br /＞ 本書を読めば、初心者の方でもアフィリエイトで稼げること間違いなしです。＜/p＞ ＜p＞※本電子書籍は同名出版物を底本とし作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。＜br /＞ ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。＜br /＞ ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。＜br /＞ ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

PythonによるAIプログラミング入門 ディープラーニングを始める前に身につけておくべき15の基礎技術／PrateekJoshi／相川愛三【3000円以上送料無料】

※商品画像はイメージや仮デザインが含まれている場合があります。帯の有無など実際と異なる場合があります。著者PrateekJoshi(著) 相川愛三(訳)出版社オライリー・ジャパン発売日2019年03月ISBN9784873118727ページ数402PキーワードぱいそんによるえーあいぷろぐらみんぐにゆうもんPY パイソンニヨルエーアイプログラミングニユウモンPY じよし ぷらてい-く JOSH ジヨシ プラテイ-ク JOSH9784873118727内容紹介ディープラーニングの前に身につけておきたいAI技術の入門書！近年ディープラーニングが爆発的人気となっています。しかし、人工知能の手法はディープラーニングに限りません。過去のAIブームの単純なニューラルネットや論理的プログラミングもあれば、遺伝的アルゴリズム、自然言語処理、音声信号処理や、画像からの動物体検出、分類問題、回帰問題、連続データ解析、強化学習といった、古典的なデータ解析や機械学習の手法もあります。これらはディープラーニングを始める前に身につけておくべき基礎技術です。「鶏を割くに焉んぞ牛刀を用いん」の諺のように、読者がデータ収集や計算コストがかかるディープラーニングの他にも適材適所の手法を選択できるよう、本書ではさまざまな人工知能の関連分野を扱いながら、Pythonでよく使われるライブラリの基本的な使い方を解説します。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次人工知能の概要/教師あり学習を用いた分類と回帰/アンサンブル学習を用いた予測分析/教師なし学習を用いたパターン検出/推薦エンジンを作る/論理プログラミング/ヒューリスティック探索/遺伝的アルゴリズム/人工知能を使ったゲーム/自然言語処理/連続データの確率的推論/音声認識/物体検出と追跡/人工ニューラルネットワーク/強化学習/畳み込みニューラルネットを用いたディープラーニング

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】機械学習【電子書籍】[ 周 志華 ]

＜p＞ 原著は中国の数多くの大学や高専で使われている機械学習の標準教科書にして、2016年の刊行以来2020年11月までの発行数が54万部を超えるベストセラー書籍。＜br /＞ 本書は大まかに基礎，具体的手法、先進的理論からなり、少ない数学的知識で読めて各章が短いという教科書的配慮がなされている。「スイカを切らずにその良し悪しを機械学習でどう判断するか？」が本書の骨子になっており、書影に描かれたスイカは本書のトレードマークとなっている。＜br /＞ 中国はいかにして機械学習の分野をリードするに至ったか、そのエッセンスを紐解く一冊。＜br /＞ 【目次】＜br /＞ 第1章 緒論＜br /＞ 1.1 まえがき＜br /＞ 1.2 基本用語＜br /＞ 1.3 仮説空間＜br /＞ 1.4 帰納バイアス＜br /＞ 1.5 開発の過程＜br /＞ 1.6 応用の状況＜br /＞ 1.7 文献ノート＜br /＞ 演習問題 / 参考文献 / 休憩コラム＜/p＞ ＜p＞第2章 モデルの選択と評価＜br /＞ 2.1 経験誤差と過学習＜br /＞ 2.2 評価方法＜br /＞ 2.3 評価指標＜br /＞ 2.4 比較検定＜br /＞ 2.5 バイアスと分散＜br /＞ 2.6 文献ノート＜br /＞ 演習問題 / 参考文献 / 休憩コラム＜/p＞ ＜p＞第3章 線形モデル＜br /＞ 3.1 基本形式＜br /＞ 3.2 線形回帰＜br /＞ 3.3 ロジスティック回帰＜br /＞ 3.4 線形判別分析＜br /＞ 3.5 多クラス分類学習＜br /＞ 3.6 クラス不均衡問題＜br /＞ 3.7 文献ノート＜br /＞ 演習問題 / 参考文献 / 休憩コラム＜/p＞ ＜p＞第4章 決定木＜br /＞ 4.1 処理の流れ＜br /＞ 4.2 分割選択＜br /＞ 4.3 枝刈り方法＜br /＞ 4.4 連続値および欠損値＜br /＞ 4.5 多変量決定木＜br /＞ 4.6 文献ノート＜br /＞ 演習問題 / 参考文献 / 休憩コラム＜/p＞ ＜p＞第5章 ニューラルネットワーク＜br /＞ 5.1 ニューロンモデル＜br /＞ 5.2 パーセプトロンと多層ネットワーク＜br /＞ 5.3 誤差逆伝播法＜br /＞ 5.4 大域的最小値と局所的最小値＜br /＞ 5.5 その他の一般的なニューラルネットワーク＜br /＞ 5.6 ディープラーニング＜br /＞ 5.7 文献ノート＜br /＞ 演習問題 / 参考文献 / 休憩コラム＜/p＞ ＜p＞第6章 サポートベクターマシン＜br /＞ 6.1 マージンとサポートベクターマシン＜br /＞ 6.2 双対問題＜br /＞ 6.3 カーネル関数＜br /＞ 6.4 ソフトマージンと正則化＜br /＞ 6.5 サポートベクター回帰＜br /＞ 6.6 カーネル法＜br /＞ 6.7 文献ノート＜br /＞ 演習問題 / 参考文献 / 休憩コラム＜/p＞ ＜p＞第7章 ベイズ分類器＜br /＞ 7.1 ベイズ決定理論＜br /＞ 7.2 最尤推定＜br /＞ 7.3 単純ベイズ分類器＜br /＞ 7.4 半単純ベイズ分類器＜br /＞ 7.5 ベイジアンネットワーク＜br /＞ 7.6 EM アルゴリズム＜br /＞ 7.7 文献ノート＜br /＞ 演習問題 / 参考文献 / 休憩コラム＜/p＞ ＜p＞第8章 アンサンブル学習＜br /＞ 8.1 個別学習とアンサンブル学習＜br /＞ 8.2 ブースティング＜br /＞ 8.3 バギングとランダムフォレスト＜br /＞ 8.4 結合法＜br /＞ 8.5 多様性＜br /＞ 8.6 文献ノート＜br /＞ 演習問題 / 参考文献 / 休憩コラム＜/p＞ ＜p＞第9章 クラスタリング＜br /＞ 9.1 クラスタリング問題＜br /＞ 9.2 性能尺度＜br /＞ 9.3 距離計算＜br /＞ 9.4 プロトタイプクラスタリング＜br /＞ 9.5 密度クラスタリング＜br /＞ 9.6 階層的クラスタリング＜br /＞ 9.7 文献ノート＜br /＞ 演習問題 / 参考文献 / 休憩コラム＜/p＞ ＜p＞第10章 次元削減と距離学習＜br /＞ 10.1 k 近傍法＜br /＞ 10.2 低次元埋め込み＜br /＞ 10.3 主成分分析＜br /＞ 10.4 カーネル主成分分析＜br /＞ 10.5 多様体学習＜br /＞ 10.6 距離学習＜br /＞ 10.7 文献ノート＜br /＞ 演習問題 / 参考文献 / 休憩コラム＜/p＞ ＜p＞第11章 特徴選択とスパースモデリング＜br /＞ 11.1 特徴サブセットの選択と評価＜br /＞ 11.2 フィルター法＜br /＞ 11.3 ラッパー法＜br /＞ 11.4 埋め込み法とL1 正則化＜br /＞ 11.5 スパース表現と辞書学習＜br /＞ 11.6 圧縮センシング＜br /＞ 11.7 文献ノート＜br /＞ 演習問題 / 参考文献 / 休憩コラム＜/p＞ ＜p＞第12章 計算論的学習理論＜br /＞ 12.1 基本知識＜br /＞ 12.2 PAC 学習＜br /＞ 12.3 有限仮説空間＜br /＞ 12.4 VC 次元＜br /＞ 12.5 Rademacher 複雑さ＜br /＞ 12.6 安定性＜br /＞ 12.7 文献ノート＜br /＞ 演習問題 / 参考文献 / 休憩コラム＜/p＞ ＜p＞第13章 半教師あり学習＜br /＞ 13.1 ラベルなしサンプル＜br /＞ 13.2 生成法＜br /＞ 13.3 半教師ありSVM＜br /＞ 13.4 グラフに基づく半教師あり学習＜br /＞ 13.5 相違に基づく方法＜br /＞ 13.6 半教師ありクラスタリング＜br /＞ 13.7 文献ノート＜br /＞ 演習問題 / 参考文献 / 休憩コラム＜/p＞ ＜p＞第14章 確率的グラフィカルモデル＜br /＞ 14.1 隠れマルコフモデル＜br /＞ 14.2 マルコフ確率場＜br /＞ 14.3 条件付き確率場＜br /＞ 14.4 学習と推論＜br /＞ 14.5 近似推論＜br /＞ 14.6 トピックモデル＜br /＞ 14.7 文献ノート＜br /＞ 演習問題 / 参考文献 / 休憩コラム＜/p＞ ＜p＞第15章 ルール学習＜br /＞ 15.1 基本概念＜br /＞ 15.2 逐次カバーリング＜br /＞ 15.3 枝刈り最適化＜br /＞ 15.4 一階ルール学習＜br /＞ 15.5 帰納論理プログラミング＜br /＞ 15.6 文献ノート＜br /＞ 演習問題 / 参考文献 / 休憩コラム＜/p＞ ＜p＞第16章 強化学習＜br /＞ 16.1 タスクと報酬＜br /＞ 16.2 K-アームバンディット＜br /＞ 16.3 モデルベース学習＜br /＞ 16.4 モデルなし学習＜br /＞ 16.5 価値関数近似＜br /＞ 16.6 模倣学習＜br /＞ 16.7 文献ノート＜br /＞ 演習問題 / 参考文献 / 休憩コラム＜/p＞ ＜p＞付録A 行列＜br /＞ 付録B 最適化＜br /＞ 付録C 確率分布＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】YouTube活用大全 ～使い方を広げて楽しもう【電子書籍】[ 守屋恵一 ]

＜p＞＜strong＞（概要）＜/strong＞＜br /＞ ＜strong＞※この商品は固定レイアウトで作成されており，タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また，文字列のハイライトや検索，辞書の参照，引用などの機能が使用できません。※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing ( gihyo.jp/mk/dp/ebook/2023/978-4-297-13430-3 )も合わせてご覧ください。＜/strong＞＜br /＞ PCやスマホでの動画の視聴・投稿・編集方法から、チャンネル運営、ショート動画公開、ライブ配信の仕方（無料のOBS Studioも使用）までを丁寧に解説。また、再生回数を伸ばすためのコツや収益を得る方法なども紹介しています。公式の動画投稿・管理ツール「YouTube Studio」にも対応した、YouTubeを楽しく安全に使いこなしたい人におすすめの1冊です。＜/p＞ ＜p＞＜strong＞（こんな方におすすめ）＜/strong＞＜br /＞ ・動画の視聴方法はだいたい知っているが、投稿は未経験の方＜br /＞ ・動画の編集・投稿方法を1から知りたい方＜br /＞ ・YouTubeの便利な機能を効果的に使いこなしたい方＜/p＞ ＜p＞＜strong＞（目次）＜/strong＞＜br /＞ ＜strong＞第1章 YouTubeの基本を知る＜/strong＞＜br /＞ Sec 001 YouTubeとはどんなサービスか＜br /＞ Sec 002 スマホでYouTubeを利用するには＜br /＞ Sec 003 スマホ版 YouTubeの画面構成＜br /＞ Sec 004 パソコン版 YouTubeの画面構成＜br /＞ Sec 005 ログインすればより便利に使える＜br /＞ Sec 006 Googleアカウントを作成する＜br /＞ Sec 007 YouTubeにログイン/ログアウトする＜br /＞ Sec 008 自分のチャンネルを作成する＜br /＞ Sec 009 YouTube Premiumとは＜br /＞ ＜strong＞第2章 動画の再生機能を使いこなす＜/strong＞＜br /＞ Sec 001 見たい動画を探して再生する＜br /＞ Sec 002 詳細な条件を指定して動画を絞り込む＜br /＞ Sec 003 動画の画質・再生速度・字幕を設定する＜br /＞ Sec 004 動画に評価を付ける＜br /＞ Sec 005 動画にコメントを書き込む＜br /＞ Sec 006 履歴から動画を再生する＜br /＞ Sec 007 不要な履歴を削除する＜br /＞ Sec 008 履歴を残さずに視聴するには＜br /＞ Sec 009 あとで見たい動画を保存する＜br /＞ Sec 010 再生リストに動画を追加する＜br /＞ Sec 011 お気に入りのチャンネルを登録する＜br /＞ Sec 012 おすすめの動画を知人に教える＜br /＞ Sec 013 ショート動画を見る＜br /＞ Sec 014 ライブ配信の動画を見る＜br /＞ Sec 015 有料の映画や番組を購入・レンタルする＜br /＞ ＜strong＞第3章 撮影した動画を投稿する＜/strong＞＜br /＞ Sec 001 動画を投稿する前に知っておきたいこと＜br /＞ Sec 002 動画撮影用のカメラを用意する＜br /＞ Sec 003 カメラ以外にあると便利な機材＜br /＞ Sec 004 動画をうまく撮影するためのコツ＜br /＞ Sec 005 カメラからパソコンに動画を取り込む＜br /＞ Sec 006 パソコンの画面を録画したい＜br /＞ Sec 007 パソコンから動画を投稿する＜br /＞ Sec 008 スマホから動画を投稿する＜br /＞ Sec 009 投稿後に動画の設定を変更するには＜br /＞ Sec 010 動画のタイトルや説明を変更する＜br /＞ Sec 011 動画のサムネイルを変更する＜br /＞ Sec 012 アップロード後に動画を編集するには＜br /＞ Sec 013 プライバシーに配慮して動画の一部をぼかす＜br /＞ Sec 014 チャプターを設定して長い動画を見やすくする＜br /＞ Sec 015 動画に字幕を付ける＜br /＞ Sec 016 動画の公開/非公開を切り替える＜br /＞ Sec 017 家族や友人だけに動画を公開する＜br /＞ Sec 018 日時を指定して公開予約する＜br /＞ Sec 019 動画を再生リストにまとめる＜br /＞ Sec 020 投稿時に毎回使う設定を保存する＜br /＞ Sec 021 投稿した動画を削除する＜br /＞ ＜strong＞第4章 チャンネルを活用して情報を発信する＜/strong＞＜br /＞ Sec 001 ハンドルを設定する＜br /＞ Sec 002 チャンネルの役割を知る＜br /＞ Sec 003 チャンネルの各タブの機能を知る＜br /＞ Sec 004 チャンネルの名前や説明を設定する＜br /＞ Sec 005 チャンネルの紹介動画やおすすめ動画を追加する＜br /＞ Sec 006 「注目セクション」のレイアウトを変更する＜br /＞ Sec 007 プロフィール写真を変更する＜br /＞ Sec 008 バナー画像を設定する＜br /＞ Sec 009 動画にロゴなどの透かしを挿入する＜br /＞ Sec 010 ウェブサイトやSNSのリンクを追加する＜br /＞ Sec 011 視聴者からのコメントを確認する＜br /＞ Sec 012 コメントを承認制にする＜br /＞ Sec 013 迷惑なユーザーのコメントを非表示にする＜br /＞ Sec 014 コメントの不快な単語をブロックする＜br /＞ ＜strong＞第5章 動画を編集して魅力を高める＜/strong＞＜br /＞ Sec 001 動画を編集するメリット＜br /＞ Sec 002 動画の編集にはどんな方法がある？＜br /＞ Sec 003 Windows標準の「ビデオエディター」を使う＜br /＞ Sec 004 動画などのファイルを読み込む＜br /＞ Sec 005 動画の前後をカットする＜br /＞ Sec 006 動画を分割して順序を変更する＜br /＞ Sec 007 タイトル画面を追加する＜br /＞ Sec 008 動画の色合い・速度・音量を調整する＜br /＞ Sec 009 BGMを追加する＜br /＞ Sec 010 ナレーションを録音するには＜br /＞ Sec 011 完成した動画を書き出す＜br /＞ Sec 012 スマホで動画を編集するには＜br /＞ ＜strong＞第6章 ショート動画を公開する＜/strong＞＜br /＞ Sec 001 ショート動画とは＜br /＞ Sec 002 スマホでショート動画を撮影する＜br /＞ Sec 003 タイマーやフィルタなどの機能を利用する＜br /＞ Sec 004 グリーンスクリーンで背景を変更する＜br /＞ Sec 005 ショート動画に音楽を追加する＜br /＞ Sec 006 ほかの人の動画からショート動画を作る＜br /＞ Sec 007 パソコンからショート動画を投稿するには＜br /＞ ＜strong＞第7章 ライブ配信でリアルタイムに交流する＜/strong＞＜br /＞ Sec 001 ライブ配信とは＜br /＞ Sec 002 ライブ配信の種類としくみ＜br /＞ Sec 003 ライブ配信を開始する＜br /＞ Sec 004 スケジュールを指定して 配信を予約する＜br /＞ Sec 005 ゲーム実況などでパソコンの画面を配信する＜br /＞ Sec 006 スマホでライブ配信を行う＜br /＞ Sec 007 録画済みの動画をプレミア公開する＜br /＞ Sec 008 ライブ配信のアーカイブを公開する＜br /＞ ＜strong＞第8章 動画を分析して再生数アップを目指す＜/strong＞＜br /＞ Sec 001 動画の再生数を伸ばすためのコツ＜br /＞ Sec 002 注目を集めるにはサムネイルが重要！＜br /＞ Sec 003 タグを付けて関連動画に表示させる＜br /＞ Sec 004 ハッシュタグを設定して検索しやすくする＜br /＞ Sec 005 終了画面でチャンネル登録や関連動画へ誘導する＜br /＞ Sec 006 チャンネルの状況を確認する＜br /＞ ＜strong＞第9章 動画に広告を付けて収益化する＜/strong＞＜br /＞ Sec 001 広告収益のしくみを知る＜br /＞ Sec 002 YouTubeの広告の種類＜br /＞ Sec 003 Google AdSenseとは＜br /＞ Sec 004 Google広告とは＜br /＞ Sec 005 収益化の条件とは＜br /＞ Sec 006 広告掲載以外で収益を得る方法＜br /＞ ＜strong＞第10章 疑問やトラブルを解決する＜/strong＞＜br /＞ Sec 001 興味のない動画が表示されるのを防ぐには？＜br /＞ Sec 002 登録したチャンネルや再生リストを秘密にしたい＜br /＞ Sec 003 再生できない動画がある！＜br /＞ Sec 004 YouTubeからの通知が多くてうっとうしい！＜br /＞ Sec 005 自分の動画に評価の数を表示したくない＜br /＞ Sec 006 ブログに動画を貼り付けたい＜br /＞ Sec 007 プレゼン風の動画を作成した＜br /＞ Sec 008 複数のメンバーでチャンネルを運営したい＜br /＞ Sec 009 顔出し 声出しなしで 動画を作成したい＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

ゲーム作りで楽しく学ぶオブジェクト指向のきほん／森巧尚【3000円以上送料無料】

※商品画像はイメージや仮デザインが含まれている場合があります。帯の有無など実際と異なる場合があります。著者森巧尚(著)出版社マイナビ出版発売日2023年12月ISBN9784839983017ページ数255Pキーワードげーむずくりでたのしくまなぶおぶじえくとしこうの ゲームズクリデタノシクマナブオブジエクトシコウノ もり よしなお モリ ヨシナオ9784839983017内容紹介この本は、Pythonやプログラミングが少しできるようになった人が、ゲームを作りながら、会話形式で楽しくオブジェクト指向を学んでいく入門書です。オブジェクト指向は、「複雑なしくみを効率的に作りやすくする手法」です。「キャラクタ」や「アイテム」などをオブジェクトとして考え、そこにさまざまな機能や振る舞いを追加するという昔からある技術で、今も多くのソフトウェアがオブジェクト指向で動いています。ですが、オブジェクト指向は、「クラス」「インスタンス」「カプセル化」「継承」「ポリモーフィズム」などといった、なにやら聞き慣れない抽象的な考え方でできていて、初心者にはすこし難しく感じられる分野でもあります。本書ではそんなオブジェクト指向を、初心者にもやさしいPythonを使って、もっと身近で具体的にイメージしやすくするために、イラストや例え話をたくさん使って解説していきます。やさしいカエル先生と読者の代わりに気になるところを質問してくれるミライちゃんと一緒に、オブジェクト指向のきほんとデザインパターンについて、楽しく学んでいきましょう。＜本書の対象読者＞・プログラムの3つのきほん「順次」「分岐」「反復」をマスターしている方・Pythonとpygameの書き方をある程度、理解できる方・オブジェクト指向を使って、より複雑なプログラミングに挑戦してみたい方＜本書の特徴＞・ゲームを作りながらオブジェクト指向とデザインパターンを楽しく学べる・カエル先生とプログラミング初心者のミライちゃんの会話形式ですいすい読める・Pythonを使ってオブジェクト指向を学ぶ・ダウンロードできるサンプルファイルつき！※本データはこの商品が発売された時点の情報です。

【楽天ブックスならいつでも送料無料】イラストで学ぶ 機械学習 最小二乗法による識別モデル学習を中心に （KS情報科学専門書） [ 杉山 将 ]

KS情報科学専門書 杉山 将 講談社イラストデマナブキカイガクシュウ サイショウニジョウホウニヨルシキベツモデルガクシュウヲチュウシンニ スギヤマ マサシ 発行年月：2013年09月18日 予約締切日：2013年09月17日 ページ数：232p サイズ：単行本 ISBN：9784061538214 杉山将（スギヤママサシ） 1974年大阪府生まれ。1997年東京工業大学工学部情報工学科卒業、2001年同大学院博士課程修了。2001年同大学助手、2003年同大学助教授（2007年准教授に改称）。現在、東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻准教授、国立情報学研究所客員准教授。博士（工学）。機械学習の理論研究とアルゴリズムの開発、および信号画像処理などへの応用研究に従事。2011年に情報処理学会長尾真記念特別賞を受賞（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1部 はじめに（機械学習とは／学習モデル）／第2部 教師付き回帰（最小二乗学習／制約付き最小二乗学習 ほか）／第3部 教師付き分類（最小二乗学習に基づく分類／サポートベクトル分類 ほか）／第4部 教師なし学習（異常検出／教師なし次元削減 ほか）／第5部 発展的話題（オンライン学習／半教師付き学習 ほか）／第6部 おわりに（まとめと今後の展望） 本 パソコン・システム開発 その他

【楽天ブックスならいつでも送料無料】ひとりでできる！ はじめてのスマホアプリ使いこなし入門 （生活実用シリーズ） [ NHK出版 ]

生活実用シリーズ NHK出版 NHK出版ヒトリデデキルハジメテノスマホアプリツカイコナシニュウモン エヌエイチケイシュッパン 発行年月：2019年12月26日 ページ数：96p サイズ：ムックその他 ISBN：9784141992882 本 パソコン・システム開発 ハードウェア モバイル ビジネス・経済・就職 産業 運輸・交通・通信

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】ゲーム作りで楽しく学ぶ オブジェクト指向のきほん【電子書籍】[ 森 巧尚 ]

＜p＞＜strong＞ゲームを作りながらオブジェクト指向プログラミングを楽しく学ぶ！＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞この本は、Pythonやプログラミングが少しできるようになった人が、ゲームを作りながら、会話形式で楽しくオブジェクト指向を学んでいく入門書です。＜/p＞ ＜p＞オブジェクト指向は、「複雑なしくみを効率的に作りやすくする手法」です。＜br /＞ 「キャラクタ」や「アイテム」などをオブジェクトとして考え、そこにさまざまな機能や振る舞いを追加するという昔からある技術で、今も多くのソフトウェアがオブジェクト指向で動いています。＜/p＞ ＜p＞ですが、オブジェクト指向は、「クラス」「インスタンス」「カプセル化」「継承」「ポリモーフィズム」などといった、なにやら聞き慣れない抽象的な考え方でできていて、初心者にはすこし難しく感じられる分野でもあります。＜/p＞ ＜p＞本書ではそんなオブジェクト指向を、初心者にもやさしいPythonを使って、もっと身近で具体的にイメージしやすくするために、イラストや例え話をたくさん使って解説していきます。＜br /＞ やさしいカエル先生と読者の代わりに気になるところを質問してくれるミライちゃんと一緒に、オブジェクト指向のきほんとデザインパターンについて、楽しく学んでいきましょう。＜/p＞ ＜p＞＜本書の対象読者＞＜br /＞ ・プログラムの3つのきほん「順次」「分岐」「反復」をマスターしている方＜br /＞ ・Pythonとpygameの書き方をある程度、理解できる方＜br /＞ ・オブジェクト指向を使って、より複雑なプログラミングに挑戦してみたい方＜/p＞ ＜p＞＜本書の特徴＞＜br /＞ ・ゲームを作りながらオブジェクト指向とデザインパターンを楽しく学べる＜br /＞ ・カエル先生とプログラミング初心者のミライちゃんの会話形式ですいすい読める＜br /＞ ・Pythonを使ってオブジェクト指向を学ぶ＜br /＞ ・ダウンロードできるサンプルファイルつき！＜/p＞ ＜p＞Chapter 1 オブジェクト指向プログラミングってなに？＜br /＞ Chapter 2 オブジェクト指向のきほん＜br /＞ Chapter 3 pygameで動かそう＜br /＞ Chapter 4 オブジェクト指向を使ってゲームを作ろう＜br /＞ Chapter 5 デザインパターンを使ってみよう＜br /＞ Appendix pygameリファレンス＜/p＞ ＜p＞森 巧尚＜br /＞ パソコンが登場した『マイコンBASICマガジン』（電波新聞社）の時代からゲームを作り続けて約40年。現在は、コンテンツ制作や執筆活動を行い、また関西学院大学、関西学院高等部、成安造形大学の非常勤講師や、プログラミングスクールコプリの講師など、プログラミングに関わる幅広い活動を行っている。＜br /＞ 著書に『ゲーム作りで楽しく学ぶ Pythonのきほん』『楽しく学ぶ Unity2D超入門講座』『楽しく学ぶ Unity3D超入門講座』『作って学ぶiPhoneアプリの教科書～人工知能アプリを作ってみよう！～』『アルゴリズムとプログラミングの図鑑【第2版】』（以上マイナビ出版）、『Python3年生 ディープラーニングのしくみ』『Python3年生 機械学習のしくみ』『Python2年生 デスクトップアプリ開発のしくみ』『Python2年生 データ分析のしくみ』『Python2年生 スクレイピングのしくみ』『動かして学ぶ！ Vue.js開発入門』『Python1年生』『Java1年生』（以上翔泳社）など多数。＜/p＞ ＜p＞＜strong＞※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。＜br /＞ ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。＜br /＞ ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞＜strong＞※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします＜/strong＞＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

【楽天ブックスならいつでも送料無料】アルゴリズムの基本 [ トマス・H．コルメン ]

トマス・H．コルメン 長尾高弘 日経BP 日経BPマーケティンアルゴリズム ノ キホン コルメン,トマス・H. ナガオ,タカヒロ 発行年月：2016年03月 ページ数：286p サイズ：単行本 ISBN：9784822285432 コルメン，トーマス・H．（Cormen,Thomas H.）（コルメン，トーマスH．） ダートマス大学コンピュータサイエンス科教授。プリンストン大学、MITを経て現職 長尾高弘（ナガオタカヒロ） 1960年千葉県生まれ、東京大学教育学部卒、（株）ロングテール社長（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章 アルゴリズムとは何か、なぜ注目しなければならないのか／第2章 コンピュータアルゴリズムの記述、評価の方法／第3章 ソートと探索のアルゴリズム／第4章 ソートの下界とその打破の方法／第5章 閉路なし有向グラフ／第6章 最短経路／第7章 文字列のアルゴリズム／第8章 暗号の基礎／第9章 データ圧縮／第10章 ハードな問題 コンピュータアルゴリズムの本格的入門解説書の決定版！アルゴリズム解析と評価の方法を記した『アルゴリズムイントロダクション』の姉妹書。 本 パソコン・システム開発 その他

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【お届け日について】お届け日の"指定なし"で、記載の最短日より早くお届けできる場合が多いです。お品物をなるべく早くお受け取りしたい場合は、お届け日を"指定なし"にてご注文ください。お届け日をご指定頂いた場合、ご注文後の変更はできかねます。【お品物お届けまでの流れについて】・ご注文：24時間365日受け付けております。・ご注文の確認と入金：入金*が完了いたしましたらお品物の手配をさせていただきます・お届け：商品ページにございます最短お届け日数±3日前後でのお届けとなります。*前払いやお支払いが遅れた場合は入金確認後配送手配となります、ご理解くださいますようお願いいたします。【中古品の不良対応について】・お品物に不具合がある場合、到着より7日間は返品交換対応*を承ります。初期不良がございましたら、購入履歴の「ショップへお問い合わせ」より不具合内容を添えてご連絡ください。*代替え品のご提案ができない場合ご返金となりますので、ご了承ください。・お品物販売前に動作確認をしておりますが、中古品という特性上配送時に問題が起こる可能性もございます。お手数おかけいたしますが、お品物ご到着後お早めにご確認をお願い申し上げます。【在庫切れ等について】弊社は他モールと併売を行っている兼ね合いで、在庫反映システムの処理が遅れてしまい在庫のない商品が販売中となっている場合がございます。完売していた場合はメールにてご連絡いただきますの絵、ご了承ください。【重要】当社中古品は、製品を利用する上で問題のないものを取り扱っております。ご安心して、ご購入いただければ幸いです。・中古本の特性上【ヤケ、破れ、折れ、メモ書き、匂い、レンタル落ち】等がある場合がございます。・レンタル落ちの場合、タグ等が張り付いている場合がございますが、使用する上で問題があるものではございません。・商品名に【付属、特典、○○付き、ダウンロードコード】等の記載があっても中古品の場合は基本的にこれらは付属致しません。下記メーカーインフォになりますため、保証等の記載がある場合がございますが、こちらの製品は中古品ですのでメーカー保証の対象外となります。あらかじめご了承下さい。また、掲載されております画像は全てイメージとなります。実際の商品とは色味等異なる場合がございますので、ご了承ください。Access VBAプログラミング開発工房 入門・基礎編: 2003/2002/2000内容（「BOOK」データベースより）Web上の大人気Access講習会「魔法使いの開発工房」の講師によるAccess VBAの入門書!カンタンなことはシンプルに、ムズカシイこともシンプルに-どんなに複雑そうに見える処理も、カンタンな処理の積み重ね・組み合わせ。自分の言葉で考えて、身近な例で考えて-魔法使い式覚え方で、楽しみながらAccess VBAの基礎力をアップできる。著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)緒方/典子データベースやシステム開発、ユーザーサポートなど、10数年に渡りIT関連の仕事に従事。人気サイト「魔法使いの開発工房～Microsoft Accessの基本操作を学ぶ、WeB上の講習会会場～」の主催・運営者(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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＜p＞初めてでもPayPyaを使いこなせるようになる！＜/p＞ ＜p＞スマホを使ってお得に便利に支払いができる、PayPayの利用方法を詳しく紹介します?＜/p＞ ＜p＞［目次］＜br /＞ CHAPTER01 はじめに＜br /＞ CHAPTER02 PayPayを使おう＜br /＞ Paypay について＜br /＞ PayPay のホーム画面の見方＜br /＞ PayPay アプリをインストールしよう＜br /＞ クレジットカードや銀行口座を追加しよう＜br /＞ 「PayPay 残高」のチャージ方法をチェック＜br /＞ 2種類の支払い方法をチェックしよう＜br /＞ モバイルT カードをPayPayと連携させよう＜br /＞ CHAPTER03 よくある質問集＜/p＞ ＜p＞財布の中の小銭を探す必要がないので会計がスムーズできる、現金にさわらないから衛生的＜br /＞ ATMに行く手間が減らせる、利用履歴がすぐに確認できるので支出を把握しやすいなど、＜br /＞ 便利なメリット盛りだくさんのスマホ決済。＜br /＞ さらに、ポイント還元が受けられたり、通常のポイント還元とは別に、＜br /＞ 太っ腹なキャンペーンが開催されたりするなど、知れば知るほど魅力がいっぱいです。＜/p＞ ＜p＞そんなスマホ決済、使いたいけれどちょっと不安……という人のために＜br /＞ 本書ではスマホ決済の基礎からセキュリティとトラブル時の対応、＜br /＞ PayPayの活用術まで、徹底的に詳しく解説。＜/p＞ ＜p＞PayPayアプリユーザー同士で食事の代金を割り勘にする、「わりかん」機能についても紹介しています。＜/p＞ ＜p＞実際のスマホ画面を用いて、すべての手順を省略することなく説明しているので＜br /＞ 初めてでも悩んだり、支払い時にまごついたりすることなくその使い方がマスターできます。＜/p＞ ＜p＞全ページカラーで、読みやすさも抜群！＜/p＞ ＜p＞PayPayを使って、お得で便利、且つ安全なスマホ決済生活を始めましょう。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

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GーMOOK ジーウォークアンドロイド スマートフォン ツカイコナシ マニュアル 発行年月：2022年02月26日 予約締切日：2022年02月25日 ページ数：95p サイズ：ムックその他 ISBN：9784867172803 本 パソコン・システム開発 ハードウェア モバイル ビジネス・経済・就職 産業 運輸・交通・通信

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