気まぐれ屋

【送料無料】Microsoft Power Appsビジネスアプリ入門講座／南如信

著者南如信(著)出版社ソーテック社発売日2024年10月ISBN9784800713407ページ数271Pキーワードまいくろそふとぱわーあつぷすびじねすあぷりにゆうも マイクロソフトパワーアツプスビジネスアプリニユウモ みなみ ゆきのぶ ミナミ ユキノブ9784800713407内容紹介Power Appsでノーコード／ローコードのビジネスアプリ開発を始めよう！ドラッグ＆ドロップでPower Pointのようにパーツを組み合わせて開発できるキャンバスアプリを例に解説。データソース管理にはSharePointを使用し、コーディングなしである程度のビジネスアプリ作成を体験できます。Power Automateとの連携や、バーコードリーダーアプリ作成やCopilot活用なども解説します。書籍で紹介しきれなかったCopilot連携記事を、サポートページからPDFでダウンロード提供！※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1 Power Appsの概要/2 Power Appsのライセンスや概観/3 Power Appsアプリの基本/4 Power Appsアプリの作成/5 Power Automateと連携する/6 Copilotなどアプリ作成に役立つ機能

【中古】（新古品・未使用品） まるごと活用! 一太郎2021[基本&作例編]【書籍】

【お届け日について】お届け日の"指定なし"で、記載の最短日より早くお届けできる場合が多いです。お品物をなるべく早くお受け取りしたい場合は、お届け日を"指定なし"にてご注文ください。お届け日をご指定頂いた場合、ご注文後の変更はできかねます。【未開封・新古品について】こちらのお品物は、買取時に「未開封・未使用」と判断させていただいたお品物です。新品購入時と遜色ないお品物ではございますが、一度人の手に渡ったお品物として、「中古-新古品・未使用品」とさせていただいております。【要注意事項】掲載されておりますお写真画像は全てイメージとなります。こちらのお品物は、未開封のお品物を買い取りしたものですので、パッケージに同封されている特典類は基本付属致します。※各店舗限定の別梱包初回購入特典や早期予約特典は付属せず、期限付きシリアル等は期限の保証はできかねます。【お品物お届けまでの流れについて】・ご注文：24時間365日受け付けております。・ご注文の確認と入金：入金*が完了いたしましたらお品物の手配をさせていただきます・お届け：商品ページにございます最短お届け日数±3日前後でのお届けとなります。*前払いやお支払いが遅れた場合は入金確認後配送手配となります、ご理解くださいますようお願いいたします。【新古品の不良対応について】・お品物に不具合がある場合、到着より7日間は返品交換対応*を承ります。初期不良がございましたら、購入履歴の「ショップへお問い合わせ」より不具合内容を添えてご連絡ください。*代替え品のご提案ができない場合ご返金となりますので、ご了承ください。・未開封の新古品という特性上、動作確認ができておりません。お手数おかけいたしますが、お品物ご到着後お早めにご確認をお願い申し上げます。【在庫切れ等について】弊社は他モールと併売を行っている兼ね合いで、在庫反映システムの処理が遅れてしまい在庫のない商品が販売中となっている場合がございます。完売していた場合はメールにてご連絡いただきますので、ご了承ください。【重要】・商品の画像及びシリアルナンバーを弊社の方で控えておりますので、すり替え・模造品対策店舗として安心してお買い求めください。・未読、未使用品となります。・帯、シュリンクの有無に関しましては、始めから無いものもございますためご了承ください。・限定版特典や、通常付属する同封物特典はございますが、各店舗毎の初回購入特典,予約特典などの「別梱包特典類」や、期限付きシリアルコードなどにつきましては、買取品の為、商品名にそれらの記載があっても基本的に付属いたしません。下記はメーカーインフォになりますため、保証等の記載がある場合や、付属品詳細の記載がある場合がございますが、こちらの製品は中古品ですのでメーカー保証の対象外となります。かならずご理解いただいた上で、ご購入ください。まるごと活用! 一太郎2021[基本&作例編]

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】ゼロからはじめる Instagram インスタグラム 基本＆便利技［改訂新版］【電子書籍】[ 著:リンクアップ 監修:LIDDELL 株式会社 ]

＜p＞＜strong＞※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※PDF版をご希望の方は＜a href="gihyo.jp/mk/dp/ebook/2023/978-4-297-14168-4"＞Gihyo Digital Publishing＜/a＞も併せてご覧ください。＜/strong＞＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞【大人気インスタグラム解説書の最新版！】＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞定番のインスタグラムの解説書がパワーアップしました！ 多くの人が写真や動画を投稿して楽しんでいるインスタグラムですが、新しい機能が多くて使い方がわからない、仕事で使わないといけないけれどやり方が難しい、などとお悩みの方も多いでしょう。この書籍では、インスタグラムの基本的な使い方から楽しく便利な使いこなし方などを解説します。特に最近になって新しくなった最新機能の「リール動画」や「ストーリーズ」、「ライブ配信」などの動画機能の解説が盛りだくさんです。さらに、お店や会社の宣伝にインスタグラムを使うための「考え方」とその方法も解説します！ この1冊があれば、新しくなったインスタグラムをさらに楽しめること間違いなしです。＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■こんな方におすすめ＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞インスタグラムの基本的な使い方を知りたい初心者、インスタグラムをお店などの宣伝に活かしたい人＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■目次＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞Chapter1 インスタグラムを始めよう＜br /＞ Chapter2 インスタグラムの基本的な使い方を知ろう＜br /＞ Chapter3 写真を加工して投稿しよう＜br /＞ Chapter4 ストーリーズやリールを投稿しよう＜br /＞ Chapter5 インスタグラムをビジネスに役立てよう＜br /＞ Chapter6 たくさんの人に見てもらう投稿のコツを知ろう＜br /＞ Chapter7 インスタグラムを使いやすく設定しよう＜br /＞ Chapter8 インスタグラムを安全に活用しよう＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■監修者プロフィール＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞＜strong＞LIDDELL株式会社＜/strong＞：SNS・インフルエンサーマーケティングのパイオニアとして、インフルエンサー30,000人と共に、5,000社を超える企業実績を誇り、多くのSNSトレンドを創出し業界を牽引する。認知・興味・検索・検討・購買・共有、そしてその先にある顧客のパートナー化まで一元的に支援する、LIDDELL…INFLUENCER…WORKSPACE（LIW）』を展開。多様な企業のSNS 課題を数値化し、効率的に解決することが可能。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】いちばんやさしいAI〈人工知能〉超入門【電子書籍】[ 大西 可奈子 ]

＜p＞**※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。＜/p＞ ＜p＞※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。＜/p＞ ＜p＞※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。＜/p＞ ＜p＞※本書内容はカラー（2色）で制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします。**＜/p＞ ＜p＞これからの時代を生きるすべての人、必読！＜/p＞ ＜p＞■■同僚に、上司に、取引先に、面接官に、子供に、親に、知人に、【AI（人工知能）ってなんですか？】と聞かれたら、あなたは答えられますか？■■＜/p＞ ＜p＞今や新聞やテレビで「AI（エーアイ）」（人工知能）という言葉を見聞きしない日はありません。「AIに仕事を奪われる」というフレーズもよく聞きます。ですが、いざAIって何？と聞かれても、「人工の知能って…？ 何でもできるロボットみたいなもの…？」としどろもどろになってしまう人が多いでしょう。＜/p＞ ＜p＞本書は、やさしい文章とイラストで、AIってなあに？というところからAIの歴史、機械学習、ディープラーニングなど、AIのキホンを最初から解説します。数式なし、専門用語なし！ 【誰でも・ゼッタイ】わかります。それでいて、「機械学習」や「ディープラーニング」といった一歩踏み込んだ部分も説明し、さらに実際にAIを仕事で活かすヒントになるような具体的なことも紹介します。＜/p＞ ＜p＞また、PART2では「AIとシゴト」と題して、AIでこれからの仕事はどう変わるかを説明します。そして実際にAIの導入で変わった・変わっていく仕事の一部（コールセンター、教師、医師、農家、秘書…等々）を、実例を挙げて解説しています。＜/p＞ ＜p＞人工知能を知りたいけれど、IT系ではない人、普通の入門書でも挫折してしまった人、かたい文章を読み慣れない人、就職活動中の学生さん、転職を考えている社会人の方、子供の将来の職業を憂う親御さんなど、とにかく【普通の人向けのAI入門書】です。＜/p＞ ＜p＞これからの時代を生きるすべての人、必読です！＜/p＞ ＜p＞※本書はIT Search+で好評連載中の「教えてカナコさん！これならわかるAI入門」をもとに大幅加筆し（PART2はすべて書きおろし）、書籍化したものです。news.mynavi.jp/itsearch/series/solution/_ai.html＜/p＞ ＜p＞【章立て】＜br /＞ PART1 AIのキホン＜br /＞ CHAPTER 01 AIってなあに？＜br /＞ CHAPTER 02 身近に存在するAI＜br /＞ CHAPTER 03 AIが得意なこと・苦手なこと＜br /＞ CHAPTER 04 AIの歴史＜br /＞ CHAPTER 05 AIはなにをやってるの？＜br /＞ CHAPTER 06 機械学習ってなあに？＜br /＞ CHAPTER 07 ディープラーニングってなあに？＜br /＞ CHAPTER 08 AIが学習するってどういうこと？＜br /＞ CHAPTER 09 AIを使ってみよう！＜/p＞ ＜p＞PART2 AIとシゴト＜br /＞ CHAPTER 01 AIで仕事はどう変わる？＜br /＞ CHAPTER 02 問い合わせ窓口／コールセンター＜br /＞ CHAPTER 03 料理研究家＜br /＞ CHAPTER 04 アナウンサー／声優＜br /＞ CHAPTER 05 保育士／教師／塾講師＜br /＞ CHAPTER 06 小説家＜br /＞ CHAPTER 07 アニメーター＜br /＞ CHAPTER 08 医師＜br /＞ CHAPTER 09 農家＜br /＞ CHAPTER 10 秘書＜br /＞ CHAPTER 11 翻訳家＜br /＞ CHAPTER 12 これからのAIと仕事＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

【楽天ブックスならいつでも送料無料】AI技術の最前線 これからのAIを読み解く先端技術73 [ 岡野原 大輔 ]

岡野原 大輔 日経BPエイアイギジュツノサイゼンセンコレカラノエイアイヲヨミトクセンタンギジュツナナジュウサン オカノハラ ダイスケ 発行年月：2022年08月05日 予約締切日：2022年08月04日 ページ数：224p サイズ：単行本 ISBN：9784296112913 岡野原大輔（オカノハラダイスケ） 2010年、東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻博士課程修了（情報理工学博士）。在学中の2006年、友人らとPreferred Infrastructureを共同で創業。また2014年にPreferred Networksを創業。現在はPreferred Networksの代表取締役CERおよびPreferred Computational Chemistryの代表取締役社長を務める（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1部 知能とは何か、ディープラーニングとは何か（原理解明に向けた動き／人の学習）／第2部 学習手法（学習手法／強化学習／高速化・低電力化・インフラ）／第3部 モデルとアーキテクチャ（生成モデル／記憶の仕組み）／第4部 アプリケーション（画像／音声／空間生成／認識／言語／制御／シミュレーション／ゲーム／バイオ・生命科学／ロボット） 世界のAI技術の今を手加減なしで執筆。多様体仮説、機械学習の新べき乗則、宝くじ仮説、メタ学習、陰関数微分、世界モデル、環境乱択化、因果と相関、Perceiver、離散化生成モデル、GLOM、AlphaFold、ニューラル空間表現、Transformer、FastWeight、進化戦略、DROIDSLAM、物理を考慮したNNシミュレーション、ほか。日経Roboticsの名物連載を書籍化。 本 パソコン・システム開発 その他

【楽天ブックスならいつでも送料無料】Excel & Access 連携実践ガイド ～仕事の現場で即使える ［増補改訂版］ [ 今村ゆうこ ]

今村ゆうこ 技術評論社エクセルアンドアクセスレンケイジッセンガイドシゴトノゲンバデソクツカエルゾウホカイテイハン イマムラユウコ 発行年月：2021年07月16日 予約締切日：2021年07月15日 ページ数：376p サイズ：単行本 ISBN：9784297121877 今村ゆうこ（イマムラユウコ） 非IT系企業の情報システム部門に所属し、Web担当と業務アプリケーション開発を手掛ける。小学生と保育園児の2人の子供を抱えるワーキングマザー（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1 Excel＆Access連携の基礎知識／2 標準機能を使ってExcelのデータをAccessに書き込む／3 VBAを使ってExcelのデータをAccessに書き込む／4 標準機能を使ってAccessのデータをExcelに読み込む／5 VBAで専用フォームを作成してAccessのデータをExcelに読み込む／6 専用フォームを使ってExcelからデータを追加・更新・削除する／7 Excelシートを分割しAccessの複数テーブルで利用する／8 「完全版」Excel＆Access連携アプリケーション／Appendix 基本的なデバッグの方法を理解する 標準の機能だけで実現する方法からVBAを駆使したアプリケーション開発まで。Access初心者でも安心。大きな画面で丁寧な解説。解説する機能に妥協なし！ 本 パソコン・システム開発 アプリケーション EXCEL パソコン・システム開発 アプリケーション Microsoft Access パソコン・システム開発 その他

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】つくりながら学ぶ！LLM 自作入門【電子書籍】[ Sebastian Raschka ]

＜p＞＜strong＞LLM (大規模言語モデル) をつくりながら学ぼう！＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞本書は、GPT型のLLM (大規模言語モデル) を一から理解して構築するために書かれました。＜br /＞ テキストデータの扱い方とAttentionメカニズムのコーディングの基礎を理解した後、完全なGPTモデルの実装に取り組みます。＜br /＞ 本書の特徴は、LLMの構築プロセス全体を包括的にカバーしていることです。これには、モデルアーキテクチャを実装するためのデータセットの扱い方から、ラベルなしデータでの事前学習、そして特定のタスク向けのファインチューニングまでが含まれています。＜br /＞ 本書を最後まで読めばLLMの仕組みがしっかりと理解でき、独自のモデルを構築するためのスキルを身につけることができるでしょう。作成するモデルは大規模な基礎モデルに比べれば規模は小さいものの、基になっている概念は同じです。最先端のLLMの構築に使われている中核的なメカニズムやテクニックを理解するための強力なツールとなるでしょう。＜/p＞ ＜p＞［対象読者］＜br /＞ ・LLMの仕組みを理解し、独自のモデルを一から構築する方法を学びたいと考えている機械学習の愛好家、エンジニア、学生＜br /＞ ・本書はPyTorchを活用しており、事前にPythonプログラミングを理解している必要があります。＜br /＞ ・機械学習、ディープラーニング、人工知能（AI）の知識があれば役立ちますが、幅広い知識や経験は必要ありません。＜br /＞ ・高校レベルの数学、ベクトルや行列の知識は本書を理解する助けとなりますが、高度な数学の知識は不要です。＜/p＞ ＜p＞［目次］＜br /＞ 1章 大規模言語モデルを理解する＜br /＞ 2章 テキストデータの準備＜br /＞ 3章 Attentionメカニズムのコーディング＜br /＞ 4章 テキストを生成するためのGPTモデルを一から実装する＜br /＞ 5章 ラベルなしデータでの事前学習＜br /＞ 6章 分類のためのファインチューニング＜br /＞ 7章 指示に従うためのファインチューニング＜br /＞ 付録A PyTorch 入門＜br /＞ 付録B 参考資料＜br /＞ 付録C 練習問題の解答＜br /＞ 付録D 訓練ループに高度なテクニックを追加する＜br /＞ 付録E LoRAによるパラメータ効率のよいファインチューニング＜/p＞ ＜p＞“Build a Large Language Model (from Scratch)”（Manning Publishing 刊）の日本語版＜/p＞ ＜p＞1章 大規模言語モデルを理解する＜br /＞ 2章 テキストデータの準備＜br /＞ 3章 Attentionメカニズムのコーディング＜br /＞ 4章 テキストを生成するためのGPTモデルを一から実装する＜br /＞ 5章 ラベルなしデータでの事前学習＜br /＞ 6章 分類のためのファインチューニング＜br /＞ 7章 指示に従うためのファインチューニング＜br /＞ 付録A PyTorch 入門＜br /＞ 付録B 参考資料＜br /＞ 付録C 練習問題の解答＜br /＞ 付録D 訓練ループに高度なテクニックを追加する＜br /＞ 付録E LoRAによるパラメータ効率のよいファインチューニング＜/p＞ ＜p＞Sebastian Raschka（セバスチャン・ラシュカ）： Lightning AI社でAIとLLM の研究開発に注力。以前はウィスコンシン大学マディソン校統計学部助教授。著書に『Python機械学習プログラミング［第3版］ 達人データサイエンティストによる理論と実践』（インプレス）がある。＜/p＞ ＜p＞［監訳］巣籠 悠輔（すごもり ゆうすけ）： 株式会社MIRA代表取締役、日本ディープラーニング協会有識者会員。2018年にForbes 30 Under 30 Asia 2018 に選出。著書に『詳解ディープラーニング』、監訳書に『Pythonによるディープラーニング』(マイナビ出版) 等がある。＜/p＞ ＜p＞［翻訳］株式会社クイープ： 1995年、米国サンフランシスコに設立。コンピュータシステムの開発、ローカライズ、コンサルティングを手がけている。2001年に日本法人を設立。主な訳書に『Python機械学習プログラミング［第3版］』『プログラマーなら知っておきたい40のアルゴリズム』（インプレス）、『なっとく！ AIアルゴリズム』（翔泳社）、『Pythonによるディープラーニング』（マイナビ出版）などがある。 www.quipu.co.jp＜/p＞ ＜p＞＜strong＞※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。＜br /＞ ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。＜br /＞ ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。＜/strong＞＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

【楽天ブックスならいつでも送料無料】ビジネスパーソンのためのGoodNotes 使いこなしブック

日東書院本社ビジネスパーソンノタメノグッドノーテスツカイコナシブック 発行年月：2024年04月01日 予約締切日：2024年03月31日 ページ数：128p サイズ：単行本 ISBN：9784528024519 1 わかりやすい資料作りに役立つテクニックー五藤晴菜さん／2 社会人のための時短＆タイパ勉強術ーYMKさん／3 忙しい人のスケジュール・タスク管理ーTHEオトウサンノヒミツキチさん／4 リモート会議の質を上げるテクニックー谷益美さん／5 紙媒体の簡単編集・ペーパーレス校正テクニックー浅井貴仁さん／6 Goodnotesの基本テクニック／7 Goodnotes6の最新テクニック Goodnotesのプロフェッショナルが教えるアイデア＆テクニック網羅。仕事効率がぐーんとアップするNo．1手書きノートアプリ超活用術。ビジネスシーンに効く45のワザ！会議資料作成、リアルタイム議事録、時短、タイパ勉強術、紙媒体の編集・校正、スケジュール・タスク管理。初心者でも安心。基本操作・最新機能を徹底解説。 本 パソコン・システム開発 その他

【楽天ブックスならいつでも送料無料】Scratchの達人 ゲーム作りに強くなるプログラミングテクニック攻略ガイド [ 麻生 菜乃 ]

麻生 菜乃 技術評論社スクラッチノタツジン ゲームヅクリニツヨクナルプログラミングテクニックコウリャクガイド アソウ ナノ 発行年月：2022年12月10日 ページ数：336p サイズ：単行本 ISBN：9784297132200 麻生菜乃（アソウナノ） ゲーム会社勤務。ゲーム開発にプログラマーとして多数参加。CoderDojoメンター（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 0 Scratchのしくみ（座標系をあつかいやすくしよう／Scratchのなかの処理の流れ）／1 サンプルゲーム1を作ろう（スクロールなし・ひとり用）（自機と敵機を表示して動かそう／スプライト同士の当たり判定を作ろう ほか）／2 サンプルゲーム2を作ろう（横スクロール・ひとり用）（横スクロールゲームのしくみを作ろう／横スクロールにあわせてプログラムを作ろう）／3 サンプルゲーム3を作ろう（縦スクロール・ふたり用）（縦スクロールゲームのしくみを作ろう／縦スクロールにあわせてプログラムを作ろう）／4 サンプルゲーム4を作ろう（縦横スクロール・ふたり用）（画面を左右分割して縦横スクロールするしくみを作ろう／ゴーストを組み込んで対戦画面のしくみを作ろう ほか） すごい人たちはScratchでどうやってゲームを作っているの？そんなふうに思ったことはありませんか？背景マップやカメラ、当たり判定、フレームなどのテクニックを使いこなせば、本格ゲームは作れるんです。Scratchだから、プログラムが日本語で読めるから、わかりやすいんです！さあ、プログラミングに強くなろう。 本 パソコン・システム開発 その他

東京大学のデータサイエンティスト育成講座 Pythonで手を動かして学ぶデータ分析／中山浩太郎／塚本邦尊／山田典一【3000円以上送料無料】

著者中山浩太郎(監修) 塚本邦尊(著) 山田典一(著)出版社マイナビ出版発売日2019年03月ISBN9784839965259ページ数425Pキーワードとうきようだいがくのでーたさいえんていすといくせい トウキヨウダイガクノデータサイエンテイストイクセイ なかやま こうたろう つかもと ナカヤマ コウタロウ ツカモト9784839965259内容紹介データ分析に必要な知識を全方位で手に入れよう！東大松尾研究室が提供する人気講座が待望の書籍化！※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次本書の概要とPythonの基礎/科学計算、データ加工、グラフ描画ライブラリの使い方の基礎/記述統計と単回帰分析/確率と統計の基礎/Pythonによる科学計算（NumpyとScipy）/Pandasを使ったデータ加工処理/Matplotlibを使ったデータ可視化/機械学習の基礎（教師あり学習）/機械学習の基礎（教師なし学習）/モデルの検証方法とチューニング方法〔ほか〕

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】Microsoft Power Apps ビジネスアプリ入門講座【電子書籍】[ 南如信 ]

＜p＞※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。＜br /＞ また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。＜br /＞ お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。＜/p＞ ＜p＞Power Appsでノーコード／ローコードのビジネスアプリ開発を始めよう！＜/p＞ ＜p＞ドラッグ＆ドロップでPowerPointのようにパーツを組み合わせて開発できるキャンバスアプリを例に解説。＜br /＞ データソース管理にはSharePointを使用し、コーディングなしである程度のビジネスアプリ作成を体験できます。＜br /＞ PowerAutomateとの連携や、バーコードリーダーアプリ作成やCopilot活用なども解説します。＜/p＞ ＜p＞書籍で紹介しきれなかったCopilot連携記事を、サポートページからPDFでダウンロード提供！＜/p＞ ＜p＞*****目次*****＜br /＞ Part1 Power Appsの概要＜br /＞ Part2 Power Appsのライセンスや概観＜br /＞ Part3 Power Appsアプリの基本＜br /＞ Part4 Power Appsアプリの作成＜br /＞ Part5 Power Automateと連携する＜br /＞ Part6 Copilotなどアプリ作成に役立つ機能＜br /＞ **********＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】図解即戦力 AIのしくみと活用がこれ1冊でしっかりわかる教科書【電子書籍】[ 高橋海渡 ]

＜p＞＜strong＞（概要）＜/strong＞＜br /＞ ＜strong＞※この商品は固定レイアウトで作成されており，タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また，文字列のハイライトや検索，辞書の参照，引用などの機能が使用できません。※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing ( gihyo.jp/mk/dp/ebook/2023/978-4-297-13219-4 )も合わせてご覧ください。＜/strong＞＜br /＞ これからAIを学ぶエンジニアやAI関連業種に携わるビジネスマン向けに、「AIとは何か」から始まり、しくみや手法、利用例など技術的な側面を分かりやすく説明します。＜/p＞ ＜p＞＜strong＞（こんな方におすすめ）＜/strong＞＜br /＞ ・AIの技術と活用例を知りたいエンジニア、ビジネスパーソン、学生＜/p＞ ＜p＞＜strong＞（目次）＜/strong＞＜br /＞ ＜strong＞第1章 AIとは＜/strong＞＜br /＞ 01 AIの定義＜br /＞ 02 AI の得意な分野と苦手な分野＜br /＞ 03 AIの発展過程＜br /＞ 04 機械学習とは＜br /＞ 05 ディープラーニングとは＜br /＞ 06 機械学習とディープラーニングの違い＜br /＞ ＜strong＞第2章 AIの基礎知識＜/strong＞＜br /＞ 07 機械学習と統計学＜br /＞ 08 相関関係と因果関係＜br /＞ 09 機械学習とデータマイニング＜br /＞ 10 教師あり学習とは＜br /＞ 11 教師なし学習とは＜br /＞ 12 強化学習とは＜br /＞ 13 AIとビッグデータ＜br /＞ 14 データ別に見るAIの特徴＜br /＞ 15 AIシステムの開発フロー＜br /＞ ＜strong＞第3章 自然言語処理の手法とモデル＜/strong＞＜br /＞ 16 自然言語処理（NLP）とは＜br /＞ 17 NLPにおける曖昧性と困難性＜br /＞ 18 NLPの前処理＜br /＞ 19 言語モデルと分散表現＜br /＞ 20 注釈付きコーパスと対訳コーパス＜br /＞ 21 再帰型ニューラルネットワーク（RNN）＜br /＞ 22 Transformer＜br /＞ 23 BERT＜br /＞ 24 GPT-3＜br /＞ ＜strong＞第4章 GANを中心とした生成モデル＜/strong＞＜br /＞ 25 クリエイティブに進出するAI＜br /＞ 26 生成モデルの基礎的なアルゴリズム＜br /＞ 27 GAN を用いた画像生成＜br /＞ 28 敵対的攻撃と防御＜br /＞ 29 GANのこれからの広がり＜br /＞ ＜strong＞第5章 画像認識の手法とモデル＜/strong＞＜br /＞ 30 画像認識のタスク＜br /＞ 31 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）＜br /＞ 32 画像認識の発展のきっかけとなったCNN＜br /＞ 33 CNN の精度とサイズのバランス＜br /＞ 34 学習の工夫1＜br /＞ 35 学習の工夫2＜br /＞ 36 ディープラーニングの説明可能性＜br /＞ 37 画像認識の評価指標＜br /＞ ＜strong＞第6章 テーブルデータの機械学習アルゴリズム＜/strong＞＜br /＞ 38 テーブルデータの前処理＜br /＞ 39 精度の評価指標と汎化性能＜br /＞ 40 教師あり学習1：線形回帰モデル＜br /＞ 41 教師あり学習2：決定木＜br /＞ 42 教師あり学習3：ランダムフォレスト＜br /＞ 43 教師あり学習4：XGBoost＜br /＞ 44 教師あり学習5：ロジスティック回帰モデル＜br /＞ 45 教師あり学習6：ニューラルネットワーク＜br /＞ 46 教師あり学習7：k-NN（k-Nearest Neighbor）＜br /＞ 47 教師なし学習1［クラスタリング］：k-means 法＜br /＞ 48 教師なし学習2［クラスタリング］：階層的クラスタリング＜br /＞ 49 教師なし学習3［クラスタリング］：スペクトラルクラスタリング＜br /＞ 50 教師なし学習4［次元削減］：主成分分析＜br /＞ 51 教師なし学習5［次元削減］：UMAP＜br /＞ 52 教師なし学習6［次元削減］：行列分解＜br /＞ 53 教師なし学習7［次元削減］：オートエンコーダ＜br /＞ ＜strong＞（概要）＜/strong＞＜br /＞ ＜strong＞※この商品は固定レイアウトで作成されており，タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また，文字列のハイライトや検索，辞書の参照，引用などの機能が使用できません。※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing ( gihyo.jp/mk/dp/ebook/2022/978-4-297-13219-4 )も合わせてご覧ください。＜/strong＞＜br /＞ これからAIを学ぶエンジニアやAI関連業種に携わるビジネスマン向けに、「AIとは何か」から始まり、しくみや手法、利用例など技術的な側面を分かりやすく説明します。＜/p＞ ＜p＞＜strong＞（こんな方におすすめ）＜/strong＞＜br /＞ ・AIの技術と活用例を知りたいエンジニア、ビジネスパーソン、学生＜/p＞ ＜p＞＜strong＞（目次）＜/strong＞＜br /＞ ＜strong＞第1章 AIとは＜/strong＞＜br /＞ 01 AIの定義＜br /＞ 02 AI の得意な分野と苦手な分野＜br /＞ 03 AIの発展過程＜br /＞ 04 機械学習とは＜br /＞ 05 ディープラーニングとは＜br /＞ 06 機械学習とディープラーニングの違い＜br /＞ ＜strong＞第2章 AIの基礎知識＜/strong＞＜br /＞ 07 機械学習と統計学＜br /＞ 08 相関関係と因果関係＜br /＞ 09 機械学習とデータマイニング＜br /＞ 10 教師あり学習とは＜br /＞ 11 教師なし学習とは＜br /＞ 12 強化学習とは＜br /＞ 13 AIとビッグデータ＜br /＞ 14 データ別に見るAIの特徴＜br /＞ 15 AIシステムの開発フロー＜br /＞ ＜strong＞第3章 自然言語処理の手法とモデル＜/strong＞＜br /＞ 16 自然言語処理（NLP）とは＜br /＞ 17 NLPにおける曖昧性と困難性＜br /＞ 18 NLPの前処理＜br /＞ 19 言語モデルと分散表現＜br /＞ 20 注釈付きコーパスと対訳コーパス＜br /＞ 21 再帰型ニューラルネットワーク（RNN）＜br /＞ 22 Transformer＜br /＞ 23 BERT＜br /＞ 24 GPT-3＜br /＞ ＜strong＞第4章 GANを中心とした生成モデル＜/strong＞＜br /＞ 25 クリエイティブに進出するAI＜br /＞ 26 生成モデルの基礎的なアルゴリズム＜br /＞ 27 GAN を用いた画像生成＜br /＞ 28 敵対的攻撃と防御＜br /＞ 29 GANのこれからの広がり＜br /＞ ＜strong＞第5章 画像認識の手法とモデル＜/strong＞＜br /＞ 30 画像認識のタスク＜br /＞ 31 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）＜br /＞ 32 画像認識の発展のきっかけとなったCNN＜br /＞ 33 CNN の精度とサイズのバランス＜br /＞ 34 学習の工夫1＜br /＞ 35 学習の工夫2＜br /＞ 36 ディープラーニングの説明可能性＜br /＞ 37 画像認識の評価指標＜br /＞ ＜strong＞第6章 テーブルデータの機械学習アルゴリズム＜/strong＞＜br /＞ 38 テーブルデータの前処理＜br /＞ 39 精度の評価指標と汎化性能＜br /＞ 40 教師あり学習1：線形回帰モデル＜br /＞ 41 教師あり学習2：決定木＜br /＞ 42 教師あり学習3：ランダムフォレスト＜br /＞ 43 教師あり学習4：XGBoost＜br /＞ 44 教師あり学習5：ロジスティック回帰モデル＜br /＞ 45 教師あり学習6：ニューラルネットワーク＜br /＞ 46 教師あり学習7：k-NN（k-Nearest Neighbor）＜br /＞ 47 教師なし学習1［クラスタリング］：k-means 法＜br /＞ 48 教師なし学習2［クラスタリング］：階層的クラスタリング＜br /＞ 49 教師なし学習3［クラスタリング］：スペクトラルクラスタリング＜br /＞ 50 教師なし学習4［次元削減］：主成分分析＜br /＞ 51 教師なし学習5［次元削減］：UMAP＜br /＞ 52 教師なし学習6［次元削減］：行列分解＜br /＞ 53 教師なし学習7［次元削減］：オートエンコーダ＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

【楽天ブックスならいつでも送料無料】世界一かんたん！70歳からのLINE使いこなし超入門 （ブティック・ムック） [ 岡嶋裕史 ]

ブティック・ムック 岡嶋裕史 ブティック社セカイイチ カンタン ナナジュッサイ カラノ ライン ツカイコナシ チョウ ニュウモン オカジマ,ユウシ 発行年月：2025年09月16日 サイズ：ムックその他 ISBN：9784834779868 本 パソコン・システム開発 ハードウェア モバイル ビジネス・経済・就職 産業 運輸・交通・通信

【楽天ブックスならいつでも送料無料】賢く使いこなしたい人のための Chromebookスタートガイド［第2版］ [ 田中拓也 ]

田中拓也 秀和システムカシコクツカイコナシタイヒトノタメノクロームブックスタートガイドダイニハン タナカタクヤ 発行年月：2023年11月10日 予約締切日：2023年11月09日 ページ数：192p サイズ：単行本 ISBN：9784798071053 田中拓也（タナカタクヤ） パソコン誌の編集を経てテクニカルライターとして独立。自然科学や最新のデジタル技術に関心が高い。現在はインターネット、IT、デジタル関連の雑誌や媒体への記事の寄稿、編集業務に携わる（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1 Chromebookがどんなパソコンか知ろう／2 Chromebookの基本操作を覚えよう／3 Chromebookを賢く使いこなそうーブラウザ編／4 Chromebookを賢く使いこなそうーメール編／5 Chromebookを賢く使いこなそうービデオ通話＆会議編／6 Chromebookを賢く使いこなそうーオフィスアプリ編／7 Chromebookを賢く使いこなそうーファミリー編／8 Chromebookを賢く使いこなそうーカスタマイズ編 ChatGPTやBardなどの生成AIから、スマホ連動、ファイル共有まで、活用テクニックを幅広く網羅！！ 本 パソコン・システム開発 ハードウェア モバイル パソコン・システム開発 その他

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】その仕事、AIエージェントがやっておきました。 ーーChatGPTの次に来る自律型AI革命【電子書籍】[ 西見公宏 ]

＜h2＞＜strong＞【AIエージェントの可能性を示す日本初の書】＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞細かく指示を出さなくても、自分で考えて動くAI。「AIエージェント」というSF世界のような技術が、今まさに花開こうとしています。＜br /＞ 本書では、ChatGPTに代表される「チャット型AI」との違いに注目しながら、AIエージェントが私たちの仕事にもたらすであろうインパクトを明らかにしていきます。さらに、AIエージェントの技術的なしくみについても、前提知識がなくても理解できるようにわかりやすく解説。生産性が爆上がりする、新時代の技術と働き方を垣間見ることのできる一冊です。＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■こんな方におすすめ＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞ AIの利活用について最先端の情報を仕入れたいビジネスパーソン＜br /＞ 自身の生産性の向上に関心のあるビジネスパーソン＜br /＞ AIエージェントについて知っておきたいITエンジニア＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■目次＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞＜strong＞●第1章 あなたの仕事がAIエージェントで変わる＜/strong＞＜br /＞ 新人不要、AIエージェントが研修なしで即戦力になる＜br /＞ 人間と同じ仕事の進め方をするAIエージェント＜br /＞ 自社データベースとの接続によって生まれる競争力＜br /＞ AIエージェントと人間との協働＜br /＞ AIエージェント以降の人間の役割＜br /＞ ＜strong＞●第2章 AIエージェントとは何か＜/strong＞＜br /＞ チャット型AIとしての「ChatGPT」＜br /＞ 「指示待ち」チャット型AIの限界＜br /＞ チャット型AIの課題を解決するAIエージェント＜br /＞ なぜ大規模言語モデルをベースにするのか＜br /＞ AIエージェントブームの火付け役「AutoGPT」＜br /＞ 第二の火付け役となった「BabyAGI」＜br /＞ 複数のAIエージェントによる社会シミュレーション「Generative Agents」＜br /＞ AIエージェントが経営するソフトウェア開発会社「ChatDev」＜br /＞ ＜strong＞●第3章 AIエージェントの仕組み＜/strong＞＜br /＞ AIエージェントを構成する4つの要素＜br /＞ それぞれの要素はどのように相互作用するのか＜br /＞ 個性（Profile）：AIエージェントのキャラ付け＜br /＞ 記憶（Memory）：AIエージェントの頭の中＜br /＞ 計画（Planning）：AIエージェントの戦略的思考＜br /＞ 行動（Action）：AIエージェントの道具箱＜br /＞ ＜strong＞●第4章 AIエージェントを体験する＜/strong＞＜br /＞ 自動的なリサーチを支援してくれる「Cognosys」＜br /＞ 顧客調査を自動化する「aomni」＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■著者プロフィール＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞＜strong＞西見公宏＜/strong＞(にしみ まさひろ)：1983年生まれ。Web制作フリーランスを経て、大学卒業後TIS株式会社に入社。大手企業の業務基幹システム開発や、海外でのソリューション開発を経験した後、2011年に株式会社ソニックガーデンへ入社。クライアント先への顧問CTOとしてRuby on Railsを活用したWebアプリケーション開発に企画から運用まで携わる一方で、年間100件以上の新規相談に対応しながらプロジェクトの立ち上げを支援。2015年に同社取締役就任。2022年からは有限会社エッジドエッジ代表として、ChatGPTの利活用を中心に大規模言語モデルを活用したアプリケーション開発ならびにアドバイザリーを提供している。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】よくわかる Microsoft 365使いこなし術【電子書籍】[ 株式会社富士通ラーニングメディア ]

＜p＞TeamsやSharePointなど日常的に使用しているツールを、もっと便利に使いこなしたいと思ったことはありませんか？本書では、Microsoft 365に含まれている「Teams」「SharePoint」「OneDrive」「OneNote」の4つのツールに焦点をあて、いますぐ使える128のテクニックを紹介しています。＜br /＞ 日常の業務をもっと効率的に行いたい、もっと面白い使い方をしたいという方におすすめの書籍です。＜/p＞ ＜p＞●Microsoft 365の機能がわかる！＜br /＞ 今までなんとなく使っていたMicrosoft 365の機能を解説。Microsoft 365に含まれているさまざまなツールを、どんなときに使えばよいかを紹介することで新しい使い方を発見することができます。＜/p＞ ＜p＞●リモートワークの効率化のヒントに！＜br /＞ Microsoft 365に搭載されているビジネスツールがこの1冊に集約。＜br /＞ リモートワークで欠かせないTeams、SharePoint、OneDrive、OneNoteで使える128のテクニックを紹介しています。これらのツールを効率よく使えるようになることで、チームでのコミュニケーションの発展が期待でき、業務効率化を目指すことができます。＜/p＞ ＜p＞●情報の整理に最適！＜br /＞ 情報のまとめに最適なデジタルノートのOneNote、作成したデータの保存管理に最適なSharePoint、OneDriveの使い方を紹介。情報の整理方法を見直すことができます。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

impress top gearPython機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践／SebastianRaschka／VahidMirjalili／クイープ【3000円以上送料無料】

著者SebastianRaschka(著) VahidMirjalili(著) クイープ(訳)出版社インプレス発売日2020年10月ISBN9784295010074ページ数38，648PキーワードぱいそんきかいがくしゆうぷろぐらみんぐPYTHON パイソンキカイガクシユウプログラミングPYTHON らしゆか せばすちやん RAS ラシユカ セバスチヤン RAS9784295010074内容紹介本書は、機械学習コンセプト全般をカバーし、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説しています。初歩的な線形回帰から始め、ディープラーニング（CNN／RNN）、敵対的生成ネットワーク、強化学習などを取り上げ、scikit-learnやTensorFlowなどPythonライブラリの新版を使ってプログラミング。第3版では13～16章の内容をほとんど刷新したほか、敵対的生成ネットワークと強化学習の章を新たに追加。機械学習プログラミングの本格的な理解と実践に向けて大きく飛躍できる一冊です。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次「データから学習する能力」をコンピュータに与える/分類問題-単純な機械学習アルゴリズムの訓練/分類問題-機械学習ライブラリscikit‐learnの活用/データ前処理-よりよい訓練データセットの構築/次元削減でデータを圧縮する/モデルの評価とハイパーパラメータのチューニングのベストプラクティス/アンサンブル学習-異なるモデルの組み合わせ/機械学習の適用1-感情分析/機械学習の適用2-Webアプリケーション/回帰分析-連続値をとる目的変数の予測/クラスタ分析-ラベルなしデータの分析/多層人工ニューラルネットワークを一から実装/ニューラルネットワークの訓練をTensorFlowで並列化する/TensorFlowのメカニズム/画像の分類-ディープ畳み込みニューラルネットワーク/系列データのモデル化-リカレントニューラルネットワーク/新しいデータの合成-敵対的生成ネットワーク/複雑な環境での意思決定-強化学習

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】脅威ハンティング 潜むサイバー攻撃を暴く技術【電子書籍】[ Nadhem AlFardan ]

＜p＞＜strong＞従来のセキュリティを突破する高度なサイバー攻撃に対抗する、積極的防御戦略＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞『本書は、実践的なアプローチ、現場での実例、ハンズオン演習を通して、従来のセキュリティ対策をすり抜けてくる脅威を発見し、無力化するために必要な知識とツールを提供してくれます。＜br /＞ 経験豊富な脅威ハンターにも、これからこの分野に踏み出す方にも、本書はセキュリティ体制を強化するためのツールを与えてくれる、非常に有用な一冊です。』本書前書き「私がこの本をおすすめする理由」より（Google Cloud CISO オフィス セキュリティアドバイザー Anton Chuvakin）＜/p＞ ＜p＞本書では、潜在的なセキュリティ侵害を特定する「脅威ハンティング（Threat Hunting）」の技術を実践解説。現場の事例、ハンズオン形式の演習を通して、以下を学ぶことができます。＜/p＞ ＜p＞・脅威ハンティングのマインドセット：＜br /＞ 侵害が既に発生していることを前提に、積極的かつ執拗に脅威を追跡していく姿勢＜/p＞ ＜p＞・脅威ハンティングのフレームワークの構築：＜br /＞ 構造的かつ再現可能なプロセスの作り方＜/p＞ ＜p＞・脅威ハンティングのツールと技術：＜br /＞ 基本的な検索方法から高度な分析まで、脅威を見つけ出すための多彩な技法＜/p＞ ＜p＞・クラウド環境でのハンティング＜br /＞ 現代の多くの攻撃活動の舞台となっているクラウド上での脅威ハンティング＜/p＞ ＜p＞●目次＜/p＞ ＜p＞Part1 脅威ハンティングの基礎＜br /＞ 1章 脅威ハンティングの導入＜br /＞ 2章 脅威ハンティング実践の基盤構築＜br /＞ Part2 脅威ハンティングの実践＜br /＞ 3章 初めての脅威ハンティング＜br /＞ 4章 脅威ハンティングのための脅威インテリジェンス＜br /＞ 5章 クラウド環境でのハンティング＜br /＞ Part3 高度な分析を用いた脅威ハンティング＜br /＞ 6章 基本的な統計的構造の活用＜br /＞ 7章 統計ロジックのチューニング＜br /＞ 8章 k-means を用いた教師なし機械学習＜br /＞ 9章 ランダムフォレストとXGBoostによる教師あり機械学習＜br /＞ 10章 欺瞞を使ったハンティング＜br /＞ Part4 脅威ハンティングの実践と運用＜br /＞ 11章 調査結果への対応＜br /＞ 12章 成功の測定＜br /＞ 13章 チームの強化＜/p＞ ＜p＞●著者＜/p＞ ＜p＞Nadhem AlFardan［著者］＜br /＞ Cisco Systems, Inc.のセキュリティ オペレーション センターを率いる主任サイバーセキュリティアーキテクト。APAC、EMEA、アメリカなど複数の地域で主要な組織向けに大規模なセキュリティオペレーションセンタープログラムを主導し、顧客のサイバー脅威ハンティングの訓練、確立、強化の支援を担っている。＜/p＞ ＜p＞＜strong＞※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。＜br /＞ ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。＜br /＞ ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。＜/strong＞＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】よくわかる Microsoft 365 Copilot 使いこなし術【電子書籍】[ 株式会社富士通ラーニングメディア ]

＜p＞Microsoft 365 Copilotは、Excel、Word、PowerPoint、Outlook、Teamsなどのアプリと連携し、ユーザーの作業を支援してくれる生成AIです。＜br /＞ 手間のかかる作業を生成AIにおこなってもらうことで、業務効率化を実現したり、よりクリエイティブな作業に集中したりできるようになります。＜br /＞ 本書では、生成AIを使いこなせるようにするコツを、業務にあわせてアプリごとに紹介しています。＜br /＞ ※本書で解説しているMicrosoft 365 Copilotは、有償版のCopilotです。＜/p＞ ＜p＞いつもの仕事を変える！Microsoft 365 Copilotを自分のアシスタントに！＜br /＞ Microsoft 365 Copilotの力を最大限に活用し、業務の効率を向上させるためのヒントを得ることができます。Copilotを使って業務効率化を目指してみませんか？＜/p＞ ＜p＞●業務で使える場面がイメージしやすい！＜br /＞ 実際の利用用途や利用シーンをイメージしやすいように、実際の業務に即した流れを意識した構成となっています。業務の内容をイメージすることで、Copilotを使いこなすテクニックを身につけられます。＜/p＞ ＜p＞●使いこなすためのポイントがわかる！＜br /＞ 各Sectionには、内容を簡潔にまとめた「ハッシュタグ」を用意しています。ハッシュタグを探すことで、知りたいテクニックを簡単に見つけることができます。＜br /＞ また、AIに伝えるプロンプト（指示）の4つのコツを、4色に分けて紹介しています。＜/p＞ ＜p＞●ていねいな図解で、手順を確認できる！＜br /＞ 操作の手順をていねいに紹介しているので、プロンプトの入力やボタン操作などを迷わずに実践できます。また、Copilotの実行結果も掲載しているので、このプロンプトで何ができるのかを確認することができます。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

【送料無料】よくわかるMicrosoft365Copilot使いこなし術／富士通ラーニングメディア

著者富士通ラーニングメディア(著)出版社FOM出版発売日2025年03月ISBN9784867751497ページ数239Pキーワードよくわかるまいくろそふとさんろくごこぱいろつとつか ヨクワカルマイクロソフトサンロクゴコパイロツトツカ ふじつう／ら-にんぐ／めでいあ フジツウ／ラ-ニング／メデイア9784867751497内容紹介Microsoft 365 Copilotは、Excel、Word、PowerPoint、Outlook、Teamsなどのアプリと連携し、ユーザーの作業を支援してくれる生成AIです。手間のかかる作業を生成AIにおこなってもらうことで、業務効率化を実現したり、よりクリエイティブな作業に集中したりできるようになります。本書では、生成AIを使いこなせるようにするコツを、業務にあわせてアプリごとに紹介しています。セールスポイント●いつもの仕事を変える！Microsoft 365 Copilotを自分のアシスタントに！Microsoft 365 Copilotの力を最大限に活用し、業務の効率を向上させるためのヒントを得ることができます。Copilotを使って業務効率化を目指してみませんか？●業務で使える場面がイメージしやすい！実際の利用用途や利用シーンをイメージしやすいように、実際の業務に即した流れを意識した構成となっています。業務の内容をイメージすることで、Copilotを使いこなすテクニックを身につけられます。●使いこなすためのポイントがわかる！各Sectionには、内容を簡潔にまとめた「ハッシュタグ」を用意しています。ハッシュタグを探すことで、知りたいテクニックを簡単に見つけることができます。また、AIに伝えるプロンプト（指示）の4つのコツを、4色に分けて紹介しています。●ていねいな図解で、手順を確認できる！操作の手順をていねいに紹介しているので、プロンプトの入力やボタン操作などを迷わずに実践できます。また、Copilotの実行結果も掲載しているので、このプロンプトで何ができるのかを確認することができます。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】情報処理教科書 データベーススペシャリスト 2024年版【電子書籍】[ ITのプロ46 ]

＜p＞【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】＜/p＞ ＜p＞15年間選ばれ続ける最強の定番書!＜br /＞ 著者のオリジナルメソッドで合格をつかめ!!＜/p＞ ＜p＞【学習方法と解答テクニックの解説がとにかく詳しい】＜br /＞ ・学習方法とテクニックを100ページにもわたって詳しく解説！＜br /＞ ・初めて学習する人も本書にそって学習すれば合格力がつくこと、間違いなし。＜br /＞ ・午後1（記述式）と午後2（事例解析）の「うかる解答の書き方」が分かる！＜/p＞ ＜p＞【ポイントを押さえた要点解説】＜br /＞ ・出題傾向に沿って、見やすく覚えやすいレイアウトで掲載＜br /＞ ・頭の中を整理しながら読み進められる＜/p＞ ＜p＞【思考の流れと手順を踏まえた「午後」解説】＜br /＞ ・考え方の手順がよく分かるから応用が効く＜/p＞ ＜p＞【過去22年分の問題（午前、午後1、午後2）を提供】＜br /＞ ・試験問題の読み解き方が見える＜br /＞ ・他に類を見ない圧倒的な問題数＜br /＞ ・解答用紙をダウンロードできるので、繰り返し学習可能＜/p＞ ＜p＞※ダウンロード期限は2025年12月末までとなります。＜/p＞ ＜p＞【目次】＜br /＞ 序章 試験対策（学習方法と解答テクニック）＜br /＞ 第1章 SQL＜br /＞ 第2章 概念データモデル＜br /＞ 第3章 関係スキーマ＜br /＞ 過去問題 令和5年度秋期 本試験問題・解答・解説＜/p＞ ＜p＞※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。＜br /＞ ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。＜br /＞ ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。＜br /＞ ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

【送料無料】年賀状データ集PACK PREMIUM 2026年版／C＆R研究所デジタル梁山泊

※商品画像はイメージや仮デザインが含まれている場合があります。帯の有無など実際と異なる場合があります。著者C＆R研究所デジタル梁山泊(著)出版社シーアンドアール研究所発売日2025年10月ISBN9784863544895ページ数191Pキーワードねんがじようでーたしゆうぱつくぷれみあむ2026 ネンガジヨウデータシユウパツクプレミアム2026 し-／あんど／あ-る／けんきゆ シ-／アンド／ア-ル／ケンキユ9784863544895内容紹介縁起が良い開運年賀状やお正月にぴったりな楽しい年賀状など、上司、友人、親戚、子供向けまでバラエティ豊かなハガキが収録されています。特別企画として、大切な家族や友人の心に響く「親しみ・励まし応援メッセージ年賀状」や長年の親交のお礼と感謝を込めた「年賀状じまいハガキ」を収録しています。他にも、美しい筆文字や干支のイラスト、高精細写真などの素材データも充実しています。大切な人に送りたい華やかな「フォーマル」や、会社向けに作られた「ビジネス」、流麗な和の心を伝える「たっぴつ・絵画年賀状」、おしゃれなデザインで幸せを届ける「友人向け」「かわいい」「デジカメ用」、個性あふれる「趣味向け」など、今年も『年賀状データ集 PACK PREMIUM』ならではの年賀状がたっぷり！収録素材の「賀詞」と「たっぴつ」文字には、黒文字・白文字・金文字の3種類を用意し、本書とWebサポートページで100種類以上（バージョン違いを含む）のハガキ作成ソフトの操作を丁寧に解説しています！■豪華特別企画(1) 親しみ・励まし応援メッセージ年賀状家族や友人を励まし、勇気づける「心に響く」筆文字メッセージを贈ろう！■豪華特別企画(2) 長年の親交のお礼と感謝を込めた年賀状じまい大切な人に贈る翌年以降の年賀状を辞退する旨を記したハガキです。■【黒文字・白文字・金文字】を用意!部品の「賀詞」と「たっぴつ」文字には、1つの文字に対して通常の「黒文字」の他に写真や色の濃い背景などに合う「白文字」と、見栄え良く華やかな年賀状に仕上がる「金色の立体文字」のバリエーション文字を収録しています。■用途別に【3つのデザインパターン】のハガキを用意!そのまま出せる「完成ハガキ」、添え書きは自分で書きたい人向けの「添え書きなしハガキ」、賀詞や添え書きなどを組み合わせて自分だけの年賀状を作りたい人向けの「文字なしハガキ」と用途別に3パターンのハガキデータを用意しました。■プレミアムな高品質・高画質データを収録！会社や友人、親戚、子どもの友達宛てなど家族全員で使える年賀状の画像と、組み合わせてオリジナルハガキを作れる素材データを高品質大ボリュームで収録しました。■【100種類以上】のソフトの操作がわかる！Webと誌面で、100種類以上（バージョン違いを含む）のソフトの操作を、画面を表示しながら、一手一手ていねいに解説しています。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】PowerPoint 「最強」資料のデザイン教科書【電子書籍】[ 福元雅之 ]

＜p＞＜strong＞（概要）＜/strong＞＜br /＞ ＜strong＞優れたパワポ資料はどのように考え、どのように作るべきか？＜/strong＞＜br /＞ 外資系IT企業の資料デザイナーが体系化した、美しく読みやすい資料を作るルールとテクニックを全公開！＜br /＞ 仕事で必要になる資料作成において、多くの人がPowerPointを使っています。自分が作る資料に「情報を正確に、魅力的に伝えるためのデザイン」が重要であると頭ではわかっているにもかかわらず、センスがないからとか、はたまたPowerPointでは美しい資料は作れないからなどと、諦めてしまっていませんか？＜br /＞ 本書はこうした思い込みを解消しつつ、資料作成における2つの難関である「デザイン」と「PowerPointスキル」を同時に学習し、その本質的な知識を身につけることができる決定版です。＜br /＞ 外資系IT企業で資料作成に携わり、専門部署を立ち上げるまでに至った著者の資料作成ノウハウを凝縮。単なるPowerPointの機能説明ではなく、自分が伝えたい情報を相手に確実に読んで理解してもらうための資料デザインテクニックを全公開します。＜/p＞ ＜p＞＜strong＞＜こんな人におすすめ＞＜/strong＞＜br /＞ ・読みやすい／魅力的なプレゼン資料を作りたいビジネスパーソン＜/p＞ ＜p＞＜strong＞＜目次＞＜/strong＞＜br /＞ ＜strong＞Chapter01 読まれる資料の基本ルール＜/strong＞＜br /＞ 01 読み手が思わず読みたくなる資料を作る＜br /＞ 02 良質なPowerPoint資料を作るための3つの条件＜br /＞ 03 この本の前提＜br /＞ ＜strong＞Chapter02 テキストのルール＆テクニック＜/strong＞＜br /＞ 01 「テキスト」と「オブジェクト」は一体と考える＜br /＞ 02 「グループ化」は使用しない＜br /＞ 03 テキストの位置は「文字のオプション」で調整する＜br /＞ 04 フォントサイズは「選択できる数値」を使う＜br /＞ 05 フォントはむやみに飾らない＜br /＞ 06 「テーマのフォント」を設定する＜br /＞ 07 相性のよいフォントを組み合わせる＜br /＞ 08 カーニングは諦める＜br /＞ 09 日本語は「Meiryo UI」英数字は「Segoe UI」を使う＜br /＞ 10 テキストの貼り付けは「テキストのみ保持」を選ぶ＜br /＞ 11 文字の配置は「左揃え」で統一する＜br /＞ 12 箇条書きは「箇条書き」「段落番号」で作成する＜br /＞ 13 「インデント」で文字の開始位置を調整する＜br /＞ 14 「タブ」で文字を整列する＜br /＞ 15 「行間」「段落前後間隔」で読みやすい行間を作る＜br /＞ 16 「禁則処理」で句読点や記号を正しく配置する＜br /＞ 17 段組みは「表」を使って作成する＜br /＞ ＜strong＞Chapter03 オブジェクト（図形）のルール＆テクニック＜/strong＞＜br /＞ 01 図形は四角と正円だけで十分＜br /＞ 02 角丸四角は使わない方が無難＜br /＞ 03 影はノイズになるのでつけない＜br /＞ 04 オブジェクトの枠線は「なし」にする＜br /＞ 05 オブジェクトを触ったらタブを確認する＜br /＞ 06 オブジェクトの「貼り付け」の種類を理解する＜br /＞ 07 オブジェクトの重なりを把握／操作する＜br /＞ 08 複数のオブジェクトは「配置」で揃える＜br /＞ 09 オブジェクトのサイズと位置は「数値で設定」する＜br /＞ 10 縦横比を変えずに拡大／縮小する＜br /＞ 11 複雑な図形は「図形の結合」で作る＜br /＞ 12 吹き出しは「接合」でシャープに作る＜br /＞ 13 SmartArtは補助的に使う＜br /＞ ＜strong＞Chapter04 線のルール＆テクニック＜/strong＞＜br /＞ 01 2種類の線「コネクタ」「図形の枠線」を理解する＜br /＞ 02 線の書式設定を理解する＜br /＞ 03 線のサイズと位置は「数値で設定」する＜br /＞ ＜strong＞Chapter05 矢印のルール＆テクニック＜/strong＞＜br /＞ 01 矢印はむやみに使わない＜br /＞ 02 矢印は「線」で作る＜br /＞ 03 曲線を描く矢印は「円弧」で作る＜br /＞ 04 ホームベース矢印は「ブロック矢印」で作る＜br /＞ 05 「三角矢印」は必要以上に目立たせない＜br /＞ 06 「線の矢印」にテキストを挿入する＜br /＞ ＜strong＞Chapter06 画像のルール＆テクニック＜/strong＞＜br /＞ 01 画像の種類を理解する＜br /＞ 02 画像を安易に使うとノイズになる＜br /＞ 03 画像は「図の形式」タブと「図の書式設定」で操作する＜br /＞ 04 「画像のトリミング」で必要な部分のみ取り出す＜br /＞ 05 「図形の結合」で画像を思い通りの形に切り抜く＜br /＞ 06 「背景の削除」で画像をパーツ化する＜br /＞ 07 「図の修整」「色」「アート効果」で画像を編集する＜br /＞ ＜strong＞Chapter07 色のルール＆テクニック＜/strong＞＜br /＞ 01 色は難しい、でもルールを守れば怖くない＜br /＞ 02 色が持っている「本来の意味」を考慮する＜br /＞ 03 グレーを効果的に使う＜br /＞ 04 画面の色と印刷した色は違う＜br /＞ 05 「色相」「彩度」「明度」で色を把握する＜br /＞ 06 「テーマの色」を設定する＜br /＞ 07 グラデーションで表現の幅を拡げる＜br /＞ ＜strong＞Chapter08 表のルール＆テクニック＜/strong＞＜br /＞ 01 表は「テキスト＋図形＋線」の合わせ技＜br /＞ 02 表のタブを理解する＜br /＞ 03 情報の構造に沿って表を組み立てる＜br /＞ 04 行の高さと列の幅は「数値で設定」する＜br /＞ 05 「表の罫線」「セルの色」を設定する＜br /＞ 06 行や列を挿入／削除する＜br /＞ 07 セルを結合／分割する＜br /＞ 08 表を「箇条書きのテンプレート」として使う＜br /＞ 09 表を応用して立体的な箇条書きを作る～リボンチャート＜br /＞ 10 表をStep図に応用する＜br /＞ ＜strong＞Chapter09 グラフのルール＆テクニック＜/strong＞＜br /＞ 01 「グラフ機能」には頼らない＜br /＞ 02 グラフの要素を作り直す＜br /＞ 03 円グラフは「円弧」で作り直す＜br /＞ 04 円グラフで箇条書きを魅力的に装飾する～円チャート＜br /＞ 05 円チャートを結合の図に応用する～コンバイン＜br /＞ ＜strong＞Chapter10 スライドマスターのルール＆テクニック＜/strong＞＜br /＞ 01 スライドマスターの基本を理解する＜br /＞ 02 スライドマスターと「テーマ」の関係を理解する＜br /＞ 03 「マスター」と「レイアウト」のしくみを理解する＜br /＞ 04 「プレースホルダー」の特性を理解する＜br /＞ 05 「背景」の特性を理解する＜br /＞ 06 「スライドサイズ」を設定する＜br /＞ 07 「テーマのフォント」「テーマの色」「ガイド」を設定する＜br /＞ 08 「マスター」を設定する＜br /＞ 09「レイアウト」を設定する＜br /＞ 10 スライドマスターを保存する＜br /＞ 11 新しいスライドにスライドマスターを適用する＜br /＞ 12 既存のスライドにスライドマスターを適用する＜br /＞ 13 スライドマスターによって得られる3つのメリット＜br /＞ ＜strong＞APPENDIX＜/strong＞＜br /＞ 01 アイコン（ピクトグラム）を使いこなす＜br /＞ 02 「セクション」でスライドを整理する＜br /＞ 03 オブジェクトをロックする新機能＜br /＞ 04 PowerPointのショートカットキーの一覧をダウンロードできるWebページ＜br /＞ 05 画像編集や特殊効果のノウハウを徹底的に学べるWebページ＜br /＞ 06 ワードアート＜br /＞ 07 文字の変形＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

impress top gearPython機械学習プログラミング PyTorch&scikit‐learn編／SebastianRaschka／Yuxi（Hayden）Liu／VahidMirjalili【3000円以上送料無料】

著者SebastianRaschka(著) Yuxi（Hayden）Liu(著) VahidMirjalili(著)出版社インプレス発売日2022年12月ISBN9784295015581ページ数39，670PキーワードぱいそんきかいがくしゆうぷろぐらみんぐPYTORC パイソンキカイガクシユウプログラミングPYTORC らしゆか せばすちやん RAS ラシユカ セバスチヤン RAS9784295015581内容紹介本書は、機械学習の手法全般をカバーし、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説。一から実装することでモデルの仕組みをより具体的に理解でき、PyTorchやscikit‐learnのライブラリを使うことでより簡単に実装できることを示します。PyTorchについてはその仕組みから説き、自然言語処理やグラフニューラルネットワークなどの実装を解説。機械学習の理論と実践について幅広く探求するための一冊となっています。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次「データから学習する能力」をコンピュータに与える/分類問題-単純な機械学習アルゴリズムの訓練/分類問題-機械学習ライブラリscikit‐learnの活用/データ前処理-よりよい訓練データセットの構築/次元削減でデータを圧縮する/モデルの評価とハイパーパラメータのチューニングのベストプラクティス/アンサンブル学習-異なるモデルの組み合わせ/機械学習の適用-感情分析/回帰分析-連続値をとる目的変数の予測/クラスタ分析-ラベルなしデータの分析〔ほか〕

【楽天ブックスならいつでも送料無料】Pythonで儲かるAIをつくる [ 赤石 雅典 ]

赤石 雅典 日経BPPythonデモウカルAIヲツクル アカイシマサノリ 発行年月：2020年08月07日 予約締切日：2020年08月06日 ページ数：392p サイズ：単行本 ISBN：9784296106967 赤石雅典（アカイシマサノリ） 1985年、東京大学工学部計数工学科卒。1987年、同大学院修士課程修了後、日本IBMに入社し、東京基礎研究所で数式処理システムの研究開発に従事。1993年、SE部門に異動し、オープン系システムのインフラ設計・構築およびアプリケーション設計を担当。2013年、スマーターシティ事業、2016年、ワトソン事業部に異動し現在に至る。現在はWatson Studioなどのデータサイエンス系製品の技術セールスとして活動。京都情報大学院大学客員教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1章 業務と機械学習プロジェクト／2章 機械学習モデルの処理パターン／3章 機械学習モデルの開発手順／4章 機械学習モデル開発の重要ポイント／5章 業務要件と処理パターン／6章 AIプロジェクトを成功させる上流工程のツボ／講座1 Google Colaboratory基本操作／講座2 機械学習のためのPython入門 “見込み客予測”“土日の需要”“商品リコメンド”数学なしでアルゴリズム選びもチューニングもわかる。営業、マーケティングが劇的に変わる。全PythonコードをGoogle Colab用のNotebook形式で用意。 本 パソコン・システム開発 その他

【送料無料】iPad全操作使いこなしガイド 2025

※商品画像はイメージや仮デザインが含まれている場合があります。帯の有無など実際と異なる場合があります。出版社スタンダーズ発売日2025年05月ISBN9784866367385ページ数199Pキーワードあいぱつどぜんそうさつかいこなしがいど2025 アイパツドゼンソウサツカイコナシガイド20259784866367385内容紹介全iPadユーザー必携の人気操作事典2025年最新版が登場！iPadの操作で困ったら本書をササっと辞書のように引けばOK。今さら人に聞けない基本操作から、さまざまな設定、メールやネット、アプリのインストールにiCloudの利用法までフォロー。iPadOSのさまざまな操作法、設定を網羅すると共にきめ細かい解説でiPadの「困った」を完全解決します。また、最新iPadOS 18の気付きにくい便利機能や操作のコツも発見できます。手元に置いておけば必ず助かる1冊で、初心者の家族へのプレゼントにも最適です。iPad、iPad Air、iPad Pro、iPad mini、Wi-Fi/セルラー含めiPadOS 18をインストールしたすべてのiPadに対応します。◎Section 1 基本操作 …… 本体やタッチパネル、ホーム画面、マルチタスク、Apple Accountの設定など今さら聞けない基本操作を網羅。Apple Pencilの使い方も解説◎Section 2 設定 …… 多岐にわたる設定項目を詳細解説。自分の使い方に合った設定ポイントもばっちりわかる◎Section 3 文字入力 …… キーボードの基本操作を細かく解説。入力速度が上がる操作法も紹介◎Section 4 連絡先 …… データの移行、入力、交換など連絡先管理を完全把握◎Section 5 FaceTime …… リモート会議にも最適な標準のビデオ&音声通話アプリの使い方を解説◎Section 6 メール …… アドレスの設定から詳細な機能、メール管理まで完全解説◎Section 7 メッセージ … iMessageの設定から使い方までしっかり解説◎Section 8 Safari …… 標準Webブラウザの各種機能を徹底解説◎Section 9 App Store …… アプリのインストール手順や削除、アップデートの操作法を解説◎Section 10 カメラと写真 …… 写真やビデオの撮影手順とオプション機能、写真アプリでの閲覧方法を網羅◎Section 11 ミュージック …… ミュージックアプリの基本操作からApple Musicの利用法までフォロー◎Section 12 iCloudとApple Intelligence…… 同期やバックアップに欠かせないiCloudの操作法とAppleのAIシステム「Apple Intelligence」の操作法と活用法をまとめて解説◎Section 13 トラブル解決 …… さまざまなトラブルの解決法も充実のボリュームで解説※本データはこの商品が発売された時点の情報です。

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】CSS設計完全ガイド ～詳細解説＋実践的モジュール集【電子書籍】[ 半田惇志 ]

＜p＞＜strong＞（概要）＜/strong＞＜br /＞ CSS設計の考え方をウェブ開発に取り入れる案件が、プロジェクトの大小を問わず増えています。本書は、CSSのさまざまな設計手法を紹介しつつ、基礎から実践のポイントまで解説します。ボタン、ラベル、カード、テーブルといったモジュールごとの、実践的なコードを多数掲載。代表的な設計手法であるBEMと、著者が独自に開発したPRECSSの2パターンを取り上げています。その他、CSS開発を効率化するさまざまなツールも紹介します。＜/p＞ ＜p＞＜strong＞（こんな方におすすめ）＜/strong＞＜br /＞ ・CSS設計の知識を吸収し、フロントエンドエンジニアにステップアップしたいひと＜br /＞ ・向上心が強く、CSS設計について理解を深めたい初級フロントエンドエンジニア＜br /＞ ・会社としてCSSのルールを策定したいチームリーダー等の責任者＜/p＞ ＜p＞＜strong＞（目次）＜/strong＞＜br /＞ ＜strong＞Chapter 1 CSSの歴史と問題点＜/strong＞＜br /＞ 1-1 CSSの始まり＜br /＞ 1-2 CSSの問題点＜br /＞ 1-3 複雑化するWeb開発＜br /＞ 1-4 解決策として生まれたCSS設計＜br /＞ 1-5 CSS設計とデザインシステムとの連携＜br /＞ ＜strong＞Chapter 2 CSS設計の基本と実践＜/strong＞＜br /＞ 2-1 【CSS設計の前に】CSSの基本 詳細度とセレクターに】リセットCSS＜br /＞ 2-3 【CSS設計の前に】英単語を結合する方式の名前＜br /＞ 2-4 よいCSS設計が目指す4つのゴール＜br /＞ 2-5 CSS設計の実践と8つのポイント＜br /＞ 2-6 モジュールの粒度を考える＜br /＞ 2-7 CSS設計の必要性＜br /＞ ＜strong＞Chapter 3 さまざまな設計手法＜/strong＞＜br /＞ 3-1 本Chapterの前提＜br /＞ 3-2 OOCSS＜br /＞ 3-3 SMACSS＜br /＞ 3-4 BEM＜br /＞ 3-5 PRECSS＜br /＞ ＜strong＞Chapter 4 レイアウトの設計＜/strong＞＜br /＞ 4-1 Chapter 4~Chapter 7のコードの前提＜br /＞ 4-2 本Chapterで扱うサンプル＜br /＞ 4-3 ヘッダー＜br /＞ 4-4 フッター＜br /＞ 4-5 コンテンツエリア＜br /＞ ＜strong＞Chapter 5 CSS設計モジュール集1 最小モジュール＜/strong＞＜br /＞ 5-1 本Chapter以降のモジュール集の進め方＜br /＞ 5-2 最小モジュールの定義＜br /＞ 5-3 ボタン＜br /＞ 5-4 アイコン付き小ボタン＜br /＞ 5-5 アイコン＜br /＞ 5-6 ラベル＜br /＞ 5-7 見出し＜br /＞ 5-8 注釈＜br /＞ ＜strong＞Chapter 6 CSS設計モジュール集2 複合モジュール＜/strong＞＜br /＞ 6-1 複合モジュールの定義＜br /＞ 6-2 メディア＜br /＞ 6-3 カード＜br /＞ 6-4 テーブル（水平）＜br /＞ 6-5 テーブル（垂直）＜br /＞ 6-6 テーブル（交差）＜br /＞ 6-7 ページャー＜br /＞ 6-8 タブナビゲーション＜br /＞ 6-9 CTA＜br /＞ 6-10 料金表＜br /＞ 6-11 FAQ＜br /＞ 6-12 アコーディオン＜br /＞ 6-13 ジャンボトロン＜br /＞ 6-14 ポストリスト＜br /＞ 6-15 順序なしリスト＜br /＞ 6-16 順序ありリスト＜br /＞ ＜strong＞Chapter 7 CSS設計モジュール集3 モジュールの再利用＜/strong＞＜br /＞ 7-1 最小モジュールを利用した複合モジュールの作成＜br /＞ 7-2 最小モジュールと複合モジュールの組み合わせ＜br /＞ 7-3 複合モジュール同士の組み合わせ＜br /＞ ＜strong＞Chapter 8 CSS設計をより活かすためのスタイルガイド＜/strong＞＜br /＞ 8-1 スタイルガイドとは＜br /＞ 8-2 なぜスタイルガイドが必要か？＜br /＞ 8-3 スタイルガイドを作成する＜br /＞ 8-4 スタイルガイドを作成する方針のまとめ＜br /＞ ＜strong＞Chapter 9 CSS開発に役立つその他の技術＜/strong＞＜br /＞ 9-1 CSS開発を効率化する、ミスを減らす＜br /＞ 9-2 人による差異をなくす＜br /＞ 9-3 リファクタリングのヒントを得る＜br /＞ 9-4 CSSを軽量化する＜br /＞ 9-5 HTML開発を効率化する＜br /＞ 9-6 開発にまつわるタスクを自動処理する＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

【楽天ブックスならいつでも送料無料】機械学習スタートアップシリーズ ゼロからつくるPython機械学習プログラミング入門 （KS情報科学専門書） [ 八谷 大岳 ]

KS情報科学専門書 八谷 大岳 講談社キカイガクシュウスタートアップシリーズ ゼロカラツクルパイソンキカイガクシュウプログラミングニュウモン ハチヤ ヒロタカ 発行年月：2020年08月31日 予約締切日：2020年08月30日 ページ数：368p サイズ：単行本 ISBN：9784065206126 八谷大岳（ハチヤヒロタカ） 博士（工学）。2009年東京工業大学大学院情報理工学研究科博士後期課程修了。現在、和歌山大学大学院システム工学研究科講師。理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員。株式会社サイバーリンクス技術アドバイザー（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章 機械学習とは何か／第2章 Python入門／第3章 数学のおさらい／第4章 回帰分析／第5章 分類／第6章 カーネルモデル／第7章 ニューラルネットワーク／第8章 強化学習／第9章 教師なし学習 とりあえず動かせたけど、実は中身がさっぱりわからない。思ったほど良い性能が出ないけど、原因がさっぱりわからない。既存のアルゴリズムに新しい機能を追加したいけど、どこから手をつければよいのか、さっぱりわからない。こんなときに読んでほしい。 本 パソコン・システム開発 プログラミング プログラミング入門 パソコン・システム開発 その他

【楽天ブックスならいつでも送料無料】超ライティング大全 バズる記事にはこの1冊さえあればいい [ 東香名子 ]

バズる記事にはこの1冊さえあればいい 東香名子 プレジデント社チョウライティングタイゼン アズマカナコ 発行年月：2021年06月14日 予約締切日：2021年06月13日 サイズ：単行本 ISBN：9784833424165 東香名子（アズマカナコ） ウェブメディアコンサルタント／コラムニスト。東洋大学大学院修了後、外資系企業、編集プロダクションを経て女性ニュースサイトの編集長に就任。その後、フリーランスとして独立。現在は複数のウェブメディアで執筆中。テレビ・ラジオ出演などのメディア活動の傍ら、ウェブタイトルのプロフェッショナルとしてセミナーや講演活動、メディアのコンサルテーションを精力的に行う（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章 失敗なし！バズる記事が書ける定番テーマ10選／第2章 バズる記事が速く、うまく書ける！「6つの下準備」／第3章 真似するだけで「いいね！」激増！バズる記事フォーマット7選／第4章 これさえ守ればOK！「バズる書き方のルール」／第5章 手っ取り早く「バズる文章」に変わる！5分でできる「推敲のコツ」／第6章 PV数がケタ違いに上がる！「バズるタイトル」の作り方／第7章 バズる記事を量産！売れっ子ライターになるための必須条件 フォーマット通りに書くだけなのに「いいね！」が激増。ブログ、note、Twitter、Facebookの閲覧数が劇的に増える文章フォーマット、タイトルテンプレート、バズる単語136個付。バズった記事10，491本を8年間徹底研究してわかった“鬼・文章術”のすべて。 本 パソコン・システム開発 その他 科学・技術 工学 電気工学

【送料無料】よくわかるMicrosoft 365使いこなし術／富士通ラーニングメディア

著者富士通ラーニングメディア(著)出版社FOM出版発売日2022年12月ISBN9784867750230ページ数239Pキーワードよくわかるまいくろそふとさんろくごつかいこなしじゆ ヨクワカルマイクロソフトサンロクゴツカイコナシジユ ふじつう／ら-にんぐ／めでいあ フジツウ／ラ-ニング／メデイア9784867750230内容紹介TeamsやSharePointなど日常的に使用しているツールを、もっと便利に使いこなしたいと思ったことはありませんか？本書では、Microsoft 365に含まれている「Teams」「SharePoint」「OneDrive」「OneNote」の4つのツールに焦点をあて、いますぐ使える128のテクニックを紹介しています。日常の業務をもっと効率的に行いたい、もっと面白い使い方をしたいという方におすすめの書籍です。セールスポイント●Microsoft 365の機能がわかる！今までなんとなく使っていたMicrosoft 365の機能を解説。Microsoft 365に含まれているさまざまなツールを、どんなときに使えばよいかを紹介することで新しい使い方を発見することができます。●リモートワークの効率化のヒントに！Microsoft 365に搭載されているビジネスツールがこの1冊に集約。リモートワークで欠かせないTeams、SharePoint、OneDrive、OneNoteで使える128のテクニックを紹介しています。これらのツールを効率よく使えるようになることで、チームでのコミュニケーションの発展が期待でき、業務効率化を目指すことができます。●情報の整理に最適！情報のまとめに最適なデジタルノートのOneNote、作成したデータの保存管理に最適なSharePoint、OneDriveの使い方を紹介。情報の整理方法を見直すことができます。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。