気まぐれ屋

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】自己再構成モジュラー ロボット 今、彼らは現実の世界に持ち込まれました。トランスフォーマーは、乗り物に変形できるロボットの形を取ります【電子書籍】[ Fouad Sabry ]

＜p＞＜strong＞自己再構成モジュラー ロボットとは＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞自己再構成可能なモジュラー ロボットは、さまざまな形状や構成をとることができる自律運動機械です。それらは、モジュール式の自己再構成ロボット システムとしても知られています。固定形態ロボットに通常見られる従来の作動、センシング、および制御に加えて、自己再構成ロボットには、パーツの接続を再配置することによって、意図的に自身の形状を変更する機能があります。これにより、新しい状況に適応したり、新しいタスクを実行したり、固定形態のロボットよりも迅速に損傷から回復したりできます。＜/p＞ ＜p＞＜strong＞メリット＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞(I) 次のトピックに関する洞察と検証:＜/p＞ ＜p＞第 1 章: 自己再構成モジュラー ロボット＜/p＞ ＜p＞第 2 章: ロボット＜/p＞ ＜p＞第 3 章: 再構成可能なコンピューティング＜/p＞ ＜p＞第 4 章: ユーティリティ フォグ＜/p＞ ＜p＞第 5 章: アリのコロニー最適化アルゴリズム＜/p＞ ＜p＞第 6 章: スウォーム インテリジェンス＜/p＞ ＜p＞第 7 章: クレイトロニクス＜/p＞ ＜p＞第 8 章: 再構成可能な製造システム＜/p＞ ＜p＞第 9 章: 制御の再構成＜/p＞ ＜p＞第 10 章: プログラム可能な物質＜/p＞ ＜p＞第 11 章: 物理コミティクス＜/p＞ ＜p＞第 12 章: Webots＜/p＞ ＜p＞第 13 章: Daniela L. Rus＜/p＞ ＜p＞第 14 章: ロボティクス＜/p＞ ＜p＞第 15 章: MIBE アーキテクチャ＜/p＞ ＜p＞第 16 章: 形態形成ロボティクス＜/p＞ ＜p＞第 17 章: トーチ (機械学習)＜/p＞ ＜p＞第 18 章: キロボット＜/p＞ ＜p＞第 19 章: 分子立方体＜/p＞ ＜p＞第 20 章: ソフト ロボティクス＜/p＞ ＜p＞第 21 章: 連続ロボット＜/p＞ ＜p＞(II) 自己再構成モジュラー ロボットに関するよくある質問への回答。＜/p＞ ＜p＞(III) 多くの分野での自己再構成モジュラー ロボットの使用に関する実際の例＜/p＞ ＜p＞(IV) 17各業界の 266 の新しいテクノロジーを簡単に説明する付録で、自己再構成モジュラー ロボットのテクノロジーを 360 度完全に理解することができます。＜/p＞ ＜p＞＜strong＞この本の対象読者＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の自己再構成モジュラー ロボットに関する基本的な知識や情報を超えたい人。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

Vision Transformer入門 (Computer Vision Library)

新しいコンピュータビジョンの世界 自然言語処理分野におけるブレイクスルーとなったTransformerをコンピュータビジョンに応用したモデルがVision Transformer（ViT）です。さまざまなコンピュータビジョンのタスクにおいて、ディープラーニングではスタンダードとなっているRNN、CNN、および既存手法を用いた処理精度を上回ることが確認されています。 本書は注目のViTの入門書です。Transformerの成り立ちからはじめ、その理論と実装を解説していきます。今後のViTの活用が期待される応用タスク、ViTから派生したモデルを紹介したあと、TransoformerとViTを分析し、その謎を解明していきます。今後も普及が期待されるViTを盛りだくさんでお届けします。 （こんな方におすすめ） ・ViTに興味のある方 ・実務で画像処理に取り組んでいる方 （目次） 第1章 TransformerからVision Transformerへの進化 1-1 自然言語処理におけるTransformerの登場 1-2 Vision and Languageへの拡張 1-新しいコンピュータビジョンの世界 自然言語処理分野におけるブレイクスルーとなったTransformerをコンピュータビジョンに応用したモデルがVision Transformer（ViT）です。さまざまなコンピュータビジョンのタスクにおいて、ディープラーニングではスタンダードとなっているRNN、CNN、および既存手法を用いた処理精度を上回ることが確認されています。 本書は注目のViTの入門書です。Transformerの成り立ちからはじめ、その理論と実装を解説していきます。今後のViTの活用が期待される応用タスク、ViTから派生したモデルを紹介したあと、TransoformerとViTを分析し、その謎を解明していきます。今後も普及が期待されるViTを盛りだくさんでお届けします。 （こんな方におすすめ） ・ViTに興味のある方 ・実務で画像処理に取り組んでいる方 （目次） 第1章 TransformerからVision Transformerへの進化 1-1 自然言語処理におけるTransformerの登場 1-2 Vision and Languageへの拡張 1-3 コンピュータビジョンにおけるTransformer 第2章 Vision Transformerの基礎と実装 2-1 準備 2-2 ViTの全体像 2-3 Input Layer 2-4 Self-Attention 2-5 Encoder 2-6 ViTの実装 第3章 実験と可視化によるVision Transformerの探求 3-1 実験の概要 3-2 使用するデータセット 3-3 実験条件 3-4 既存手法との比較 3-5 データ拡張における比較 3-6 位置埋め込みの可視化 3-7 ViTにおける判断根拠の可視化 3-8 ViTが捉えているモノ 第4章 コンピュータビジョンタスクへの応用 4-1 コンピュータビジョンのサブタスク 4-2 画像認識への応用 4-3 物体検出、セマンティックセグメンテーションへの応用 4-4 動画認識への応用 4-5 オブジェクトトラッキングへの応用 4-6 3Dビジョンへの応用 4-7 その他のコンピュータビジョンサブタスクへの応用 4-8 Transformer応用のまとめと展望 第5章 Vision and Languageタスクへの応用 5-1 Vision and Languageのサブタスク 5-2 VQAへの応用 5-3 Image Captioningへの応用 5-4 Embodied AIへの応用 5-5 その他のVision and Languageサブタスクへの応用 5-6 Vision and Languageのまとめと展望 第6章 Vision Transformerの派生手法 6-1 ViT派生手法の分類 6-2 Swin Transformer 6-3 DeiT 6-4 CvT 6-5 SegFormer 6-6 TimeSformer 6-7 MAE 第7章 Transformerの謎を読み解く 7-1 Transformerの謎に人々は驚き困惑した 7-2 Positional Embeddingの謎 7-3 Multi-Head Attentionの謎 7-4 Layer Normalizationの謎 第8章 Vision Transformerの謎を読み解く 8-1 ViT vs CNN vs MLPの三国時代の到来 8-2 ViTはCNNと同じく局所特徴を学習する 8-3 ViTはより形状に反応する？ 8-4 ViTは早期から大域的な領域も見ている 8-5 ViTはCNNやMLPよりもノイズや敵対的攻撃に頑健？ 8-6 3つのモデルの特性と使い分けの勘どころ 8-7 ViTの新常識

【中古】Vision Transformer入門 (Computer Vision Library)／山本 晋太郎、徳永 匡臣、箕浦 大晃、邱?(QIU YUE)、品川 政太朗

山本 晋太郎／徳永 匡臣／箕浦 大晃／邱?(QIU YUE)／品川 政太朗【商品状態など】中古品のため商品は多少の日焼け・キズ・使用感がございます。画像はイメージです。記載がない限り帯・特典などは付属致しません。プロダクト、ダウンロードコードは使用できません。万が一、品質不備があった場合は返金対応致します。(管理ラベルは跡が残らず剥がせる物を使用しています。）【2025/07/03 14:30:52 出品商品】

Vision Transformer入門 新しいコンピュータビジョンの世界 / 片岡裕雄 【本】

出荷目安の詳細はこちら内容詳細目次 : 第1章 TransformerからVision Transformerへの進化/ 第2章 Vision Transformerの基礎と実装/ 第3章 実験と可視化によるVision Transformerの探求/ 第4章 コンピュータビジョンへの応用/ 第5章 Vision and Languageへの応用/ 第6章 Vision Transformerの派生手法/ 第7章 Transformerの謎を読み解く/ 第8章 Vision Transformerの謎を読み解く

【楽天ブックスならいつでも送料無料】学習物理学入門 [ 橋本 幸士 ]

橋本 幸士 朝倉書店ガクシュウブツリガクニュウモン ハシモト コウジ 発行年月：2024年11月06日 予約締切日：2024年09月13日 ページ数：208p サイズ：単行本 ISBN：9784254131529 橋本幸士（ハシモトコウジ） 2000年京都大学大学院理学研究科修了。現在、京都大学大学院理学研究科教授。博士（理学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） A 機械学習と物理学（線形モデル／ニューラルネットワーク（NN）／対称性と機械学習：畳み込み・同変NN／古典力学と機械学習：NNと微分方程式／量子力学と機械学習：NN波動関数）／B 機械学習模型と物理学（トランスフォーマー／拡散モデルと経路積分／機械学習の仕組み：統計力学的アプローチ／大規模言語モデルと科学） 本 科学・技術 物理学

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】深層学習 改訂第2版【電子書籍】[ 岡谷貴之 ]

＜p＞◆ベストセラーの改訂版。最高最強のバイブルが大幅にパワーアップ！！◆＜/p＞ ＜p＞・トランスフォーマー、グラフニューラルネットワーク、生成モデルなどをはじめ、各手法を大幅に加筆。＜br /＞ ・深層学習のさまざまな課題と、その対策についても詳しく解説。＜/p＞ ＜p＞[本書まえがきより抜粋]＜br /＞ ないもの（＝理論）ねだりをしても仕方がありません．それでも皆が研究を進めるのは，そうすることに意義があるからです．なぜうまく働くのか，なぜそうすべきか，数学的な証明はなくても，正しい説明は必ずあるはずです．それを手にできれば，目の前の課題を解決するのに，また次に進むべき道を知るうえで役に立つでしょう．＜br /＞ そこで本書では，それぞれの方法について，今の時点で最も納得できる説明をきちんと与えることにこだわりました．名前の通った方法であっても，理屈が成り立たない，あるいは役に立たない方法や考え方については，はっきりそう書きました．著者の主観といわれても仕方がない場合もあるかもしれませんが，そのほうが有益であると信じています．＜br /＞ また，現在の深層学習の広がりを把握できるように，定番となった問題・方法に加えて，重要だと思われる問題については，必ずしもそれほど有名でない方法も含めてなるべく網羅するようにしました．その取捨選択には，深層学習が実践的技術であることを踏まえ，実用性を最も重視しました．そこには，この間に著者が企業の実務家たちと行ってきた共同研究での経験が反映されています．＜/p＞ ＜p＞[主な内容]＜br /＞ 第1章 はじめに＜br /＞ 第2章 ネットワークの基本構造＜br /＞ 第3章 確率的勾配降下法＜br /＞ 第4章 誤差逆伝播法＜br /＞ 第5章 畳み込みニューラルネットワーク＜br /＞ 第6章 系列データのためのネットワーク＜br /＞ 第7章 集合・グラフのためのネットワークと注意機構＜br /＞ 第8章 推論の信頼性＜br /＞ 第9章 説明と可視化＜br /＞ 第10章 いろいろな学習方法＜br /＞ 第11章 データが少ない場合の学習＜br /＞ 第12章 生成モデル＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

生成 Deep Learning 第2版 絵を描き、物語や音楽を作り、ゲームをプレイする / David Foster (Book) 【本】

出荷目安の詳細はこちら内容詳細生成AIの基礎から応用までを網羅！生成AIの本格的な解説書。本書はディープラーニングの基礎から始まり、画像、テキスト、音楽を生成する最先端のアーキテクチャへと進んでいきます。具体的には、変分オートエンコーダ（VAE）、敵対的生成ネットワーク（GAN）、トランスフォーマ、正規化フロー、エネルギーベースモデル、GPT、ノイズ除去拡散モデルなどインパクトの強い生成モデルをTensorFlowとKerasで開発します。対象読者は、機械学習エンジニアやデータサイエンティスト。読者は生成AIのモデルを理解するだけでなく、本書掲載のヒントやテクニックを通して、モデルをより効率的に学習させる方法、より創造的なモデルを作成する方法をマスターできます。

【楽天ブックスならいつでも送料無料】プラモデル徹底工作 合本版 自動車模型 フル開閉&電飾テクニック [ 淡路 修史／高橋 浩二 ]

淡路 修史／高橋 浩二 加納 亨介 新紀元社プラモデルテッテイコウサクガッポンバンジドウシャモケイフルカイヘイアンドデンショクテクニック アワジシュウジタカハシコウジ カノウリョウスケ 発行年月：2022年05月23日 予約締切日：2022年04月22日 ページ数：272p サイズ：単行本 ISBN：9784775320105 淡路修史（アワジシュウジ） 1976年、千葉県生まれ。子供の頃にテレビで見た西部警察のカースタントシーンやスーパーマシンに魅了されクルマが好きになる。プラモデルに興味を持ち始めたのは、ビックワンガムやトランスフォーマーといったお菓子系おまけプラモ。ファーストガンダム世代なので一時期はガンプラも作っていた。カーモデル、ラジコンカー、レースゲームと一通りクルマに関する趣味を経験。マイカーを所有するようになると実車いじりにもハマるが、ここ最近はモデルカー作りに出戻る。プラモデルの価格が高騰してきた数年前から、キットを余すことなく楽しみたいと思うようになり開閉改造を始める。貧乏根性から始まった開閉改造がいつしか自分の定番の工作となっていた 〓橋浩二（タカハシコウジ） 1970年、東京都飯田橋生まれ。プラモデビューは宇宙戦艦ヤマト。艦船つながりでウォーターラインシリーズをかじりスケールモデルに興味を持つ。親のバイクいじり、クルマいじりにつきあううちに自然と模型製作もバイク、クルマへと移行。タミヤモデラーズギャラリーのコンテストに何回か出品し佳作・入選を果たす。就職・結婚を機に借家住まいやら子育てやらで製作環境が整わず模型製作を休止。その代わり（？）モータースポーツへ熱を上げ、4輪ジムカーナでクルマの構造、挙動等を学ぶ。子供たちも大きくなり、自宅購入で自室を手に入れたことから模型製作を再開し、湘南モデルカー愛好会へ入会。ジャンルを問わず自分の好きなものを好きなように製作しているが、同時平行製作で完成品がなかなか出来てこない。モデルグラフィックス誌・モデルアート誌等で作例を担当している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1部 自動車模型 フル開閉化編（トヨタ・ランドクルーザー100／ランチア・ストラトスHF）／第2部 自動車模型 フル開閉＆電飾超絶テクニック（トヨタ・エスティマ／ポルシェ917K）／淡路修史／高橋浩二作品集 本 科学・技術 工学 その他

機械学習プロフェッショナルシリーズ深層学習／岡谷貴之【3000円以上送料無料】

著者岡谷貴之(著)出版社講談社発売日2022年01月ISBN9784065133323ページ数366Pキーワードしんそうがくしゆうきかいがくしゆうぷろふえつしよな シンソウガクシユウキカイガクシユウプロフエツシヨナ おかたに たかゆき オカタニ タカユキ9784065133323内容紹介◆ベストセラーの改訂版。最高最強のバイブルが大幅にパワーアップ！！◆・トランスフォーマー、グラフニューラルネットワーク、生成モデルなどをはじめ、各手法を大幅に加筆。・深層学習のさまざまな課題と、その対策についても詳しく解説。[本書まえがきより抜粋]ないもの（＝理論）ねだりをしても仕方がありません．それでも皆が研究を進めるのは，そうすることに意義があるからです．なぜうまく働くのか，なぜそうすべきか，数学的な証明はなくても，正しい説明は必ずあるはずです．それを手にできれば，目の前の課題を解決するのに，また次に進むべき道を知るうえで役に立つでしょう．そこで本書では，それぞれの方法について，今の時点で最も納得できる説明をきちんと与えることにこだわりました．名前の通った方法であっても，理屈が成り立たない，あるいは役に立たない方法や考え方については，はっきりそう書きました．著者の主観といわれても仕方がない場合もあるかもしれませんが，そのほうが有益であると信じています．また，現在の深層学習の広がりを把握できるように，定番となった問題・方法に加えて，重要だと思われる問題については，必ずしもそれほど有名でない方法も含めてなるべく網羅するようにしました．その取捨選択には，深層学習が実践的技術であることを踏まえ，実用性を最も重視しました．そこには，この間に著者が企業の実務家たちと行ってきた共同研究での経験が反映されています．[主な内容]第1章 はじめに第2章 ネットワークの基本構造第3章 確率的勾配降下法第4章 誤差逆伝播法第5章 畳み込みニューラルネットワーク第6章 系列データのためのネットワーク第7章 集合・グラフのためのネットワークと注意機構第8章 推論の信頼性第9章 説明と可視化第10章 いろいろな学習方法第11章 データが少ない場合の学習第12章 生成モデル※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次はじめに/ネットワークの基本構造/確率的勾配降下法/誤差逆伝播法/畳み込みニューラルネットワーク/系列データのためのネットワーク/集合・グラフのためのネットワークと注意機構/推論の信頼性/説明と可視化/いろいろな学習方法/データが少ない場合の学習/生成モデル

深層学習生成AIの基礎／岡留剛【3000円以上送料無料】

著者岡留剛(著)出版社共立出版発売日2024年03月ISBN9784320125759ページ数252Pキーワードしんそうがくしゆうせいせいえーあいのきそしんそう／ シンソウガクシユウセイセイエーアイノキソシンソウ／ おかどめ たけし オカドメ タケシ9784320125759内容紹介学部2, 3年生以上を主な対象とした深層学習の教科書。ニューラルネットワークの基本からはじめて、生成AI（言語生成と画像生成）について理解することを目指す。本書ではまず、進化・深化した深層学習の要素技術と、表現学習の代表例である単語埋めこみ、さらに、ネットワーク基盤としてのトランスフォーマーを、その基礎である注意機構とともに解説する。言語生成については、言語処理の基盤アーキテクチャとして応用範囲のひろい大規模言語モデルを導入し、発展形である言語生成モデルを紹介する。大規模言語モデルを言語生成モデルへと昇華させるのに必要となった強化学習についても、本質的な事柄にしぼって詳述する。画像生成については、生成モデルとして発展いちじるしい拡散モデルを取り上げ、さらにGAN（Generative Adversarial Network）についても解説する。最後に、半教師学習や不均衡なデータにおける学習・知識蒸留など、さまざまな学習の枠組みについて解説する。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1部 基盤（深層学習をささえる要素技術/RNN：recurrent neural network/単語埋めこみ/トランスフォーマー/強化学習）/第2部 生成モデル（言語の生成/拡散モデル/GAN：生成的敵対ネットワーク）/第3部 深層学習アラカルト（取りあつかい注意のデータ/多様な学習の枠組み/微分可能演算機構）

【楽天ブックスならいつでも送料無料】概説 人工知能 ディープラーニングから生成AIへ （ちくま学芸文庫 マー54-1） [ 丸岡 章 ]

ディープラーニングから生成AIへ ちくま学芸文庫 マー54ー1 丸岡 章 筑摩書房ガイセツ ジンコウチノウ マルオカ アキラ 発行年月：2024年03月11日 予約締切日：2024年03月10日 ページ数：288p サイズ：文庫 ISBN：9784480512345 丸岡章（マルオカアキラ） 1942年埼玉県浦和市生まれ。東北大学大学院工学研究科電気及電信工学専攻博士課程修了。工学博士。専門：計算理論、学習理論。東北大学工学部助教授を経て渡米、IBMトーマス・ワトソン研究所で研究生活を送る。帰国後、東北大学教授、同大学大学院情報科学研究科長を務める。現在、東北大学名誉教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1講 AIが人間を超えた？！／第2講 人工知能研究の歴史／第3講 脳が働き、人が振る舞う／第4講 ディープラーニングのエッセンス／第5講 学習のポテンシャル／第6講 畳み込みニューラルネットとバックプロバゲーション／第7講 アルファ碁／第8講 トランスフォーマー、生成AIの心臓部／第9講 大規模言語モデル／第10講 生成AI 人工知能（AI）に関する初めての論文が発表されたのは1950年のことである。しかし近年のAI研究は、それまでの歩みを圧倒的に凌駕し、AIに加速度的な進化をもたらしている。ただ、急激な発展のあまり、情報は溢れかえってはいても、概念の根本が正確に理解されているとはとても言い難い。本書は、AI研究で突出しているディープラーニング、アルファ碁、トランスフォーマー（生成AIの心臓部）を選び、各々の核心にあるアイデアを説明した後、人工知能について広く考察する。文庫オリジナル。 本 パソコン・システム開発 その他 文庫 人文・思想・社会 文庫 パソコン・システム開発 文庫 科学・医学・技術

【楽天ブックスならいつでも送料無料】臨床が変わる！ 医療AIシンプル・レクチャー・ブック [ 酒谷 薫 ]

酒谷 薫 新興医学出版社リンショウガカワルイリョウエーアイシンプルレクチャーブック サカタニカオル 発行年月：2024年07月11日 予約締切日：2024年07月10日 ページ数：72p サイズ：単行本 ISBN：9784880029313 酒谷薫（サカタニカオル） 東京大学高齢社会総合研究機構大学院新領域創成科学研究科人間環境学専攻特任研究員（前特任教授）。医学博士、工学博士。脳神経外科専門医。認知症など脳疾患の診療を行いながら人工知能の研究開発に従事。1981年大阪医科大学医学部医学科卒業。2019年東京大学大学院新領域創成科学研究科特任教授。受賞、日本医師会医学研究奨励賞（2010年）。学会：日本光脳機能イメージング学会副理事長、日本中医薬学会理事長、日本統合医療学会理事、ISOTT会長（2023年度）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章 AIの基礎（AI（人工知能）、機械学習、深層学習はどう違うのか？／医療AIとは？ ほか）／第2章 深層学習の基本モデル（順伝播型ニューラルネットワーク（FNN）／FNNの応用例／深層学習モデルの性能評価／過学習（Overfitting）／プレトレーニング（Pretraining）とファインチューニング（Fineーtuning））／第3章 画像認識と畳み込みニューラルネットワーク（畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の原理／CNNと視覚機能の対比／CNNの3層構造の役割）／第4章 自然言語処理と再帰型ニューラルネットワーク（RNNによる未来の予測／RNNの自然言語処理への応用／トランスフォーマ0（Transformer）アーキテクチャの出現）／第5章 臨床医のためのChatGPT（生成AIとは？ChatGPTの構造と仕組み ほか） 機械による「学習」とは？深層学習・画像認識のしくみ。自然言語処理とChatGPT。これからの医師に必須のAIリテラシー！ 本 医学・薬学・看護学・歯科学 医学一般・社会医学 衛生・公衆衛生学

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】学習物理学入門【電子書籍】[ 橋本幸士 ]

＜p＞物理学と人工知能・機械学習のコラボレーションを学ぶ入門テキスト。物理系学生がスムーズに機械学習に入門し、物理学と機械学習の関係・協働を知ることができる。〔内容〕イントロダクション／線形モデル／ニューラルネットワーク・対称性と機械学習／古典力学と機械学習／量子力学と機械学習／トランスフォーマー／他＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

【楽天ブックスならいつでも送料無料】午前零時の自動車評論18 [ 沢村慎太朗 ]

沢村慎太朗 文踊社ゴゼンレイジノジドウシャヒョウロンジュウハチ サワムラシンタロウ 発行年月：2020年12月11日 予約締切日：2020年10月08日 ページ数：272p サイズ：単行本 ISBN：9784904076781 沢村慎太朗（サワムラシンタロウ） 1962年東京都生まれ。早稲田大学第一文学部卒業。広告代理店在籍時に培った制作スキルとクルマ趣味を活かし自動車専門誌にて編集スタッフとして活躍したのち、独立して執筆活動を開始する。豊富な実践経験と鋭い観察眼、そして広範囲にわたる専門知識と見識を武器に、独自の視点と論理的な分析に基づく自動車評論をさまざまなメディアに寄稿。また、2011年からは週刊メールマガジン『沢村慎太朗FMO』も開始し、さらに活動の場を広げている。著書多数（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 2011年の吃驚と2019年の吃驚／夢の名はデズモドロミック／軽トラ界のトランスフォーマー族を比べてみる／忘却の理由／エアポケットに生まれた命綱／続ポルシェ伝あるいはフェリーの時代／ゴルゴ13における自動車の極点マニアック／血と相克 1970年代の空気を記憶を刻んでいる者にとってあの頃911は化石寸前の機械という扱いであり924や928こそが新時代のポルシェだったのだ。 本 科学・技術 工学 機械工学

I/O BOOKS生成AIの可能性と人類 人類のあり方や、仕事の仕方、生き方を、哲学的視点と工学的視点から考える 人類は「生成AI」とどう向き合うのか／瀧本往人【1000円以上送料無料】

著者瀧本往人(著)出版社工学社発売日2023年11月ISBN9784777522705ページ数159Pキーワードせいせいえーあいのかのうせいとじんるいせいせい／A セイセイエーアイノカノウセイトジンルイセイセイ／A たきもと ゆきと タキモト ユキト9784777522705内容紹介今話題の「生成AI」について、特に「ChatGPT」が、どのような経緯で生まれてきたのか、どういった技術なのかを、哲学や言語学、情報科学の文脈から説明。 「テキスト」「音声」「画像・映像」のそれぞれの技術に沿って、どのような可能性があるのかを掘り下げます。 さらに、こうした生成AIを通じて、人類のあり方や、仕事の仕方、生き方を、工学的視点と哲学的視点の両方から見つめます。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 「人工知能」の誕生（言語から記号（情報）へ/「音声言語」と「聴覚情報」/「形象への認識」と「視覚情報」/「人間の学習」と「機械の学習」）/第2章 「人工知能」の活用（「対戦型ゲーム」と「人工知能」/「音声認識エンジン」から「スマートスピーカー」へ/ヒューリスティック・エンジン（ウイルス対策）/スマートカー（自立走行車））/第3章 「生成AI」の仕組み（「生成モデル」と「トランスフォーマー」/視覚情報（画像・動画）の生成/言語情報（文章・対話）の生成/聴覚情報（音声・楽曲）の生成）/第4章 「生成AI」がもたらす未来と課題（現実社会への影響/「一般意志」と「シミュラークル」/「知の生成」から「生命の生成」へ/技術文明史と「生成AI」）

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】ロボットは涙を流すか 映画と現実の狭間【電子書籍】[ 石黒浩 ]

＜p＞機能的・哲学的に難解なロボットの諸問題を、SF映画の話題作を通して分かりやすく論じる。複雑なロボットの骨格を学ぶには『ターミネーター』を、ロボットと我々の間に生じる「哲学的な障壁」の教本は『A．I．』『サロゲート』、C-3POとR2-D2はロボットの社会における役割を教えてくれる。さらに、人間とロボットの境界は『攻殻機動隊』における「電脳」「義体」を通して考える、というわけだ。現代科学はSF映画に近づき、境界があいまいになっている。例えば、サイズが小さい「トランスフォーマー」ならばすでに作られているし、「電脳」のように脳を直接コンピュータにつなげる技術も発達を遂げている。今後、果たしてロボットは「こころ」を持てるのだろうか？ 2006年、自身がモデルのアンドロイド「ジェミノイドHI-1」を作り、世界から注目を集める、知能ロボティクスの第一人者が考える近未来が見えてくる。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

【メール便送料無料、通常24時間以内出荷】【中古】 ニューヨーク式腸の掃除法 コーヒー腸洗浄のすすめ / 新谷 弘実 / 主婦の友社 [単行本]【メール便送料無料】【最短翌日配達対応】

著者：新谷 弘実出版社：主婦の友社サイズ：単行本ISBN-10：4072302147ISBN-13：9784072302149■こちらの商品もオススメです ● 胃腸は語る 胃相腸相からみた健康・長寿法 / 新谷 弘実 / 弘文堂 [単行本] ● 朝一杯のジュース革命 酵素の力で病気にならない体になる！ / 新谷 弘実, Yukiyo / アスペクト [単行本（ソフトカバー）] ● トランスフォーマー ギャラクシーフォースDVD VOL．13/DVD/VIBF-283 / ビクターエンタテインメント [DVD] ● トランスフォーマー ギャラクシーフォース VOL．8/DVD/VIBF-278 / ビクターエンタテインメント [DVD] ● トランスフォーマー ギャラクシーフォース VOL．5/DVD/VIBF-275 / ビクターエンタテインメント [DVD] ■通常24時間以内に出荷可能です。※繁忙期やセール等、ご注文数が多い日につきましては 発送まで48時間かかる場合があります。あらかじめご了承ください。 ■メール便は、1冊から送料無料です。※宅配便の場合、2,500円以上送料無料です。※最短翌日配達ご希望の方は、宅配便をご選択下さい。※「代引き」ご希望の方は宅配便をご選択下さい。※配送番号付きのゆうパケットをご希望の場合は、追跡可能メール便（送料210円）をご選択ください。■ただいま、オリジナルカレンダーをプレゼントしております。■お急ぎの方は「もったいない本舗 お急ぎ便店」をご利用ください。最短翌日配送、手数料298円から■まとめ買いの方は「もったいない本舗 おまとめ店」がお買い得です。■中古品ではございますが、良好なコンディションです。決済は、クレジットカード、代引き等、各種決済方法がご利用可能です。■万が一品質に不備が有った場合は、返金対応。■クリーニング済み。■商品画像に「帯」が付いているものがありますが、中古品のため、実際の商品には付いていない場合がございます。■商品状態の表記につきまして・非常に良い： 使用されてはいますが、 非常にきれいな状態です。 書き込みや線引きはありません。・良い： 比較的綺麗な状態の商品です。 ページやカバーに欠品はありません。 文章を読むのに支障はありません。・可： 文章が問題なく読める状態の商品です。 マーカーやペンで書込があることがあります。 商品の痛みがある場合があります。

機械学習プロフェッショナルシリーズ深層学習／岡谷貴之【1000円以上送料無料】

著者岡谷貴之(著)出版社講談社発売日2022年01月ISBN9784065133323ページ数366Pキーワードしんそうがくしゆうきかいがくしゆうぷろふえつしよな シンソウガクシユウキカイガクシユウプロフエツシヨナ おかたに たかゆき オカタニ タカユキ9784065133323内容紹介◆ベストセラーの改訂版。最高最強のバイブルが大幅にパワーアップ！！◆・トランスフォーマー、グラフニューラルネットワーク、生成モデルなどをはじめ、各手法を大幅に加筆。・深層学習のさまざまな課題と、その対策についても詳しく解説。[本書まえがきより抜粋]ないもの（＝理論）ねだりをしても仕方がありません．それでも皆が研究を進めるのは，そうすることに意義があるからです．なぜうまく働くのか，なぜそうすべきか，数学的な証明はなくても，正しい説明は必ずあるはずです．それを手にできれば，目の前の課題を解決するのに，また次に進むべき道を知るうえで役に立つでしょう．そこで本書では，それぞれの方法について，今の時点で最も納得できる説明をきちんと与えることにこだわりました．名前の通った方法であっても，理屈が成り立たない，あるいは役に立たない方法や考え方については，はっきりそう書きました．著者の主観といわれても仕方がない場合もあるかもしれませんが，そのほうが有益であると信じています．また，現在の深層学習の広がりを把握できるように，定番となった問題・方法に加えて，重要だと思われる問題については，必ずしもそれほど有名でない方法も含めてなるべく網羅するようにしました．その取捨選択には，深層学習が実践的技術であることを踏まえ，実用性を最も重視しました．そこには，この間に著者が企業の実務家たちと行ってきた共同研究での経験が反映されています．[主な内容]第1章 はじめに第2章 ネットワークの基本構造第3章 確率的勾配降下法第4章 誤差逆伝播法第5章 畳み込みニューラルネットワーク第6章 系列データのためのネットワーク第7章 集合・グラフのためのネットワークと注意機構第8章 推論の信頼性第9章 説明と可視化第10章 いろいろな学習方法第11章 データが少ない場合の学習第12章 生成モデル※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次はじめに/ネットワークの基本構造/確率的勾配降下法/誤差逆伝播法/畳み込みニューラルネットワーク/系列データのためのネットワーク/集合・グラフのためのネットワークと注意機構/推論の信頼性/説明と可視化/いろいろな学習方法/データが少ない場合の学習/生成モデル

学習物理学入門 / 橋本幸士 【本】

出荷目安の詳細はこちら内容詳細・物理学と人工知能・機械学習のコラボレーションを学ぶ入門テキスト。・物理系学生がスムーズに機械学習に入門し、物理学と機械学習の関係・協働を知ることができる。【主な目次】0. イントロダクションA 機械学習と物理学 A1. 線形モデル A2. ニューラルネットワーク（NN） A3. 対称性と機械学習：畳み込み・同変 NN A4. 古典力学と機械学習： NN と微分方程式 A5. 量子力学と機械学習： NN 波動関数B 機械学習模型と物理学 B1. トランスフォーマー B2. 拡散モデルと経路積分 B3. 機械学習の仕組み: 統計力学的アプローチ B4. 大規模言語モデルと科学

生成AIの可能性と人類 人類のあり方や、仕事の仕方、生き方を、哲学的視点と工学的視点から考える 人類は「生成AI」とどう向き合うべきか I・O BOOKS / 瀧本往人 【本】

出荷目安の詳細はこちら内容詳細これまで人間にしかできないと思われていたことを、人間よりも上手に、しかも、いともたやすくやりとげる、「生成AI」。本書は、今話題の「生成AI」（特に「ChatGPT」）について、どのような経緯で生まれてきたのか、どういった技術なのかを、哲学や言語学、情報科学の文脈から説明。「テキスト」「音声」「画像・映像」のそれぞれの技術に沿って、どのような可能性があるのかを考察します。さらに、こうした生成AIを通じて、人類のあり方や、仕事の仕方、生き方を、工学的視点と哲学的視点の両方から見つめます。目次 : 第1章 「人工知能」の誕生（言語から記号（情報）へ/ 「音声言語」と「聴覚情報」/ 「形象への認識」と「視覚情報」/ 「人間の学習」と「機械の学習」）/ 第2章 「人工知能」の活用（「対戦型ゲーム」と「人工知能」/ 「音声認識エンジン」から「スマートスピーカー」へ/ ヒューリスティック・エンジン（ウイルス対策）/ スマートカー（自立走行車））/ 第3章 「生成AI」の仕組み（「生成モデル」と「トランスフォーマー」/ 視覚情報（画像・動画）の生成/ 言語情報（文章・対話）の生成/ 聴覚情報（音声・楽曲）の生成）/ 第4章 「生成AI」がもたらす未来と課題（現実社会への影響/ 「一般意志」と「シミュラークル」/ 「知の生成」から「生命の生成」へ/ 技術文明史と「生成AI」）

Chatgpt 大規模言語モデルの進化と応用 / シンアンドリュー 【本】

出荷目安の詳細はこちら内容詳細◆◆データサイエンティスト、AIの研究者・開発者に◆◆◆◆役立つ実務情報を集約◆◆ChatGPTの話題は巷に溢れていますが、多くはプロンプトの例示だったり、断片的・揮発的な技術情報だったりします。一方、本書はデータサイエンティストをはじめ、AIの研究者や開発者を対象とし、大規模言語モデルの進化の過程を踏まえたうえで、ChatGPTの適用技術、応用の仕方、限界まで、重要ポイントを絞り込んで解説。さらにマイクロソフトの関連サービスや機能を詳解します。ChatGPTは大規模言語モデルの頂点にあり、進化の到達点に位置します。AIやNLPのパラダイムが転換しない限り、今後さらに大規模な言語モデルが登場しても、それはChatGPTの延長線上にあり、本書の内容は長く有効であり続けるでしょう。●想定読者本書は主に次のような方々に向けて書かれています。・データサイエンティストの方々・ChatGPTの仕組みや特徴を他のモデル作成に活かしたい方々・構文解析や感情分析などの伝統的なNLPタスクに携わる方々・深層学習による汎用大規模言語モデル、その応用先や評価に興味を持つAIの研究者●前提とする知識言語モデルの学習や推論、またコーパスから得られる単語や文のベクトル表現など、NLPの基本的な概念を理解していれば大丈夫です。数式に馴染みがあり、トランスフォーマーやBERTの知識や経験があれば一層結構ですが、本書の中でも説明しているので、必須ではありません。●本書の特徴と工夫本書は、理論と応用の両方を充実させました。ChatGPTの背景や原理は、最新の理論に基づき体系的に整理しました。ミニChatGPTのサンプル開発やチューニングでは実際のコードを示し、手を動かしながら理解を深めることができます。また、データサイエンティストの方々には文系出身者も多いので、難易度が高い理論や数式は図説や脚注で補足しています。応用面では、マイクロソフトのサービス実装など、実務に役立つ最新情報を提供。実際に直面する課題の解決や、応用先の拡大も図れるよう工夫しました。

仕組みから学ぶ生成AI入門-基礎から応用まで徹底理解 / 中井悦司 【本】

出荷目安の詳細はこちら内容詳細本書は、第1章から順番に読み進めることで、基礎的なモデルから、より高度なモデルへと段階的に理解を深めていきます。各章で提供するサンプルコードは、ディープラーニングに対応した機械学習ライブラリーであるKerasを用いて実装しています。Kerasは、ディープラーニングモデルを構成するパーツが事前にモジュールとして用意されており、これらのモジュールをブロックのように組み合わせてモデルを構成します。本文の解説を参考にして、サンプルコードの具体的な内容を理解しながら読み進めることで、それぞれのモデルの仕組みと動作原理がより明確に理解できるでしょう。目次 : 第1章 ディープラーニングの基礎知識/ 第2章 変分オートエンコーダによる画像生成/ 第3章 LSTMによる自然言語処理/ 第4章 トランスフォーマーによる自然言語処理/ 第5章 拡散モデルの仕組み/ 第6章 マルチモーダルモデルの実現

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】ステッピングモーター ロボットアプリケーション向けの精密制御【電子書籍】[ Fouad Sabry ]

＜p＞ロボット工学と自動化の進化する環境において、ステッピング モーターの複雑さを理解することは非常に重要です。「ステッピング モーター」は、理論と実践をつなぐ必須ガイドであり、専門家、学生、愛好家向けに作られています。この本では、さまざまなモーターの仕組み、用途、制御について詳しく説明し、これらのシステムがロボット工学の未来をどのように推進するかについて貴重な洞察を提供します。この本に投資することは、業界を形作る基礎技術への理解に投資することを意味します。＜/p＞ ＜p＞章の概要:＜/p＞ ＜p＞1: ステッピング モーター: ロボット工学におけるステッピング モーターの原理と用途を探ります。＜/p＞ ＜p＞2: 電気モーター: 電気モーターの動作と自動化におけるその重要性について洞察を得ます。＜/p＞ ＜p＞3: パワー インバーター: 電気エネルギーの変換と管理におけるパワー インバーターの役割を理解します。＜/p＞ ＜p＞4: 誘導モーター: 誘導モーターの仕組みと幅広い用途について学びます。＜/p＞ ＜p＞5: 同期モーター: 同期モーターの動作と精密作業におけるその重要性を学びます。＜/p＞ ＜p＞6: モーター コントローラー: モーター コントローラーと、モーターの性能におけるその重要な機能について詳しく学びます。＜/p＞ ＜p＞7: ブラシレス 直流 電気モーター: ブラシレス 直流 モーターの効率と制御における利点を調べます。＜/p＞ ＜p＞8: リゾルバ (電気): リゾルバと、モーター システムでフィードバックを提供する役割を理解します。＜/p＞ ＜p＞9: 直流 モーター: 直流 モーターについて、その設計、操作、実際のアプリケーションなどについて学びます。＜/p＞ ＜p＞10: 可変周波数ドライブ: 可変周波数ドライブと、それがモーターの効率を最適化する方法を探ります。＜/p＞ ＜p＞11: ユニバーサル モーター: ユニバーサル モーターの汎用性と、さまざまな業界でのそのアプリケーションについて理解します。＜/p＞ ＜p＞12: フィールド コイル: モーターの動作と磁場におけるフィールド コイルの重要性について学びます。＜/p＞ ＜p＞13: 反発モーター: 反発モーターとその独自の動作特性について理解します。＜/p＞ ＜p＞14: リラクタンス モーター: リラクタンス モーターと、効率的なドライブ システムでのそのアプリケーションについて学びます。＜/p＞ ＜p＞15: 交流 モーター: 交流 モーターの基礎と、さまざまな用途におけるその重要性について学びます。＜/p＞ ＜p＞16: 誘導発電機: 誘導発電機の原理とエネルギー生成について理解します。＜/p＞ ＜p＞17: ローター (電気): 電気ローターと、モーターのダイナミクスにおけるその重要な役割について学びます。＜/p＞ ＜p＞18: ブラシ付き 直流 電気モーター: ブラシ付き 直流 モーターの機能と用途について調べます。＜/p＞ ＜p＞19: 電気機械: さまざまな種類の電気機械と、テクノロジーにおけるその役割について学びます。＜/p＞ ＜p＞20: スイッチ リラクタンス モーター: スイッチ リラクタンス モーターとその革新的な設計について学びます。＜/p＞ ＜p＞21: コーンドルファー オートトランスフォーマー スターター: モーター制御における コーンドルファー スターターの用途について理解します。＜/p＞ ＜p＞ライブラリに「ステッピング モーター」を組み込んで、ロボット工学の旅を強化します。この知識を身に付けることで、競争の激しい分野で優位に立つことができ、この投資は本当に価値のあるものになります。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

学習物理学入門[本/雑誌] / 橋本幸士/編 富谷昭夫/〔ほか〕著

ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞＜収録内容＞A 機械学習と物理学(線形モデルニューラルネットワーク(NN)対称性と機械学習:畳み込み・同変NN古典力学と機械学習:NNと微分方程式量子力学と機械学習:NN波動関数)B 機械学習模型と物理学(トランスフォーマー拡散モデルと経路積分機械学習の仕組み:統計力学的アプローチ大規模言語モデルと科学)＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-3034184Hashimoto Miyuki Shi / Tomiya Akio / Gakushu Butsuri Gaku Nyumonメディア：本/雑誌重量：270g発売日：2024/11JAN：9784254131529学習物理学入門[本/雑誌] / 橋本幸士/編 富谷昭夫/〔ほか〕著2024/11発売

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】ディープラーニング インテリジェントシステムによるロボット工学の進歩【電子書籍】[ Fouad Sabry ]

＜p＞「ディープラーニング」は、進化するロボット工学の世界への必須ガイドであり、人工知能という革命的な分野への深い洞察を提供します。専門家、学生、愛好家のいずれであっても、この本は機械学習とニューラルネットワークの背後にある複雑な原理を理解するために必要な基礎を提供します。音声認識から量子ニューラルネットワークまで、これらのテクノロジーがロボット工学の未来をどのように形作っているかを探り、急速に進歩する分野で先頭に立つために必要な知識を身に付けてください。＜/p＞ ＜p＞章の概要:＜/p＞ ＜p＞1: ディープラーニング: ディープラーニングの概要と、ロボット工学と 人工知能 におけるその応用。＜/p＞ ＜p＞2: ニューラルネットワーク (機械学習): ニューラルネットワークの基本構造と学習プロセスを理解する。＜/p＞ ＜p＞3: 音声認識: ディープラーニングが音声認識テクノロジーを強化し、より直感的な人間とロボットのインタラクションを可能にする方法。＜/p＞ ＜p＞4: ユルゲン・シュミットフーバー: ニューラルネットワークの進歩における重要人物であるユルゲン・シュミットフーバーの貢献を深く掘り下げます。＜/p＞ ＜p＞5: リカレント ニューラル ネットワーク: シーケンシャル データと時系列の処理におけるリカレント ニューラル ネットワーク (RNNN の検索結果) の役割。＜/p＞ ＜p＞6: 量子ニューラル ネットワーク: 量子コンピューティングとニューラル ネットワークの交差点を探り、人工知能 に新たな次元を開きます。＜/p＞ ＜p＞7: エコー ステート ネットワーク: エコー ステート ネットワーク (ESSN の) と複雑な動的システムにおけるその効率性について調べます。＜/p＞ ＜p＞8: 長期短期記憶: LSTM ネットワークと、ロボット工学で重要な長期情報を保持する能力について調べます。＜/p＞ ＜p＞9: 人工ニューラル ネットワークの種類: さまざまなニューラル ネットワークの種類と、ロボット工学におけるそれらの具体的な用途の概要。＜/p＞ ＜p＞10: 畳み込みニューラル ネットワーク: CNN と、ロボット工学における画像処理と視覚認識への影響について理解します。＜/p＞ ＜p＞11: 双方向リカレント ニューラル ネットワーク: 双方向 RNNN の検索結果 と、過去と未来の両方のコンテキストからデータを処理する能力について調べます。＜/p＞ ＜p＞12: アレックス・グレイブス (コンピューター科学者): アレックス・グレイブス のニューラル ネットワークと 人工知能 における先駆的な研究と、それがロボット工学に及ぼす影響に焦点を当てます。＜/p＞ ＜p＞13: 人工知能 アクセラレータ: ディープラーニング モデルのパフォーマンスを向上させる 人工知能 アクセラレータなどのハードウェアの進歩について考察します。＜/p＞ ＜p＞14: 機械学習のタイムライン: 機械学習と 人工知能 の開発における主要なマイルストーンの歴史的概要。＜/p＞ ＜p＞15: 微分可能ニューラル コンピューター: 微分可能ニューラル コンピューター (民主党全国大会) と、ロボットの記憶と問題解決に革命をもたらす可能性について考察します。＜/p＞ ＜p＞16: アレックスネット: 画期的な アレックスネット モデルと、画像分類のためのディープラーニングの普及におけるその役割について理解します。＜/p＞ ＜p＞17: コネクショニスト時間分類: 人間とロボットのコミュニケーションに不可欠な音声とシーケンス処理のための CTC の調査。＜/p＞ ＜p＞18: ハイウェイ ネットワーク: ディープ アーキテクチャの限界を克服して学習を向上させるハイウェイ ネットワークの重要性。＜/p＞ ＜p＞19: 残差ニューラル ネットワーク: 残差ネットワークと、それがロボット工学用の非常に深いニューラル ネットワークのトレーニングにどのように役立つかを研究します。＜/p＞ ＜p＞20: 人工ニューラル ネットワークの歴史: ニューラル ネットワークの誕生から現代の 人工知能 における優位性に至るまでの包括的な歴史。＜/p＞ ＜p＞21: 必要なのは注意力だけ: ロボット工学における自然言語処理に革命をもたらしたトランスフォーマー モデルを深く掘り下げます。＜/p＞ ＜p＞ロボット工学の世界は急速に変化しており、ディープ ラーニングの進歩がこの変化の多くを推進しています。この本は、ロボット工学におけるディープ ラーニングの理論的側面と実践的側面を理解することに関心のある専門家、学生、愛好家にとって包括的なリソースとなります。専門家からの洞察を得て、最先端のテクノロジーを発見し、ディープ ラーニングが 人工知能 とロボット工学の未来をどのように形作るのかをご覧ください。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

学習物理学入門／橋本幸士／富谷昭夫【1000円以上送料無料】

著者橋本幸士(編) 富谷昭夫(ほか著)出版社朝倉書店発売日2024年11月ISBN9784254131529ページ数181Pキーワードがくしゆうぶつりがくにゆうもん ガクシユウブツリガクニユウモン はしもと こうじ とみや あき ハシモト コウジ トミヤ アキ9784254131529内容紹介・物理学と人工知能・機械学習のコラボレーションを学ぶ入門テキスト。・物理系学生がスムーズに機械学習に入門し、物理学と機械学習の関係・協働を知ることができる。【主な目次】0. イントロダクションA 機械学習と物理学 A1. 線形モデル A2. ニューラルネットワーク（NN） A3. 対称性と機械学習：畳み込み・同変 NN A4. 古典力学と機械学習： NN と微分方程式 A5. 量子力学と機械学習： NN 波動関数B 機械学習模型と物理学 B1. トランスフォーマー B2. 拡散モデルと経路積分 B3. 機械学習の仕組み: 統計力学的アプローチ B4. 大規模言語モデルと科学※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次A 機械学習と物理学（線形モデル/ニューラルネットワーク（NN）/対称性と機械学習：畳み込み・同変NN/古典力学と機械学習：NNと微分方程式/量子力学と機械学習：NN波動関数）/B 機械学習模型と物理学（トランスフォーマー/拡散モデルと経路積分/機械学習の仕組み：統計力学的アプローチ/大規模言語モデルと科学）

学習物理学入門／橋本幸士／富谷昭夫【3000円以上送料無料】

著者橋本幸士(編) 富谷昭夫(ほか著)出版社朝倉書店発売日2024年11月ISBN9784254131529ページ数181Pキーワードがくしゆうぶつりがくにゆうもん ガクシユウブツリガクニユウモン はしもと こうじ とみや あき ハシモト コウジ トミヤ アキ9784254131529内容紹介・物理学と人工知能・機械学習のコラボレーションを学ぶ入門テキスト。・物理系学生がスムーズに機械学習に入門し、物理学と機械学習の関係・協働を知ることができる。【主な目次】0. イントロダクションA 機械学習と物理学 A1. 線形モデル A2. ニューラルネットワーク（NN） A3. 対称性と機械学習：畳み込み・同変 NN A4. 古典力学と機械学習： NN と微分方程式 A5. 量子力学と機械学習： NN 波動関数B 機械学習模型と物理学 B1. トランスフォーマー B2. 拡散モデルと経路積分 B3. 機械学習の仕組み: 統計力学的アプローチ B4. 大規模言語モデルと科学※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次A 機械学習と物理学（線形モデル/ニューラルネットワーク（NN）/対称性と機械学習：畳み込み・同変NN/古典力学と機械学習：NNと微分方程式/量子力学と機械学習：NN波動関数）/B 機械学習模型と物理学（トランスフォーマー/拡散モデルと経路積分/機械学習の仕組み：統計力学的アプローチ/大規模言語モデルと科学）

深層学習 生成AIの基礎 / 岡留剛 【本】

出荷目安の詳細はこちら内容詳細目次 : 第1部 基盤（深層学習をささえる要素技術/ RNN：recurrent neural network/ 単語埋めこみ/ トランスフォーマー/ 強化学習）/ 第2部 生成モデル（言語の生成/ 拡散モデル/ GAN：生成的敵対ネットワーク）/ 第3部 深層学習アラカルト（取りあつかい注意のデータ/ 多様な学習の枠組み/ 微分可能演算機構）

情報・コンピュータ一般 > 物理学一般 tweet share URL copy 橋本 幸士(編) 朝倉書店 数理 数学 理科 科学【予約】学習物理学入門（11/01頃発送予定）

特典内容 ISBN/JAN 9784254131529 著者 情報・コンピュータ一般 > 物理学一般 tweet share URL copy 橋本 幸士(編) 出版社 朝倉書店 レーベル 発売日 2024/11/07 商品説明 物理学と人工知能・機械学習のコラボレーションを学ぶ入門テキスト。物理系学生がスムーズに機械学習に入門し、物理学と機械学習の関係・協働を知ることができる。〔内容〕イントロダクション／線形モデル／ニューラルネットワーク・対称性と機械学習／古典力学と機械学習／量子力学と機械学習／トランスフォーマー／他 備考・キーワード2025/05/01 更新

David Foster オライリー・ジャパン 数理 数学 理科 科学生成 Deep Learning 第2版 -絵を描き、物語や音楽を作り、ゲームをプレイする

特典内容 ISBN/JAN 9784814400751 著者 David Foster 出版社 オライリー・ジャパン レーベル 発売日 2024/07/29 商品説明 生成AIの本格的な解説書。本書はディープラーニングの基礎から始まり、画像、テキスト、音楽を生成する最先端のアーキテクチャへと進んでいきます。具体的には、変分オートエンコーダ（VAE）、敵対的生成ネットワーク（GAN）、トランスフォーマ、正規化フロー、エネルギーベースモデル、GPT、ノイズ除去拡散モデルなどインパクトの強い生成モデルをTensorFlowとKerasで開発します。対象読者は、機械学習エンジニアやデータサイエンティスト。読者は生成AIのモデルを理解するだけでなく、本書掲載のヒントやテクニックを通して、モデルをより効率的に学習させる方法、より創造的なモデルを作成する方法をマスターできます。 備考・キーワード PC書 AI生成 ディープラーニング O'REILLY オライリー アカオウロコインコ2025/05/27 更新